2024年1月21日，“数据要素×”工业制造工作坊暨数据金融实战研讨会在北京朝阳区电子城·国际电子总部成功举办，该工作坊在北京市经济和信息化局和北京市朝阳区人民政府的指导下，由中国工业互联网研究院、中国经济改革研究基金会、中关村科技园区朝阳园管理委员会（北京市朝阳区科学技术和信息化局）、北京电子城高科技集团股份有限公司、数据要素社、中电数字场景科技研究院、数据要素资产化生态联盟联合举办。

“数据要素×”工业制造工作坊暨数据金融实战研讨会

本次研讨会是响应国家数据局等部门制定的“数据要素×”三年行动计划，探索在工业制造领域中释放数据要素价值的重要研讨。通过组织专题学习、行动学习以及参观中国工业互联网研究院测试体验中心与电子城高科科技展厅的三种形式，围绕发挥数据要素乘数作用，实施“数据要素×”行动的方式方法深入剖析，通过思考在工业制造领域深度结合的场景，发挥数据的协同、复用和融合作用，构建以数据为关键要素的数字经济的新赛道新模式。

中国工业互联网研究院副院长罗俊章，北京市经济和信息化局数字经济专班执行长、大数据中心副主任、大数据应用与产业处处长唐建国，中共北京市朝阳区委中关村科技园区朝阳园工作委员会委员、中关村科技园区朝阳园管理委员会副主任、北京市朝阳区科学技术和信息化局局长冯少静，北京电子城高科技集团股份有限公司副总裁杨红月，中国经济改革研究基金会数字经济专委会主任黄蓉出席活动并致辞，来自工业数据要素领域专家学者、企业代表以及在该领域展开前沿探索的相关单位负责人代表共计80余人参加活动。

唐建国处长在致辞中指出，2023年，北京市数字经济平稳高速发展，以三个“新”来总结：第一个“新”是形成了首创、首发的数字治理新体系，包括颁布实施的《北京市数字经济促进条例》、“北京版的数据20条”以及“首席数据官制度”；第二个“新”是形成了生态齐备的数据要素新市场，在全国率先启动了北京数据基础制度先行区；第三个“新”是形成了数字经济的新底座，比如人工智能大模型企业汇集在北京，京津冀蒙正协力打造数据算力走廊等新形态，为北京数字经济的迅猛发展打下坚实基础。

冯少静副主任在致辞中表示，朝阳区作为北京数字经济核心区，2023年以来深入实施“商务+科技”双轮驱动发展战略，以产业互联网、人工智能、数字安全三个主导产业，互联网3.0、数字医疗、光子集成电路等未来产业为方向，大力推动“3+X”数字产业集群建设。2024年，朝阳区将依托丰富的数据要素产业链资源，全面建设数据要素的生态体系，促进数据要素和实体经济的深度融合，打造数据交易流通核心区，数据场景应用示范区，数据产业集聚区和数据跨境先行区，为北京市数字经济发展贡献更多力量。

杨红月副总裁在致辞中指出，数据要素是经济发展的基础性、战略性资源，电子城高科在科技产业资源整合及资本运作、科技创新和数字化转型助推、科技发展空间运营等方面竞争优势显著。目前，电子城高科创E+已在当前政策基础上积极开展调研学习，储备人才，在市区两级指导下，与工联院及社会各界共同围绕数据要素开展交流合作，打造工业数据要素配置枢纽高地，为朝阳区数字经济高质量发展提供有力支撑。

黄蓉主任在致辞中指出，《数据要素×”三年行动计划》提出的12个重点行动，第一项就是工业制造。本次中国经济改革研究基金会和中国工业互联网研究院等共同发起“数据要素×”工业制造工作坊系列活动，主要将针对大家关心的核心问题设计主题和内容。

“数据要素×12”工作坊是由中国经济改革研究基金会发起，联合多家顶级机构分不同主题举办的活动形式。工作坊集问题调研、专家研讨、形成解决方案于一体的独特工作机制，是响应国家领导“坐在办公室都是问题，下去调研全是办法”的号召，立足发现问题、解决问题而设计的创新活动形式。希望在一天工作坊的时间里，不仅让大家收获多维度、高质量的知识信息，还可以在共研共创的学习研究方式中，为大家落实“数据要素×”行动计划、开展数据流通应用和资产化等工作提供启发和思路。

罗俊章副院长在致辞中表示，工业是经济增长的主引擎，中国工业互联网研究院携手各部门、各地方和产业各界，聚焦于如何深入挖掘和充分利用数据要素的价值，驱动工业制造业实现高质量发展而不断开展实践探索，打造了“国家—地市”两级的全国一体化工业数据资产登记体系，并上线了全国首个城市节点，深挖数据价值，打造服务企业的一体化服务体系，推进工业数据要素生态体系建设。未来，中国工业互联网研究院愿与各界一道，共同挖掘数据要素新价值，培育数据要素生态，赋能工业制造业的创新升级，共享数字经济发展红利。

工作坊专题学习

在工作坊的专题学习环节，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏，普华永道中国风险及控制服务部合伙人金旸，苏州市吴江区工业和信息化局副局长王小寒，中国工业互联网研究院网络研究所副所长张旭，中国钢研科技集团有限公司数字化研发中心主任、博士生导师苏航分别从数据资产化的政策背景出发，围绕数据要素市场化改革、数据资产化、工业数据基础制度建设相关实践与探索等多维度进行了精彩分享。

钟宏主任就数据要素市场化改革与“数据要素×”行动做政策解读。从政策出台的背景、数据统一大市场的建设意义、剖析数据要素市场化配置改革重点工作为切入点，解读“数据要素X”三年行动计划以及数据资产管理的方式方法，分析数据要素市场行业特性，并提出数据资产“确权合规”的建议。

金旸从价值实现视角看数据资产化，强调企业数据资产化的价值，就数据资源入表的路径进行了分析，提出“合规与确权、有效治理与管理、预期经济效益、成本可靠计量、列报披露”的五步法实践路径。企业应建立数据资产管理体系，盘清数据资源家底，重塑企业价值，积极探索工业制造领域的数据资源应用场景。

王小寒副局长通过分享苏州吴江新型工业化实践，展示了吴江凭着扎实的产业基础与中国工业互联网研究院共同打造全国首个工业数据资产登记城市节点，并发布数云e贷信贷产品，推动金融更好地服务实体经济。城市节点为企业提供数据要素登记、数据质量评估、数据管理能力成熟度评估、资产评估、流通交易等服务，形成以授信贷款、资产入表等数据价值化手段的驱动力，推进苏州中小企业数字化转型。

张旭副所长分享了中国工业互联网研究院在工业数据基础制度建设的相关探索经验，打造的工业互联网数据要素登记（确权）平台，作为工业数据资产评估、定价、交易等流通交易的基础，助力提升数据汇聚、资产评估、产融结合能力。基于平台建设，探索促使工业数据要素“活起来、动起来、用起来”的路径，持续释放工业数据要素价值的内生潜力。

苏航主任以材料产业链为切入点，分享工业制造领域的行业需求。以材料数据为行业案例，分析数据发现、共享与估值的痛点难点，提出通过算法开源和参与国际规范制定，借助中国制造业的庞大体量、政府强大的组织能力，探索形成材料－装备产业链数字化融合的中国解决方案。

工作坊行动学习

行动学习环节，在中国经济改革研究基金会数字经济专委会主任助理肖云的带领下，与会嘉宾现场组成不同的学习小组，围绕本次工作坊主题进行研讨。现场气氛热烈。大家以各自企业为背景，基于各自工作职能，分析企业在数据资产化路径上所处的现状以及碰到的问题，从不同的维度进行分析讨论并作了总结陈述，实现了各小组之间、各企业之间的思想碰撞与融汇。

最后，中电数字场景科技研究院院长朱江就各组分享内容进行了总结，他表示工作坊各小组的分享内容都是从实际业务探讨出发，非常具有参考意义，同时提出在“数据要素×”行动的背景下，“数据要素×12”工作坊这种共学共研共创的创新活动形式，切实为大家带来了行业数据价值挖掘、数据资产管理等方面的专业知识和工作启发，后面会持续组织系列工作坊，也邀请大家加入数据要素资产化生态联盟打造产业分联盟，也透露了“数据要素×”丛书编写等事宜，引发大家高度关注。

（摘自：“数据要素社”公众号）

2024年1月21日，福建省数据管理局正式揭牌，相关领导参加揭牌仪式。

2024年开年以来，截至1月22日已相继成立11个省级数据局：江苏省数据局、四川省数据局、内蒙古自治区政务服务与数据管理局、上海市数据局、云南省数据局、青海省数据局、河北省数据和政务服务局、湖南省数据局、广东省政务服务和数据管理局、天津市数据局、福建省数据管理局。

近年来，福建省高度重视数据要素与产业生态的发展态势，推动公共数据与社会数据深度融合发展。

福建是国家数字经济创新发展试验区，数据市场持续培育壮大。数据要素市场化配置的推进离不开数据要素交易的市场化、规范化和有效实施。过去一年福建发布《福建省加快推进数据要素市场化改革实施方案》，出台《福建省大数据发展条例》，制订《福建省公共数据资源开放开发管理办法》，在进一步激活数据要素潜能、释放数据要素价值的同时，也在有序推动公共数据资源开发利用，促进数据依法、合规、有序流动。

同时，福建大数据交易所打造了全国首个“公共数据与社会数据融合场景孵化基地”，开发建设了100多个公共数据应用场景，从战略、联盟、场所、平台、理论、赛事、生态等七个领域创新能力，为数据要素市场建设按下“加速键”。

1月15日，河北省数据和政务服务局正式揭牌。新组建的省数据和政务服务局主要负责统筹推进数字河北、数字经济、数字社会、数字政府规划建设和政务服务工作。

2024年开年以来，目前只有半个月的时间，已相继成立江苏省数据局、四川省数据局、内蒙古自治区政务服务与数据管理局、上海市数据局、云南省数据局、青海省数据局、河北省数据和政务服务局。这一批新的省级数据局的成立相对都很低调，但整体局面进行得如火如荼。

（摘自：“数据要素社”公众号）

由中国经济体制改革研究会培训中心、上海交通大学国家战略研究院培训中心联合主办的“2024数据资产领军人才高峰论坛”暨首期数据资产管理高级研修班在近日在交大安泰经济与管理学院召开。

数据是新时代的战略资源，是推动经济社会发展的重要驱动力。上海交通大学校务委员会专职副主任顾锋在致辞中表示，各行各业要紧紧抓住大数据产业发展的历史机遇，加快推进数据资产领军人才培养，推动我国数据资产行业发展。国家发改委原副主任、中国经济体制改革研究会会长彭森指出，在把握新一轮科技革命和产业结构调整新机遇中，我们既要解决宏观层面的体制机制创新、社会治理问题，也要解决数据要素化和市场化的问题。

论坛上，专家学者围绕构建全国一体化数据要素基础设施、数据资产化与资本化的政策解读、推进政府数据体系建设、大数据创新导航等主题进行了分享，强调了数据要素政策、数据要素化治理、数据交易机制、数据资产入表等产业渠道的重要性。

谈及当天开班的首期数据资产管理高级研修班，中国经济改革研究基金会秘书长石明磊介绍，此次研修班有来自国有企业、民营企业、科研机构、交易所等单位的人士，课老师有政策界的老师，科研机构的老师，还有来自产业一线的专业人员。此外，课程设置也十分多元，既有宏观政策，也有跨学科的知识培训以及操作技能讲解。

值得一提的是，中国经济体制改革研究会培训中心大数据培训部也于当天揭牌。据悉，大数据培训部将联合上海交通大学国家战略研究院培训中心共同推动全国数据生态平台建立、促进数据产业人才培养，打造全国数据人才培养新高地。

（摘自：东方财富网）

2024年1月17日，由数据猿和上海大数据联盟主办，上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会指导的“第六届金猿季&魔方论坛——大数据产业发展论坛”于今日在上海市四行仓库举行，吸引了数百位业界精英的参与。

本次论坛以“小趋势·大未来”为主题，围绕大数据产业的各个领域展开深入讨论。政产学研各界嘉宾、媒体，与直播间上万网友共同见证了此次盛会。

小趋势·大未来

在论坛开始上，主持人邱斐，同时也是斐域咨询创始人、人与人心理企业规划顾问，宣布了本次论坛的开幕。作为互联网行业的老臣了，邱斐做了七八年的网络游戏，后来在互联网+的时代，又转行为传统行业的数智化服务。邱斐表示“我很早就接触到了大数据以及它的价值。过去在游戏行业，是非常重视数据的，我们做广告投放，在2012年就已经完全是依靠数据来做决策了，数据报表、数据模型都是自己开发的。”

在数字的海洋中，大数据如一座神秘的宝库，蕴藏着我们未知的奇迹。这个时代的发展，不仅加速了信息的产生，更在这海量信息的背后揭示了一场数字革命的壮丽画卷。

上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任李根国以及数据猿总编辑宋繁银作为本次论坛的主办方发表了致辞。

李根国在致辞中表示，随着社会的数字化加速，数据在国家、社会和个体层面的作用日益凸显，成为推动科技创新、社会发展的关键力量。在这个数字时代，我们正在见证着数据由简单的信息媒介转变为价值巨大的资产，对于国家、企业和个人来说，数据质量更是决定着信息价值和决策效果的关键要素。我们已经进入了一个以数据为核心的数字时代。数据要素的多样性、国家层面的数据驱动、人工智能的崛起，以及数据资产的商业化，都为我们开启了前所未有的发展机遇。

宋繁银指出，在大数据领域，数据要素化加速推进，国家数据局挂牌成立，各省、市数据局陆续挂牌，数据资产入表排除最后障碍，最终成行。年底的时候，《数据要素X三年行动计划》正式发布，选定十二个重点行业，落地数据要素的乘数效应。一系列政策的落地实施，为整个大数据产业注入了全新动力，数据采集、存储、管理、治理、分析应用、安全等各个领域，都将有更广阔的市场前景。

产业大咖纷纷亮相

在这个信息汹涌澎湃的时代，大数据如同一阵汹涌的海浪，席卷而来，搅动着科技的浪潮。这不仅是一场技术的巨变，更是我们走向未来智慧时代的崭新序曲。数据的涌现，将信息从封闭的湖泊变成开放的海洋，推动科技风暴在全球肆意横扫。数据的狂欢引爆了科技的巨变，重新定义着我们的生活、工作和社会。

大数据早已不再是一个简单的概念，而是一种行业变革的引擎。在制造业、医疗、金融等各个领域，大数据成为助力企业跨足未来的神奇利器。它不仅提升了效率，更为企业带来了前所未有的创新机遇，引领行业走向全新的高度。

作为这个信息时代的关注者及推动者，香港科技园公司董事，太平绅士，香港特区政府数字经济发展委员会委员车品觉、上海纽约大学信息技术部高级主任常潘、镜舟科技客户成功团队负责人孟庆欢、用友网络高端BG CDO张旭等行业大咖在论坛上发表了主题演讲。

在大数据的浪潮中，大语言模型如一颗耀眼的明星崛起，引领我们进入了一个前所未有的时代。车品觉从大数据的体量、速度、多样性、真实性等几个方面剖析了大数据和大模型的关系。车品觉的解析使我们更深刻地理解了大数据和大模型之间的紧密联系，这种关系不仅是数字时代发展的必然产物，更是推动科技创新、推崇智能化的前行动力。大数据和大模型的共舞，让我们见证了数字时代的无限可能性，同时也提醒我们要在信息的海洋中保持警醒，用科技的力量引领未来。

与此同时，大数据作为一项关键技术，正在成为智慧校园建设的催化剂。它不仅提供了高效的管理手段，更为教育体系注入了创新的活力。常潘从大数据服务IT运维、大数据优化IT资产管理、大数据应用健康监控、大数据助力网络安全、大数据促进节能减排五方面分享了大数据如何赋能智慧校园建设。

孟庆欢则探讨了湖仓架构在数据价值释放中的角色。湖仓架构作为一种先进的数据存储和管理方式，通过集成多源、多格式、大规模的数据，为企业提供了更灵活、高效的数据管理方案，成为释放数据价值的强大引擎。随着技术的不断发展，湖仓架构将进一步演化，引领下一场数据革命。在技术的赋能下，湖仓将不断释放更为丰富、有价值的数据，为企业业务提供更强大的数据支持，推动业务创新和发展。湖仓架构的未来，将是数据与技术相互融合、协同发展的新时代。

张旭则以全面数据服务为主题，阐述如何驱动企业智能运营。他表示“2024会是数据业务波澜壮阔的一年，数据作为新型生产要素也面临诸多困难与挑战，盘活企业数据资产，才能发挥数据要素价值，建设数据体系，沉淀数据资产，才能赋能业务决策。”

聚焦数据智能“金矿”

随着大数据技术的迅猛发展和大模型的崛起，大数据与大模型的结合正成为数据智能时代的关键推动力。这种结合不仅令数据的处理更为深入，还为挖掘数据中的智能“金矿”打开了全新的可能性。

数据猿一直关注“大数据+大模型”，挖掘数据中的智能“金矿”。数据猿高级主笔欧小刚作为圆桌论坛的主持人，围绕大数据和大模型的结合，与香港科技园公司董事，太平绅士，香港特区政府数字经济发展委员会委员车品觉、是石科技副总经理兼CIO侯建业、矩阵起源创始人兼CEO王龙、鸿翼联合创始人兼CTO罗永秀、维音中国副总裁熊伟展开深入讨论，共同挖掘数据智能的“金矿”。

在针对数据集的质量和规模如何影响大模型性能的问题上，五位嘉宾共同认为数据集的质量决定了大模型的质量。其中，车品觉表示，在数字时代，数据不再是零散的信息碎片，而是通过场景验证得以形成有机的闭环。在大模型训练中，用更准确的数据去训练和验证，能够为大模型训练提供更好的资料。

王龙指出，在建设大模型的过程中，大数据集的质量直接决定了模型的性能和预测准确度。构建一个实时、精准的闭环链路，使得数据的采集、处理、训练形成无缝衔接，是推动大模型发展的关键环节。

在大模型对数据库、数据平台等数据基础设施提出哪些新要求的问题上，侯建业认为，大模型时代，大数据与应用之间的联系变得更加紧密。大模型是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，它们能够从海量数据中学习到丰富的特征表示，从而实现对各种任务的高效处理。

王龙表示，确保大模型输出的信息真实、准确是当前非常重要的问题。随着大模型在各个领域的广泛应用，其输出的信息直接关系到决策的准确性和社会的稳定运行。“大模型的广泛应用对企业数据量带来了巨大的增加，可以说大模型是大数据的大脑，”罗永秀如是说。

在当今数字化浪潮中，大数据和大模型的结合不仅仅是技术的交汇，更是推动数据科学走向新纪元的动力源。这种融合为我们打开了通往更深层次洞察和智能决策的大门，引领着数据科学的全新时代。

共建行业数据集推动数据开放共享

在"第六届金猿季&魔方论坛——大数据产业发展论坛"的另一个圆桌论坛中，数据猿联合创始人兼主编张艳飞与会嘉宾包括三亚科技投资集团总经理兼CIO徐斌、现代咨询集团CIO，数字创新事业部总经理崔恩博、极道科技创始人兼CEO吴江、龙船数据创始人兼CEO杜忠平，重点讨论共建行业数据集，推动数据开放共享的重要性和挑战，各自分享了观点和经验。

在数字时代，数据被誉为新的石油，数据开放共享则成为推动产业发展的助推器。通过将数据开放共享，行业间能够更好地合作，实现信息资源的高效利用，促进技术创新和商业模式的突破。共建行业数据集便是在这个背景下应运而生，成为数据开放共享的核心组成部分。徐斌表示，数据共享涉及的权责问题是数据共享在实施过程中首先需要突破的难题，三亚在实现数据共享方面采取了很多措施，建立了统一的数据中心。

崔恩博认为，数据资源开放共享面临的最大问题是数据公开的问题，解决这一难题，需建立标准，明确数据开放共享的条件。数据的权属问题是另一个难题，数据权属的不明确性可能导致数据提供者和使用者之间的纠纷，阻碍数据流通和创新。

论坛主持人，数据猿联合创始人兼主编张艳飞指出，中国的数据开放共享正处于探索和发展的阶段，虽然已经取得了显著进展，但仍然面临着一系列问题，如数据安全性、标准规范、法规制度等。

针对“推动数据开放共享，关键发力点有哪些”这一问题，吴江指出，应该对数据价值的密度做好衡量，这是确保数据在业务、决策中得到最大化利用的关键步骤。

数据交易市场该如何建设，如何在交易中发现数据价值？杜忠平表示，数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，它是创新、决策和进步的关键驱动力。没有数据很难想象能做成事情，数据为组织提供了深入的洞察，帮助决策者更好地理解业务环境、市场趋势和客户需求。基于数据的决策能够降低不确定性，提高决策的准确性和成功率。

七大榜单重磅发布

在活动的高潮部分，数据猿揭晓并颁发了《2023大数据产业年度优秀CIO》《2023大数据产业年度趋势人物》《2023大数据产业年度创新服务企业》《2023大数据产业年度国产化优秀代表厂商》《2023大数据产业年度创新技术突破》《2023大数据产业年度创新服务产品》《2023大数据产业年度最具投资价值》七大榜单的优秀代表和获奖者。

其中，《2023大数据产业年度优秀CIO》榜单由香港科技园公司董事，太平绅士，香港特区政府数字经济发展委员会委员车品觉和数据猿总编辑宋繁银为获奖者现代咨询集团CIO，数字创新事业部总经理崔恩博、上海纽约大学信息技术部高级主任常潘、是石科技副总经理兼CIO侯建业、步长制药信息化建设和管理中心总经理束炼、乖宝集团CIO王天刚、铁科信息化管理部部长王旭、三亚科技投资集团有限公司总经理兼CIO 徐斌、上海空间推进研究所信息化中心主任杨成虎、电建华东院智慧事业联席总经理，新能源工程院副院长周胡、中经社大数据中心总经理，技术委员会副主任张瑾颁发奖项。

《2023大数据产业年度趋势人物》榜单由上海大数据联盟常务副秘书长郭培卿和数据猿联合创始人兼主编张艳飞为获奖者数澜科技联合创始人，研发中心副总经理白松、偶数创始人兼CEO常雷、香港科技园公司董事，太平绅士，香港特区政府数字经济发展委员会委员车品觉、DataPipeline创始人兼CEO陈诚、龙船数据创始人兼CEO杜忠平、白鲸开源CEO郭炜、Kyligence联合创始人兼CEO韩卿、零数科技创始人兼CEO林乐、蓝象智联创始人兼CEO徐敏、数元灵科技创始人兼CEO朱亚东颁发奖项。

《2023大数据产业年度创新服务企业》榜单由现代咨询集团CIO，数字创新事业部总经理崔恩博和是石科技副总经理兼CIO侯建业为获奖企业Aloudata、博睿数据、Fabarta、帆软、火山引擎、明略科技、南大通用、荣联科技集团、飞轮科技、焱融科技颁发奖项。

《2023大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单由上海纽约大学信息技术部高级主任常潘和三亚科技投资集团总经理兼CIO徐斌为获奖厂商DataPipeline、鼎捷软件、达梦数据、矩阵起源、奇点云、数元灵科技、实在智能、英方软件、亚信安慧、Marketingforce颁发奖项。

《2023大数据产业年度创新技术突破》榜单由矩阵起源创始人兼CEO王龙和用友网络高端BG CDO张旭为获奖企业安超云、华院计算、PingCAP、思迈特软件、数位大数据、实在智能、TDengine、星环科技、永洪科技、亚信安慧、云徙科技、亚信科技、中新赛克颁发奖项。

《2023大数据产业年度创新服务产品》榜单由维音中国副总裁熊伟和数据猿联合创始人兼主编张艳飞为获奖企业博睿数据、翠鸟智擎、洞见科技、Fabarta、谷云科技、瓴羊、来也科技、日志易、曙光数创、数位大数据、创致科技、网易数帆、星环科技、逸迅科技颁发奖项。

《2023大数据产业年度最具投资价值》榜单由电建华东院智慧事业联席总经理，新能源工程院副院长周胡和中经社大数据中心总经理，技术委员会副主任张瑾为获奖企业Aloudata、观远数据、HashData、衡石科技、极盾科技、极道科技、美创科技、TDengine、白鲸开源、永洪科技、琢学科技颁发奖项。

拉近业界距离

在这充满智慧和创新的一天里，"第六届金猿季&魔方论坛——大数据产业发展论坛"为参与者带来了深刻的思考和启示。论坛汇聚了产业精英，共同探讨了大数据产业发展中的小趋势和大未来。通过圆桌对话，嘉宾们就大数据与大模型结合、数据开放共享等议题展开了深入的探讨，为业界提供了新的思路和方向。发布七大榜单更是对过去一年大数据产业的杰出贡献进行了充分的肯定，也激励着业内人士不断努力、创新前行。

最后的自由交流环节为与会者提供了一个互相学习、分享心得的平台，拉近了业界各方的距离。在这个数字化浪潮涌动的时代，共同探讨大数据产业的发展，不仅能够推动技术的创新，更能够促进行业的繁荣。

"第六届金猿季&魔方论坛"的落幕并非结束，而是一个新的起点。希望今天的收获和启示能够在业界发扬光大，为大数据产业的未来发展注入更多活力与动力。期待未来的日子里，业内人士继续携手共创大数据产业的辉煌明天。

（摘自：新浪网）

近年来， 中国正尝试与多种国际规则对接，积极探索适应中国社会经济发展目标的数据合规办法。

2023年12月31日，国家数据等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提到：推动数字经济领域高水平对外开放，加强国际交流互鉴，促进数据有序跨境流动。完善培育数据商的支持举措。促进数据有序跨境流动，对标国际高标准经贸规则，持续优化数据跨境流动监管措施，支持自由贸易试验区开展探索。

上海作为中国对外开放的高地，也在试点建设高水平国际数据港，并在实践过程中形成经验。但现有办法及经验仍然无法较好满足企业数据跨境需求，数据跨境流动领域需要更高水平的对外开放。对此，一方面，政府应丰富监管手段，提升监管效率，以安全促发展；另一方面，政府也应扩大数据跨境试点范围，促进更广泛的国际交流与合作发展。 

一、中国数据跨境面临的主要问题

1.数据跨境评估流程长、灵活度低，不利于企业跨国经营。

按照《数据跨境安全评估办法》的流程，企业申报数据跨境审批后，每次审核需要近两个月，每隔两年要审核一次，如果有较为紧急的数据跨境需求，例如法务公司需跨国调取证据，极为不便。在企业数字化转型的趋势下，相对严格的数据跨境审批流程会削弱上海对跨国企业的吸引力，影响营商环境，阻碍新一轮高水平对外开放。

2.重要数据认定困难，企业进退两难。

目前重要数据认定标准仍然模糊。在《数据跨境安全评估申报指南》中，唯一确切的判定指标为“100万人”“10万人”这一类定量指标，而其他影响数据风险的因素并未纳入考虑。面对此种情况，企业相当忐忑，虽有大胆发掘数据经济价值的进取之心，却又担忧不能充分把握政策意图，如若数据跨境后出现问题，则有被监管部门追责之虞。除此之外，现存的管理和各类执行办法并未给企业提供可靠参考，以致企业在面对相关问题时踌躇不前。

3.正面清单较少，争议数据多。

现存办法对于数据跨境的限制均以负面清单形式公布，但碍于重要数据认定困难、负面清单边界不清晰，种种办法并未帮助企业提升数据跨境的审批效率。因此，部分数据跨境管理企业和数字贸易平台开始尝试探索“白名单”，通过正面清单和负面清单的双向结合，缩小风险数据混沌区域。然而，就上海市的实践来看，现阶段，正面清单的效用有限：无风险数据占据白名单内容的绝大部分，而那些真正存在争议的用户个人数据和先进制造业数据尚未被合理列入，因此，白名单建设也难以解决企业和平台面临的实际问题。

4.现有试点缺乏国际竞争力。

上海是国际海光缆在中国大陆的最主要登陆点，拥有产业生态、数字空间的优势，具备“国际数据港”建设的卓越条件和强大的数据跨境服务发展潜力。然而，在国际层面，其他国家和地区具有更深厚的探索历史与更高的开放水平。例如，新加坡已经融通不同国际规则，建成亚太地区最具吸引力的数据中心枢纽，吸引多家头部数字企业入驻。与之相比，上海难以抢占龙头，缺乏足够的后续竞争力。 

二、数据跨境遭遇堵点的原因分析及其影响

1.中国对于数据跨境态度谨慎，监管手段单一，数据跨境后，监管难度增加，数据泄露风险增加。

中国虽重视数据的经济价值，但也强调在保障安全的前提下促进发展，态度非常谨慎，因此需要重重审批。另一方面，除去企业自主申报后的审批，中国目前对于数据跨境的监管方法仍依赖“事后”追责，缺乏长期的、动态的“事前”和“事中”监管手段与风险预警机制。单一的监管手段无法有效降低数据跨境的风险，进一步致使中国谨慎对待数据跨境需求。

2.数据分级仍需细化。

影响数据风险的因素很多，除却数量，还包括发出者、接收者身份、拷贝次数、数据保留时间、预期访问量等等。中国缺乏数据分级经验，现有办法也缺少实践支撑。重要数据识别及数据评估难以凭借理论设想一蹴而就，需要结合更多实例和具体场景不断完善。

3.数据类型多、体量大、开口小。

现有数据跨境管理的机构与企业体量小，人员少，服务对象影响力小，涉及领域少，因此经验积累有限。试点区整体探索还需加速，以满足完善数据管理办法的效率需求。 

三、对试点区数据流动发展的政策建议

上海作为数据要素改革排头兵，为避免数据跨境传输壁垒阻碍更高水平的对外开放，需要鼓起闯关的勇气，在确保数据安全的前提下使数据充分流动，服务更高水平的对外开放。

1.丰富监管手段，提升监管效率，以安全促发展。

一是指导企业建立覆盖全数据生命周期的安全管理制度。让企业自主探索含争议数据的分管办法，减轻政府审核负担。同时，企业应建立数据安全保护能力评估认证、数据流通备份审查、跨境数据流通和交易风险评估等数据安全管理机制，还应明确授权可操作系统的特定人员，对于数据进行保密存储并严格规定过期数据的销毁流程。

二是建立“数据交易合规守信评级”制度。在现有的“事前评估备案、事中备份存证、事后核查抽查”的静态机制之外，还可以将企业数据跨境合规评估情况与企业信用评级关联，结合行政处罚、负面报道、交易投诉等手段构建跨境数据交易的动态预警机制，实现长效灵活监管。

2.扩大试点范围，提升数字服务企业集聚度。

一是深化制度创新。上海在国际数据港建设方面已有长远的政策规划，也在初期实践中提供了探索数据合规办法的“临港模式”，接下来应继续完善数字评估办法，探索更多国际互认方式，争取后续数字贸易规则的制定权和发言权。

二是建立更多数字贸易交易平台、数据跨境管理公司。数据要素登记存证、数据分类评估等工作需要大量人财物力的支持，也需要更多掌握数据追踪、整合能力的企业形成技术支撑，因此需要扩大开口，让更多企业加入国际数据港的创建工作中。

三是引进更多有国际影响力的跨国企业，尤其是先进制造业中的龙头企业。形成跨国企业生态圈，丰富数据跨境场景、积累多元化数据跨境处理经验，让数据分级分类落到实处、发挥更大实效。

3.鼓励跨区域、跨国交流合作。

联系北京数据特区、深圳数据交易所、海南数据港等同样尝试建设数据跨境流通高地的区域，通过举办数据跨境流通合规论坛等方式互通有无，互学互鉴，引领中国“国际数据港”建设。同时也要加强国际合作，与新加坡、美国等走在数据规则融通前列的国家和地区建立长期的交流机制，打造“数字丝路”。

4.推进人才队伍建设。

试点区需要吸纳更多政策分析和法规研究人才，准确领会政府意图，紧跟改革步伐，强化政企协同。同时，可以与高校联合培养融通国际政治、数字贸易和数据跨境流动等领域的复合型人才，为数据跨境试点提供坚强人才保障和智力支撑，为数字化时代更高水平的对外开放储备力量。 

（摘自：“复旦发展研究院”公众号）

国际数据经济产业创新大会日前在临港新片区顺利召开，发布了《临港新片区数据跨境流动分类分级管理办法（试行）》，对接DEPA、CPTPP等国际高标准经贸规则，规划建设一批重点场景和平台，打造更加开放的跨境数据流通高地。会上，上海数据集团与中国银行上海分行、跨境数科完成签约，共同推动在金融跨境服务领域进行数据跨境创新案例的探索和落地，并重磅发布了合作共建的“跨境供应链金融服务平台”以及“数字信任跨境服务平台”等国际数据经济产业园技术型功能平台。

上海数据集团注册资本50亿元，是上海市政府授权的该市公共数据运营主体和城市一体化大数据资源基础治理的支撑主体，功能定位为一家以数据为核心业务的具有功能保障属性的市场竞争类企业。自成立以来，数据集团在推进多个数据基础设施上线运营，提升数据畅通能力；汇聚多类型数据资源，推动公共数据授权运营，构建数据价值发现体系等方面，取得了一批新的成果。

2023年，上海数据集团持续完善组织架构，健全各项制度机制，除承接好划入的上海市数字证书认证中心有限公司、上海亿通国际股份有限公司、上海市大数据股份有限公司、上海市联合征信有限公司外，还新成立上海数据集团金融科技有限公司、上海浦江数链数字科技有限公司，参股上海智能算力科技有限公司、上海数据交易所有限公司等。去年3月，上海数据集团启动第一轮市场化人才集中招聘，高效率高质量组建集团起步阶段人才队伍。经过一年多的发展壮大，截至目前，全集团员工共1300多人，平均年龄35岁，本科及以上学历占比超过85%，技术人员占比近64%。

2023年10月30日，由上海数据集团建设的“基于隐私计算的智能化数据开发与运营平台（天机平台）”1.0顺利完成验收，进入试运行。11月16日，“浦江数链”区块链基础设施体系上线。11月24日，由上海数据集团牵头联合上海交通大学共同申报的“上海市Web3可信数据流通与治理重点实验室（筹）”成功获批，双方将共同建设运营该市重点实验室，打造数字经济和数据流通领域的产学研合作新标杆；11月30日，联合华为云编制发布《城市数据空间CDS白皮书》。

上海数据集团不断加速推进以公共数据为牵引，汇聚各类行业数据，打造高质量语料数据，构筑城市数据空间。中标上海申康中心的“医疗大数据训练设施项目”；与建行上海市分行举行“龙旌”数据要素融合创新实验室揭牌仪式，以实验室形式携手发挥数据要素的乘数效应，共同推动数字金融、数字经济的发展。在第五届长三角一体化发展高层论坛上，作为长三角三省一市电子口岸之一与新加坡代表企业，五方共同签署“沪﹣新国际贸易便利化措施长三角共享合作协议”。同时，进一步携手新加坡，深化沪新理事会上双方的合作成果，共同搭建长三角地区的融合贸易流、单证流和信息流等数据的合规通道，为长三角进出口企业提供“一次申报、多边通关”的数字化手段，促进国际供应链高效协同。

（摘自：信息时报）