一图读懂《加快推进数字经济高质量发展行动方案（2024—2026年）》
（《方案》详见附件）
点击左下角阅读原文参考附件
（摘自：“安徽省发展改革委”公众号）
三亚市人民政府关于印发《三亚市加快数字经济产业发展若干措施（试行）》的通知
（《措施》详见附件）
点击左下角阅读原文参考附件
（摘自：三亚市人民政府）
国家数据局等三部门共同研究提升“东数西算”网络传输效能
近日，为深入贯彻党中央、国务院决策部署，加快落实《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部围绕充分发挥“东数西算”网络传输效能，进一步提高企业网络传输性价比，听取国家枢纽节点企业、数据传输需求企业，以及电信运营商等方面的意见建议，研究建立专用于国家枢纽节点间的公共传输通道，有效提升“东数西算”网络传输效能。
下一步，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部将引导中国电信、中国联通、中国移动等企业加强创新探索，近期将在部分枢纽节点间试点开通“东数西算”的“公共传输通道”，探索采用多种服务方式，增强普惠易用水平，切实提升企业主体获得感。
（摘自：“国家数据局”公众号）
全国首个乡村振兴数据产品“晃牛保”在深圳完成首笔交易签约
根据《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，“数据要素×现代农业”作为重点行动之一，将从提升农业生产数智化水平、提高农产品追溯管理能力、推进产业链数据融通创新、培育以需定产新模式、提升农业生产抗风险能力等方面促进数据应用，推动发挥数据要素乘数效应。在华南数字产业集团和深圳数据交易所的撮合下，2月29日，湖南省新晃侗族自治县“晃牛保”数据产品首笔数据交易在深圳华南数字产业集团成功签约。这是新晃数字经济发展的历史性时刻，标志着新晃数据资源资产价值实现踏上了新起点，开启了新晃数字经济全景式发展的新篇章。
01全国首个乡村振兴数据产品成功交易
新晃县凭借其享誉全国的“中国湘西黄牛之乡”产业优势，勇立潮头，积极拥抱数字经济浪潮。这次交易精准对接了保险公司、银行、养殖户及相关实体企业的需求痛点，如：解决牛只耳号与牛脸识别系统的数据，打通问题及反刍等进食异常监测预警不及时等现实挑战。通过合规评估、服务模式创新设计及优化报价策略，确保了交易流程的高效与合法合规。
“晃牛保”首单交易的成功实践，不仅实质性地促进了新晃特色黄牛产业数据的流通与价值变现，还开创了一种全新的县域特色产业数据要素商业模式，提升了社会对于数据要素价值化的认识，有力带动了各地乡村振兴战略中数据要素×现代农业的发展新模式。
据介绍，“晃牛保”将持续拓展应用场景，打造科学的黄牛养殖模型与具有参考意义的黄牛价格指数等高附加值工具。此举将全面激活“数据要素×”效应，即从简单连接到协同运作，从单一使用到多元复用，再到深度融合，使数据真正成为驱动县域经济高质量发展的核心要素，并不断挖掘和创造新的商业价值增长点，引领县域迈向数字经济时代的广阔天地。
02“晃牛保”开启县域经济数字化转型新里程
1月19日，新晃侗族自治县“晃牛保”数据产品，正式在深圳数据交易所上架。这是新晃数字经济发展的历史性时刻，标志着新晃数据资源资产价值实现踏上了新起点，开启了新晃数字经济全景式发展的新篇章。据悉，在深圳数据交易所中国乡村振兴专区，“晃牛保”系首个正式上架的数据产品。
“晃牛保”首单交易的成功实践，不仅实质性地促进了新晃特色黄牛产业数据的流通与价值变现，还开创了一种全新的县域特色产业数据要素商业模式，提升了社会对于数据要素价值化的认识，有力带动了各地乡村振兴战略中数据要素×现代农业的发展新模式。
据介绍，“晃牛保”将持续拓展应用场景，打造科学的黄牛养殖模型与具有参考意义的黄牛价格指数等高附加值工具。此举将全面激活“数据要素×”效应，即从简单连接到协同运作，从单一使用到多元复用，再到深度融合，使数据真正成为驱动县域经济高质量发展的核心要素，并不断挖掘和创造新的商业价值增长点，引领县域迈向数字经济时代的广阔天地。
2023年5月以来，新晃从“小切口”着手，以满足民生所盼、企业所需为导向，探索县域应用场景先行试点，不断优化营商环境，加快推动新晃黄牛产业链数字化发展。在黄牛产业数智化平台建设及运营过程中，华南数字产业（深圳）集团有限公司采用场景示范牵引，结合县域产业现实情况，深度挖掘金融信贷、保险风控等高价值、有痛点的真实场景。再反向驱动结合物联网、大数据、人工智能等数字技术。运营模式上，构建政府、企业、养殖户等多方参与的联合体，高效实现黄牛全产业链数据采集汇聚。同时加强与深圳数据交易所紧密合作，打造出适合场内交易的现代农业特色数据产品，并在场内上架交易，扩展市场价值。
作为一个数据产品，“晃牛保”主要针对保险公司，通过平台提供的“晃牛保”数据，可以对投保黄牛进行健康预警、通过提前介入治疗可以极大地降低保险公司和养殖户的风险。华南数字产业（深圳）集团有限公司首席数据官蒋俊介绍，新晃黄牛产业数据库既包括黄牛养殖的全流程数据，也包括黄牛产业的全要素数据，这些数据既可以用来指导生产企业和养殖户科学养殖，又可以配合金融部门发放“黄牛贷”、保险公司开展“黄牛险”，还可以帮助政府部门科学制定产业发展规划、实施有效管理，避免各种风险，提升综合效益。
新晃有“中国湘西黄牛之乡”的美誉，新晃黄牛产业被列为怀化市“一县一特”乡村振兴产业、湖南省特色产业。该县80%的牛购买了活牛保，政府一年补贴投入过千万元。因此各方都希望提前获取黄牛养殖过程健康及异常数据，识别养殖风险，降低黄牛死亡概率，进而降低理赔风险成本。
“晃牛保”数据产品的成功上架，顺应了“数据要素×现代农业”行动趋势，深入耕耘农业农村大数据应用，持续探索着数据应用的广度与深度。这将成为内陆地区深化改革开放、推动县域经济数字化转型的样板。通过深圳数据交易所上架该产品，就数字科技如何与乡村振兴产业相融合，数实融合面向全国起到很好的带动效应。同时，通过数字技术将黄牛产业发展成功以后，以后新晃县其他的产业也可以通过该方式来加速发展。
（摘自：“数据要素社”公众号）
广东完成首单数据资产入表融资，南财“资讯通”获得500万元授信
2月29日，广东诞生首单数据资产入表融资成功范例——南方财经全媒体集团（以下简称“南财”）南财金融终端“资讯通”数据资产完成入表，并在此基础上更进一步，在广州数据交易所落地融资对接服务下，获得中国工商银行广东自由贸易试验区南沙分行授信500万元。
日前，南方财经全媒体集团南财金融终端“资讯通”数据资产完成入表，并在广州数据交易所落地融资对接服务下，获得中国工商银行广东自由贸易试验区南沙分行授信500万元，成为广东省首单数据资产入表融资的成功范例。这标志着南财已经具备数据资产化（“治理、合规、确权、定价、入表、金融化”）的全流程闭环能力，并与工商银行、广州数据交易所合作探索出了数据资产融资的有效路径，将对广东省企业数据资产入表融资起到重要的引领示范作用。
财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》已于2024年1月1日正式生效，各地积极迈入数据资产入表落地阶段。
近期，越来越多省市宣布企业数据资产入表实现了“零”的突破。仅在财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》生效的2024年1月1日，就有江苏、山东、天津、广东等地的企业宣布已正式将数据资产计入财务报表，成为全国首批数据资产入表的企业。
数据资产入表有助于增厚企业资产，改善财务报表结构，提高企业信用评级、拓宽融资渠道，增强融资能力。不过，南财粤港澳大湾区（广东）财经数据中心生态发展群总监黄敏洁表示，从企业实务的角度，数据资产入表需要企业有一定的数据管理能力，需要投入一定的人力、财力，如果仅仅是调整财务报表，尤其对于没有上市计划的中小企业来说，赋能价值难以直接体现；能够将数据资产入表与融资环节相打通，对企业深挖数据要素价值、推动数据资产化管理具有重要的激励作用。
“数据资产入表的融资授信可以推动数据资源价值显性化，带动企业加大对数据资源开发的力度与协同度。”中央财经大学数字经济创新发展中心主任陈端认为，借助金融市场的价格发现功能和风险定价功能，可以优化数据资源要素的配置，并催生出更多优质数据资源和数据挖掘方案。
此次“资讯通”完成数据资产入表融资，在完成数据资产入表动作的基础上再进一步，与金融服务领域顺利对接，也意味着“数据要素×金融服务”国家行动在广东取得落地突破，将激发数据要素赋能金融服务的更大潜能。
（摘自：“数据要素社”公众号）
天津首单公共数据产品完成“双登记”，率先探索公共数据登记确权
近日，由天津市公共信用中心设计开发的“企业公共信用综合评价模型”完成公共数据登记确权，分别获得天津市数据知识产权登记证书和天津市数据产品登记证书，成为天津市首个完成数据登记的公共数据产品，迈出了天津在公共数据登记确权和市场化改革的第一步。
“企业公共信用综合评价模型”属于公共数据加工产品，是基于天津市信用信息共享平台归集的40多亿条公共信用数据，通过数据抽取、加工治理、模型构建、数据计算等实质性加工生产的数据产品，具有完全原创性。数据知识产权登记和数据产品登记证书作为数据产品产权的基础凭证，在其核发过程中，对产品原始数据来源、数据处理技术、场景应用价值等有着严格审核。
此次“双登记”的完成，既肯定了“企业公共信用综合评价模型”作为公共数据产品的原创性、价值性，也明确了其作为数据产品的归属、权益、状态。
据了解，早在2022年，天津市就开始探索基于“企业公共信用综合评价模型”对全市70多万家企业的公共信用情况进行量化评价，并逐步将评价结果应用到行业监管、融资信贷等场景。天津市场监管委将企业公共信用综合评价结果纳入企业信用风险模型，总体问题发现率提升了40%，监管精准度、风险预警度明显增强。
“企业公共信用综合评价模型”完成“双登记”，为促进公共数据交易提供了新凭证、新思路，助推公共数据产品市场化交易流通由无变有。该评价模型的应用范围从政府部门拓展至社会各方面，将吸引更多社会力量参与数据产品研发，进一步提升公共数据应用价值，促进数字经济与实体经济深度融合。
（摘自：“数据要素X工作坊”公众号）
2024年中国数字经济发展和治理学术年会在浙江大学开幕
2月23日，中国数字经济发展和治理学术年会（2024）在浙江大学举行。本次大会以“数字产业发展和范式变迁”为主题，邀请了国内外40余位数字经济领域著名专家以及企业代表进行主旨演讲和交流。浙江省副省长柯吉欣，浙江大学党委书记任少波，学术年会主席团主席江小涓出席开幕式并致辞。浙江大学副校长、全国数字经济教指委副主任委员黄先海主持开幕。
柯吉欣在会上表示，浙江是数字中国战略重要萌发地和率先实践地，数字经济已经成为经济社会高质量发展的关键力量。省委、省政府将继续贯彻落实习近平总书记考察浙江时做出的“要进一步深化国家数字经济创新发展试验区建设”指示，打造一批具有国际竞争力的战略新兴产业、数字产业集群，推进数字经济创新提质“一号发展工程”，培养高素质人才队伍，助力数字经济迭代发展。期待本次年会为数字中国战略的深度实施、浙江数字经济的发展和治理提供智慧和支持。
任少波指出，数字经济是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。高水平大学是加强数字经济研究、推进数字时代学理创新的重要力量。浙江大学高度重视建构中国自主的数字社科知识体系，积极推动学科交叉和资源整合，促进研究范式转变和研究方法创新。目前已启动实施“创新2030计划”之“数字社会科学会聚研究计划”，聚焦未来数字经济、数字管理、数字社会、数字政府等全新问题，打造浙大数字学派，为中国式现代化贡献浙大智慧。希望年会能为数字经济与实体经济融合发展、服务高质量发展注入新的思想动力。
江小涓认为，社会已经进入了数字时代，经济社会正在快速全面数字化。中国是数字经济大国，是数据生产和应用大国，实践创新丰富、理论土壤肥沃。高校和学术界应该在理论研究、学术体系构建以及人才培养等方面做出相应贡献，通过年会汇聚国内外学术界力量，搭建学术平台，营造学术氛围，提供学术生态，推动中国数字经济体制、教学、学术、研究水平的提升，走在全球学术界的前沿，并为国家数字经济发展和数字治理问题提出有学术理论支撑的战略建议。
2023年12月，国家发展改革委、国家数据局联合印发了《数字经济促进共同富裕实施方案》，推动数字经济不断的做强做优做大，通过数字化手段促进解决发展不平衡不充分的问题，在高质量发展中实现共同富裕。中国数字经济发展和治理学术年会以“学术”为核心，瞄准发展和治理的前沿、焦点问题，共享共建、共同探寻数字经济发展规律和理论体系。
来自清华大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、中山大学、西南政法大学、浙江财经大学、浙江工商大学等高校和数字经济相关科研机构及企业的代表共600余人出席线下会议，线上平台同步直播。
（摘自：“浙大发布”公众号）
2024上海网络安全产业创新大会数据安全产业创新论坛成功举办
2024年2月28日下午，2024上海网络安全产业创新大会数据安全产业创新论坛在上海跨国采购会展中心顺利举办。本次数据安全产业创新论坛是在上海市经济和信息化委员会和普陀区人民政府的指导下，由上海市互联网业联合会、上海市信息安全行业协会、上海金融信息行业协会主办，上海市信息安全行业协会数据安全与隐私计算专业委员会承办。上海市普陀区科学技术委员会主任李文波和中国信息通信研究院泰尔系统实验室副总工程师张治兵出席论坛并致辞。
普陀区科学技术委员会主任李文波在致辞中指出，普陀区在推动网络安全产业发展方面采取了一系列措施，包括完善制度管理、加大财税支持、推动开放合作等。展望未来，普陀将进一步通过政策引导、产业集聚与创新驱动、技术创新与应用以及市场需求的满足，在数据安全产业领域实现更快更好发展，努力为上海深化数字创新创造更多新经验，打造更多新样板。
中国信息通信研究院泰尔系统实验室副总工程师张治兵致辞表示，随着我国数字经济的快速发展和数字化转型的深入推进，数据安全已经成为国家战略的重要组成部分和数字经济时代的核心资源。因此，保护数据安全，推动数字经济健康发展，已成为全社会的共识和努力方向。希望未来有更多的企业能加入到数据安全创新生态共建的队伍中来。
本次论坛举行了“2023年度数据安全优秀案例评选”入选单位颁奖仪式。在上海市普陀区科学技术委员会的大力支持下，中国信息通信研究院泰尔系统实验室联合上海市互联网业联合会、上海市信息安全行业协会、上海金融信息行业协会共同主办了“2023年度数据安全优秀案例评选”活动，围绕标准化安全产品、车联网场景、工业互联网场景、政务场景、数据安全治理、金融场景、互联网场景7个方向评选出优秀案例，旨在提升公众和行业对数据安全的重视程度，促进相关技术和产品的创新与应用，树立行业标杆，扩大产业影响，激发市场主体活力，对于保障数据安全、推动数字经济健康发展具有重要意义。
本次论坛对这些优秀案例入选单位进行了颁奖仪式，并请优秀案例入选代表展开主题演讲，具体阐释优秀入选案例的精彩内容。
最后，来自专业机构、行业龙头企业的专家学者们围绕“数据资产管理与金融化”进行精彩的圆桌讨论，展开多方位、多角度的深入解析，旨在促进共识、推动作为，以需求导向、问题导向引领创新变革。
（摘自：上海市信息安全行业协会）
进宝带你看两会丨全国政协委员张琦：依托进博会等重大活动加强数据跨境流动的议题设置
2024年全国两会召开期间，全国政协委员张琦接受《文汇报》采访。以下为相关报道全文：
文生视频模型Sora技惊四座，引发业内好奇：训练Sora的数据来自哪里，有多少，怎样“投喂”？换言之，善用数据的能力，是科创前沿领域的核心制胜因素之一。不知不觉间，数据已成为重要的生产力和关键生产要素。
翻阅政府工作报告，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”被列为2024年政府工作任务之首，并提出要制定支持数字经济高质量发展政策，深化大数据、人工智能等研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用……
全国政协委员、上海联和投资有限公司副总经理、上海数据交易所董事长张琦说，我国数据要素市场还处于早期培育阶段，应从顶层设计发力制定支持数字经济高质量发展的政策措施，有序开发利用数据要素，加快完善产权、交易、分配和治理等各环节，使算力、数据等先进生产要素向发展新质生产力顺畅流动。
正如政府工作报告中提出的那样，“要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。”
数据流通：加强国际合作议题设置
数据的经济价值，体现在其流通的样态。
张琦说，数据作为关键生产要素，其背后折射的是技术流、资金流、人流和商贸物流的活跃程度，我国应积极对标全球最高标准，构建新型数据跨境流动范式，力争在全球数字经济治理体系中获得主动权。而且，数据跨境流动对安全可信、性能稳定、简单易用的集约高效基础设施具有较强依赖性，我国在这方面还存在缺乏顶层建设规划和投入不足等问题，难以保障数据安全合规跨境流动。
他建议，依托进博会、世界人工智能大会、全球数商大会等重大活动，加强数据跨境流动的议题设置，推动国际数据跨境流动规则制定，提出有利于我国数字经济发展的治理方案。推进DEPA合作示范区建设，开展更高水平的压力测试和数字经济规则创新，率先围绕电子票据、电子支付、数字身份等跨境互认证和互操作等方面开展试点。
打造“云网数链”四位一体的新型设施体系，服务国际间数据流通交易、存证溯源、联合训练等创新应用。推动建设开放中立的新型海光缆登陆站、面向生命健康、绿色低碳、产业链供应链等领域的国际数据空间节点和区块链跨境节点等新型基础设施。
数据交易：营造活跃生态
乘数效应、数商……这些对于普通人而言有点陌生的词，在张琦眼中，是构建多层次数据要素市场不可或缺的关键。因为在交易环节，数据要素与其他生产要素相结合，将有助于发挥推动经济高质量发展的乘数效应。
“顺应数据要素高流动性、强融合性。”张琦认为，建设全国数据要素统一大市场既是国家战略要求，也利于促进数据在全国不同场景下灵活融合与价值释放。在他看来，应以国家数据交易所为中心，形成基于统一规则和一体化基础设施的互联互通市场体系，这也成为我国多层次数据要素市场高质量发展的关键。
“数商”概念由上海数据交易所在成立之初提出，指的是在数据交易过程中，为加工、评估、定价、存储、交付等环节提供服务的企业。张琦说，促成数据交易健康繁荣发展，离不开一个技术先进、主体多元、创新活跃、生态完备的数商生态圈。
他建议，围绕数据要素化过程，完善数商培育的政策引导与支持，促进数据要素产业化发展。加快研制统一的数商分类分级、准入、管理的标准体系，建立多维度数商评估机制；建立数商培训体系，重点培育数据质量评估、数据合规评估、数据产品开发、数据资产评估等数商类型，发挥数商打通供需两端、挖掘应用场景、运营数据要素的重要作用；依托国家数据交易所开展数商认证，以高水平数商激发多层次数据要素市场的发展能力与活力。
（摘自：“中国国际进口博览会”公众号）
聚焦两会丨聚焦“科创中心建设”、“跨境数据传输”——上海代表团开放日回应了这些热点问题
3月6日下午，十四届全国人大二次会议上海代表团举行开放团组会议，对中外媒体开放。会上，来自上海的全国人大代表们谈经济、论发展。21世纪经济报道记者梳理发现，“营商环境、数据跨境流通、科创中心建设以及高校科研转化”成为市场关心与上海代表密集回应的重点所在。
营商环境
良好的营商环境是上海的闪亮名片。全国人大代表、上海市委副书记、市长龚正在现场表示，这些年，上海把打造市场化、法治化、国际化一流营商环境摆在突出位置，迭代实施1101项改革。
龚正透露称，在创业企业方面，去年，上海日均新设企业1904户、增长28.1%，企业总数达到289.2万户，每千人企业数增加到116.8户、位居全国第一；在外资吸引力方面，去年，全市实际使用外资超过240亿美元，再创新高，连续四年超过200亿美元，尤其是跨国公司地区总部、外资研发中心分别新增了65家和30家，累计分别达到956家和561家。此外，2018年以来，上海累计为各类经营主体减负超过9100亿元。
跨境数据流动
从全球范围来看，跨境数据如何流动尚未形成共识。然而，各经济体在促进经济发展、维护数据信息安全等方面如何平衡，已经日益成为摆在眼前的重大挑战。
在过去的几年时间里，中国针对跨境数据流动的解决方案也在不断推进中。2023年12月举行的中央经济工作会议即指出，必须坚持依靠改革开放增强发展内生动力，并强调了包括“深化重点领域改革”“扩大高水平对外开放”在内的多项重点工作，提出的一系列具体任务即包括“认真解决数据跨境流动”。作为全国数据要素最为活跃的城市，上海计划如何进一步便利数据跨境流动，吸引更多外国企业进驻或留在上海？
上海临港集团党委书记、董事长，上海自贸试验区临港新片区党工委副书记袁国华表示，临港新片区围绕数据跨境流动的主要工作可以用“123”来推进：“1”是正在打造的国际数据经济产业园，目前已入驻企业将近60家。“2”是设立两个服务中心，即跨境服务的数据评估中心、跨境数据的全方位服务中心，为相关企业在数据指导、评估、备案等方面提供全过程指导。“3”是促成三个制度，即跨境数据流动规定、分级分类管理办法、跨境数据操作指引，为跨境数据流动提供制度型保障。
下一步临港将聚焦跨境数据的目标导向、需求导向和问题导向，围绕“三个加快”服务各类企业更便利地推动各自跨境数据业务发展。
一是加快跨境数据的一般数据清单和重要数据目录的编制。目前，已基本编制完成智能网联汽车车辆远程诊断、公募基金市场投研信息、跨国公司集团管理、生物医药临床试验和研发等20个场景的跨境流动分级分类的首批清单目录，在完成论证后将于近期对外发布。
二是加快对接DEPA、CPTPP等高标准经贸规则，探索建立跨境电子发票互操作平台，试点数字身份跨境互认，扩大电子提单应用场景。推动建设区块链跨链公共服务平台，积极参加国家航运贸易数字化试点。
三是加快跨境数据的基础设施和产业发展，包括加强数据跨境流动基础设施建设，推进新型海缆登陆站和直连海缆建设。探索开展国际离岸数据业务的功能型数据中心建设，加快发展国际数据云服务、算力服务、离岸数据外包等数据产业新业态。打造数据跨境流动公共服务平台，设立临港新片区数据跨境服务中心，为企业提供跨境数据一站式服务，保障数据跨境安全。
科创中心建设
科技创新已成为城市高质量发展关键引擎，上海未来强化科技创新策源功能，推进国际科技创新中心建设的具体路径，备受外界关注。
对此，全国人大代表、上海市副市长刘多表示，建设具有全球影响力的科技创新中心是上海的重大战略任务。上海将重点做好以下七个方面的工作：
一是强化前沿新兴领域和未来产业的布局。聚焦细胞与基因治疗、合成生物学、脑机接口、量子科技、Web3.0、AI4S和新材料、新能源等领域，抢抓布局、加快突破，形成新质生产力。
其次是，建好用好战略科技力量。充分发挥好在沪国家实验室、全国重点实验室、重大科技基础设施集群、高水平研究型大学、科研院所、新型研发机构以及科技领军企业的引领带动作用。
三是深化基础研究先行区建设。重点是建好用好负责人才遴选管理和跟踪评价的运行管理机构；实施支持优秀青年科学家开展高风险高价值科学研究的人才计划；提供以五年为周期滚动实施，不进行年度考核的长期稳定支持；营造全社会尊重科学、崇尚创新的良好氛围。同时我们将持续加大基础研究投入，今年基础研究占全社会研发经费支出的比重将达到11%左右。
四是加快关键核心技术攻关。聚焦重点产业链薄弱环节，加快构建风险和利益共担机制、全链条加速机制；强化企业科技创新主体作用，完善行业、企业出题机制，优化“揭榜挂帅”“赛马”等实施路径，加强产业共性技术的研发攻关。
五是加速科技成果转化。重点抓好高质量孵化器建设。今年将围绕人形机器人、生命科学等前沿领域，启动新一批高质量孵化器建设工作。同时将加快设立上海市科创引导基金，培育长期资本和耐心资本“投早投小投硬科技”。
六是加快科创中心承载区建设。推进张江高新区建设世界领先科技园区。高标准建设“大零号湾”科技创新策源功能区。
七是构建开放创新协同网络。扎实推进长三角科技创新共同体建设，推动G60科创走廊高质量发展。发挥上海国际化优势，支持好服务好国际科技组织、各国创新主体来沪在沪发展。
高校科研转化
与此同时，上海高校资源云集，如何发挥高校科研优势，更好地服务支撑高水平科技自立自强，加快推进科技进步，也成为外界关心的核心问题。
对此，上海交通大学校长丁奎岭表示，“跟跑”“并跑”“领跑”三个词来回答。
“跟跑”指的是高校科研经费，特别是稳定性经费的增长速度，要跟上当前科技的发展速度和方式。目前高校普遍存在稳定性科研经费增长相对缓慢和竞争性科研经费比例过高的问题。过多的竞争性经费，势必会让科研从“目标导向”往“项目导向”转变。
其次，“并跑”指的是高校要和企业深度融合、并肩作战，形成“强耦合”，手拉手并肩前行，跑出加速度。这其中一要找准切入点，对目标要有高度的共识；二要突破传统的人事机制，让老师能够兼顾前沿研究与产业落地；三要各展其长，老师负责解决科学问题，企业负责工程验证与迭代，缩短创新周期，提升创新效率；四要有较为弹性的成果共享机制，充分激发双方的活力。
“领跑”指的是要准确定位科技制高点，合理布局引领科技创新进程。找制高点不仅要盯着全球科技领域的热点与空白点，也要结合国情，关注冷门与短板。另外，高校还要持续加强人才引育，形成涵盖战略科学家、顶尖科学家、青年科学家的人才梯队。同时，不断调整和优化学科布局，顺应科技发展的趋势。
（摘自：东方财富网）
两会热词“数据跨境流动”首入报告深圳数据交易所先行先试落地示范路径和交易样板
在2024年政府工作报告中，“数据跨境流动”首次写入其中。“扩大高水平对外开放,促进互利共赢”被列为今年政府工作十大任务之一，而“推动解决数据跨境流动等问题”，是加大吸引外资力度的关键之举。
据不完全统计，累计有7位人大代表、政协委员提到了“数据跨境”相关建议。
以下排名不分先后：
01
全国政协委员、深圳市政协主席林洁
探索建设“粤港澳大湾区数据特区”
林洁建议，加快建立发展与安全相协调的跨境数据流动规则体系，积极探索建立跨境数据流通交易机制。同时，应充分发挥深圳毗邻港澳的区位优势，依托前海深港现代服务业合作区、河套深港科技创新合作区等重大合作平台，加快试点数据跨境流动合作，探索建设“粤港澳大湾区数据特区”。此外，可发展数字贸易和国际数据产业，探索建设离岸数据中心和离岸数据交易平台。
02
全国政协委员、南方科技大学副校长金李
针对跨境数据的流通，金李建议，可以开展国家数据跨境安全流通试点，并探索建立非重要数据的白名单制度。
比如对经过中央网信办、相关行业主管部门等多部门联合认定的非重要数据，可以依托各地数据交易所进行安全评估审查，通过合规评估流程后允许场内跨境流通，并设立国家数据跨境安全快速审查通道。
03
全国政协常委、上海公共外交协会会长周汉民
数据跨境流动，保护和促进不可或缺，建议制定发布《重要数据认证指南》，明晰重要数据、非重要数据的评估标准，为企业提供清晰的政策指导，探索形成《豁免申报数据出境的负面清单》，建立数据跨境流动跨部门协同机制。
04
全国人大代表、深圳市桑达无线通讯技术有限公司无线软件测试组技术主管陈淑贤
全国人大尽快启动数据专项立法，并构建全国一体化数据要素登记体系，制定国家数据要素登记制度，为各地开展数据要素登记工作提供指导。同时，完善跨境数据流通规则机制，积极探索数据跨境双向流通机制。
05
全国政协委员、普华永道亚太及中国主席赵柏基
进一步提高资金、人才、数据等要素跨境流动的便利化程度。继续加大对外资企业和合资企业增资扩产的资金和人才支持力度。
06
全国政协委员、普华永道中天会计师事务所首席合伙人李丹
将围绕“加快构建透明、有弹性的数据跨境管理制度体系”提出三方面建议。
在立法规则方面，需要一个整体框架的构思，统筹发展与安全，加快构建透明、有弹性的数据跨境流动政策制度体系。
在治理体系方面，加快构建政府、企业、社会多方协同治理模式，强化分行业监管和跨部门协同监管。
在国际合作方面，积极开展数据安全治理等领域的国际交流与合作。
07
全国政协委员、微博CFO曹菲
在保证国家安全的前提下也需要进行跨境数据流动。
数据出境法律保障：尽快出台《规范和促进数据跨境流动新规》并优化企业申报程序。
数据跨境流动与开放发展密切关联
为何“数据跨境流动”会成为两会热词？随着数据上升为新型生产要素，成为推动数字经济发展的核心动力，而数据跨境流动则是数字经济和数字产业健康、可持续发展的关键一环。有专家认为，“推动数据安全有序跨境流动，已成为我国持续推进高水平对外开放的必由之路。”
2022年12月,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发展数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)，明确要求深化开放合作，实现互利共赢。具体包括积极参与数据跨境流动国际规则制定，探索加入区域性国际数据跨境流动制度安排。推动数据跨境流动双边多边协商，推进建立互利互惠的规则等制度安排。鼓励探索数据跨境流动与合作的新途径新模式。
有专家对此建议一方面要加快完善跨境数据流动监管体系制度，深化数字技术领域改革创新，另一方面要把握好高水平开放，积极参与数据跨境流动国际规则的协商制定，探索数据跨境流动国际合作的新模式新方向，从而实现数据跨境流动层面的“国内国际双循环”。
深数所率先探索跨境数据交易，落地示范路径和交易样板
先行示范是深圳与生俱来的使命所在。在探索数据跨境流动这件事上，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）先行先试，发挥毗邻港澳的区位优势，依托前海深港现代服务业合作区、河套深港科技创新合作区等重大合作平台，探索出一条可行之路，打造出数据跨境流动的“深圳样板”。
作为探路跨境数据流动的先行者，2022年5月，深数所就率先落地国内首单场内跨境数据交易，完成合规性评估并配合深圳市网信部门、协同行业主管部门完成审核；2023年，深数所设立了跨境数据专区，批量上市跨境数据产品服务，帮助企业确保跨境数据传输的安全和合规性，并发布“首个公益性数据跨境安全咨询服务”，协助企业解决数据跨境问题，为企业提供更优质的一站式数据跨境服务。
目前，深圳数据交易所的交易规模、跨境交易金额跨境交易笔数均为全国领先，汇聚大量的数据资源和市场主体，在跨境数据交易和数据资产化等方面取得一系列创新的示范性成果。深数所从数据跨境流动的供需两端发力，盘活数据市场，努力发挥数据要素乘数效应，促进数据跨境流动层面的“国内国际双循环”。让各类市场实体都能在数据要素市场中找准定位，收获价值，通过价值引领激发他们的活力。
深圳数据交易所从成立以来，坚持从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面，打造覆盖数据交易全链条的服务能力，构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台，探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化示范路径和改革样板。
正如全国政协委员、深圳市政协主席林洁所建议，“充分发挥深圳毗邻港澳的区位优势，依托前海深港现代服务业合作区、河套深港科技创新合作区等重大合作平台，加快试点数据跨境流动合作，探索建设粤港澳大湾区数据特区”。
（摘自：“深圳数据交易所”公众号）
大数据与计算模型
李国杰 中国工程院院士，第三世界科学院院士，中国科学院计算技术研究所首席科学家，中国计算机学会名誉理事长。主要从事计算机体系结构、并行算法、人工智能、大数据，计算机网络、信息技术发展战略等方面的研究，发表科学论文150多篇，出版了三本《创新求索录》文集，长期致力于发展曙光高性能计算机产业和CPU等核心技术的自主可控。
DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2024017
李国杰.大数据与计算模型[J].大数据,2024,10(1):9-16.0
引言
如今，大数据在降温，而大模型还在持续升温，AIforScience的惊艳成果正吸引着人们的眼球。科技界对AI的认识和如何选择AI的技术发展路线还存在不少争议，以下是争议较多的几个问题。
●以数据为中心，还是以模型为中心；
●大语言模型（largelanguagemodel，LLM）能否成为通用智能模型；
●以模拟人类智能为目标，还是发展可能与人类不同的机器智能；
●连接主义AI与符号主义AI的结合是否必要和可行；
●机器有没有理解能力；
●神经元计算模型是否不同于图灵计算模型。
人工智能还处在“伽利略时代”，或者说“牛顿时代的前夜”，面临着诸多未知和挑战。我们要看到现有技术路径的局限性，不能只追求增量式改进；要提倡百家争鸣，过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的发展。本文对与大数据和计算模型有关的一些有争议的话题发表一些看法，旨在抛砖引玉，引起大家讨论。
1数据的基础作用和发展趋势
1.1数据是人类认识复杂世界的基本途径
大量的科学和工程实践表明：只要找到足够多具有代表性的样本（数据），就可以运用数据找到一个模型或者一组模型的组合，使得它和真实情况非常接近。在更高质量数据集上训练的模型，可能只需要较少的训练或较少的模型参数。近几年，人工智能的重大突破已经凸显出数据的巨大作用。
客观世界本质上具有不确定性。从根本上讲，解决很多复杂问题的关键在于消除不确定性，只能用数据来消除不确定性。
例如，大气物理学已经有很多理论，有很多精确的偏微分方程，但天气预报的效果始终不尽人意。华为的盘古和DeepMind的GraphCast，通过理解海量气候数据中的复杂模式来进行预测，不是通过物理方程的计算来预报天气，其预报精度和速度都超过传统的数值天气预报。这一事实表明，数据是人类认识复杂世界的基本途径。
1.2以数据为中心，还是以模型为中心
在人工智能发展历程中，数据和模型哪一个更重要，这个问题一直存在争议。这两年大语言模型发展势头很猛，争议也更加激烈。对技术发展方向的选择不完全是一种学术判断，甚至代表了一种信仰。在神经网络模型取得巨大成功的今天，科技界对大模型的前途仍然存在两种针锋相对的预判。
观点1（以OpenAI公司为代表）
只要扩大模型和数据的规模、增加算力，未来的大模型很可能会涌现出目前没有的新功能，呈现更好的通用性。
观点2
目前的大语言模型不可能实现通用人工智能，必须研究新的智能模型和通用AI技术。
大语言模型可能不是实现通用人工智能的最佳道路，只是人工智能发展过程中的一个阶段性成果，但它比前两波人工智能采用的技术具有更大的使用价值。大语言模型也不是万能的，尽管其泛化能力超出人们的预期，但本质上还是封闭范围的AI，学到的是互联网上的书本知识，还没有学到与人类实践活动有关的大量隐性知识。
1.3合成数据将是未来数据的主要来源
数据并不是取之不尽的资源，数据消费的速度远远高于数据自然产生的速度。有预测认为，到2026年文本数据将被训练完，图像数据将在2040年左右用完。自然语言处理将实现从对已有数据的消费（自然语言理解）到全新数据的生产（自然语言生成）的跃迁，这将是一次巨大变革。合成数据将是未来数据的主要来源。合成数据不可避免地依赖一部分真实数据用于自身的创建。因此，合成数据永远不会完全取代它所依赖的初始数据。合成数据可以用来验证或扩展已知规律，加速科研的进程，但不大可能直接揭示在原始数据集中不存在的全新规律。
2关于计算模型的历史回顾和思考
2.1人工智能的突破源于计算模型的改变
问题的复杂性随计算模型的改变而改变。人们常说的NP困难问题是对确定性图灵计算模型而言的。自然语言理解、模式识别等NP困难问题，在大语言模型上能被有效解决，这说明大语言模型对这类问题的求解效率远远高于图灵计算模型。
人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。AI研究的新近发展体现了一种趋势，放弃绝对性，拥抱不确定性，即只求近似解或满足一定精度的解，这或许是这次AI“意外”取得成功的深层原因。
2.2两种计算模型的历史性竞争
人工智能经历了60多年的发展，曾经两次跌入低谷，目前是兴起的第三次浪潮。波浪式的发展始终围绕符号主义和连接主义的竞争，而背后实际上是图灵机模型和神经网络模型的竞争。从源头上理清神经网络模型的发展脉络，有助于我们了解它的潜力和局限性。图灵机模型和神经网络模型的竞争，实际上是科学技术发展史上常见的功能主义和结构主义的竞争。蒸汽机、飞机等重大发明都是先实现功能后来才研究发现其结构原理的，计算机和人工智能走的路也一样。几十年来，神经网络模型一直比不过图灵模型，在学术界受到排挤。但有一批学者坚持不懈,终于让结构主义取得了一次初步胜利，神经网络模型开始显示它的威力。
2.3大模型的重要标志是机器涌现智能
在AlphaFold2实现蛋白质结构预测和GPT4令人惊奇的功能中，机器猜想都发挥了关键作用，这说明大规模的机器学习神经网络已涌现出某种程度的认知智能，大模型的核心特征是“涌现”功能。大模型是否具有涌现和理解能力，对这个问题学术界还没有形成共识。
LLM所谓的“涌现”行为是度量标准引起的“海市蜃楼”，一旦改变指标进行测试，所谓的“涌现”特性就会消失。
过去的人工智能做不到的事情，今天的大模型可以做到，从宏观上看就是涌现了一些意想不到的新功能，如机器翻译、计算机生成文艺作品、新材料的发现、全自动设计CPU芯片等。
机器理解不同于人的理解。机器翻译可以不懂语义，AI天气预报可以不懂气象理论，这可能是一种新颖的“理解”形式，一种能够实现预测的理解形式。所谓“对齐”和“微调”是人类认知和机器“认知”的接口。即使机器有意识，源头还是人类，应当能找到人类影响机器的接口。因此，我们对机器的认知不必过于恐慌。
2.4大模型的本质是“压缩”
大语言模型的本质是一个性能强大的近似无损的数据压缩器，即将输入文件的知识“压缩”后，以权重矩阵的形式存储在神经网络模型中。ChatGPT原始训练数据集的大小是900TB，训练完成后，模型参数文件大约是64TB，整体的压缩比约为1∶14，而传统语言模型（如Bert、RNN）的压缩比大约是1∶10~1∶8。
组合搜索的关键是压缩搜索空间。为什么搜索空间可以被大幅度地压缩？因为许多理论上的解空间对实际求解没有意义，解分布也不是随机的。必须有效地识别和利用数据中的关键模式和结构，在巨大搜索空间中快速找到最有价值的区域。
2.5大模型的“幻觉”
LLM的主要功能是预测（猜），不是搜索正确答案。搜索是没有创造性的，猜测可能有创造性，这种猜测可以看成人类智能的补充而不是替代。向LLM提问其实不是人类在测试计算机的智能，而是LLM在测试提问者对机器智能的了解程度，因此，这可以看成一种反向的图灵测试。
OpenAI科学家AndrejKarpathy指出
从某种意义上说，大语言模型的全部工作恰恰就是制造“幻觉”，大模型就是“造梦机”。提问者是否能够让“幻觉”和自己的现实一致，很大程度取决于提问者对产生内容的检查能力。
3基于大科学模型的智能化科研
3.1大语言模型的局限
神经网络模型的哲学基础是经验主义，实际上采用的是不完全归纳推理，存在或然性，得出的结论可能存在偏差或错误。经验主义也无法完全解释人类的创造性思维和创新能力。
为了区别于大语言模型，笔者建议发展大科学模型（largesciencemodel，LSM)。科研领域对模型的正确性和精度要求较高，模型具有识别自身能力不足的“自知之明”与提高模型准确性同等重要，科研大模型必须找到对付AI“幻觉”的办法。
基于神经网络模型的深度学习方法难以保证高精度。由于神经网络模型满足不了13个“9”的高精确性要求，中科院计算所在全自动设计的CPU芯片“启蒙1号”的研发中，发明了一种新的机器学习模型——二进制推测图（BSD），用来表示电路逻辑。BSD不但能保证精度，而且与大语言模型一样，也具有“涌现”功能。
3.2智能化科研与传统科研的区别
人工智能不仅应用于基础研究（AIforscience，AI4S），还应用于技术研究和工程实施（AIfortechnology，AI4T）。因此，笔者建议将“第五科研范式”称为“智能化科研”（AIforresearch，AI4R）。
传统科研的主要方式是求解函数y=f(x)，即通过实验和理论研究先找到反映客观规律的函数f（一般用微分方程的形式表示），或者根据已知的知识编写求解f的程序，再通过输入x求得结果y。但对于复杂或者较为通用的问题，人类还没有获得函数f的确切表达，只能通过已知的输入x和输出y来拟合函数f，这是求函数值的反问题。智能化科研（AI4R）大多是在解决“反问题”。
为特定应用编写计算机程序是可行的，但为一般智能编写计算机程序会引发组合学爆炸。经过几十年努力，现在有了另一种求解途径，即一个基于学习而不是编写计算机程序的替代方案。大模型相当于一种可能具备通用智能的应用程序，这些算法有时会失败，但足以在现实世界中处理一些复杂的问题。
（摘自：“大数据期刊”公众号）
Sora引爆生成式AI！深圳广电人工智能联合实验室又有新动作
2024年的第一股科技旋风当属Sora和文生视频！
2月15日，OpenAI发布人工智能文生视频大模型——Sora，可根据提示词，自动生成60秒一镜到底的逼真视频。普遍认为，其将改变影视、游戏和广告行业的格局。
就在近日，深圳广播电影电视集团在AI生成式视频领域也有“新动作”。
由深圳广电联合华为、腾讯、百度、云天励飞、来画、中科模识、智想无界等AI先锋企业组建的“人工智能联合实验室”，首次面向媒体行业推出广电新质生产力·AI云创计划，并推出国内领先的、合规可控的AI生成式视频应用平台。
01
生成式视频技术能够利用AI算法自动生成视频内容，具有高效、低成本、个性化等优势，在媒体与宣传领域拥有广阔的应用前景。
据深圳广电数字科技有限公司董事长王斌介绍，此次推出的AI生成式视频应用平台具有资讯生成视频、多语种视频生成、数字人赋能交互交易、数字人赋能公共服务四大产品能力，将围绕生产、传播、服务、生态四个方向为媒体实现赋能。
“我们将分为三个阶段计划，一阶段是打造国内领先的生成式视频应用平台及系列工具。二阶段是推动生成式视频等AI技术在媒体行业的应用，挖掘政府、企业、C端用户的具体使用场景，助力媒体生产方式变革和内容创新。三阶段则是构建开放合作的生态体系，聚合各方资源，共同推动生成式视频技术发展。”王斌表示。
02
2023年12月，深圳广电集团AI联合实验室正式组建。
短短2个多月，实验室在AIGC、大模型、数字人、智能审核、用户画像、数字营销、舆情治理、智慧融媒融合智慧城市、算力基础设施等九个领域开展研究合作，已取得了多项成果。
在刚刚过去的春节假期，深圳市民张先生便通过朋友的分享，体验到了由深圳广电AI联合实验室推出的《AI卡通换脸、壹起来拜年》以及《人人来咏春》主题H5产品。
这两项产品结合了AI先进技术与创意设计。技术研发团队应用StableDiffusion模型，整合腾讯云、阿里云人脸融合技术，先将精选的图片素材转化为生动活泼的动漫化视频，再进一步支持用户自行上传照片与动漫人物或者咏春高手进行人脸融合。
“手机简单操作一下，我就化身成动漫人物向亲朋好友拜年，还可以变身武术掌门人打咏春，真的太酷了！”张先生说。
据深圳广电数字科技有限公司首席技术官查亚东介绍，目前，壹深圳客户端首页的AI实验室入口，通过深度融合开源以及各商业平台的文生视频、文生图、动漫风格迁移、人脸融合、大模型智能问答等各类AI模型算法，上线了“写作助手”、“模拟面试”、“出行助手”、“翻译助手”、“厨神助手”、“绘画大师”等六大功能，既有趣又实用，可供用户限时免费体验。
“只要是积极融合了AI科技研发和运营的活动和功能，经常是短短1-2周，就可带来约2万新增用户，整个平台为此新增的总阅读量超过300万。”查亚东告诉记者。
03
除了集合式的AI工具开发，深圳广电AI联合实验室还在数字人播报、数字人百事通智慧服务等应用方面，不断探索。
2024深圳市“两会”期间，深圳广电集团就以数字人百事通作为底座技术，推出“民声话发展，AI聊两会”新媒体创意产品，以及“深艾聊两会”、“百姓声音”AI互动板块，可精准解答深圳市两会相关问题。眼下，全国两会召开在即。深圳广电集团将再次积极拥抱先进技术，AI联合实验室的多项探索成果，也将在多个新闻生产环节落地应用。
“接下来，壹深圳会更加关注用户体验，以AI科技驱动用户体验持续提升，持续加强平台对用户的吸引力。以AI科技赋能新媒体平台的可视化、功能化、互动化、社交化、社群化，让平台对各类用户产生刚需价值。”查亚东表示。
“在人工智能的新时期，华为与深圳广电一起深化多领域、深层次的合作，更好地创新服务和升级体验，不断激发出新的场景、新的玩法。”华为深圳互联网媒资总经理汪涛表示。
“跟深圳广电的合作，本质上是要加快人工智能这种科技力量，如何在传统行业实现落地应用，同时帮助传统行业在激烈竞争中继续彰显领先者地位。”深圳云天励飞技术股份有限公司董事兼高级副总裁邓浩然说。
（摘自：深圳卫视深视新闻）
粤公网安备：