第016期文化大数据政策及新闻简报
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浙江省市场监督管理局（浙江省知识产权局）：《关于深化数据知识产权改革推进数据要素赋能发展的意见（征求意见稿）》
（《意见》详见附件）
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（摘自：浙江省市场监督管理局）
北京市人民政府：《西城区文化产业高质量发展三年行动计划及实施方案（2024-2026年）》（征求意见稿）
（《方案》详见附件）
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（摘自：北京市人民政府）
江苏省工业和信息化厅等九部门：《江苏省关于促进数据安全产业发展的实施意见》
（《意见》详见附件）
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（摘自：江苏省工业和信息化厅）
北京建院获首张建筑行业数据资产登记凭证，并完成建筑数据资产模拟入表
近日，北京建院参与并完成数据资产模拟入表试点工作，获得了北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）颁发的《数据登记凭证》。该证书是北数所首张建筑行业数据资产登记凭证，不仅标志着北京建院在数据安全管理和应用方面的技术能力已获得权威认可，也是探索建筑数据资产化实现建筑数据流通的前置条件。
作为2024年政府工作报告中十大工作任务之首，“新质生产力”无疑是当下中国经济的热词。3月7日，北京市国资委就本市国有企业发展新质生产力及科技创新成果等情况组织集体采访。
人民大会堂、北京大兴国际机场、工人体育馆、“中国天眼”、中国共产党历史展览馆……一连串耳熟能详的国家级“超级工程”的背后，都是北京市建筑设计研究院股份有限公司（以下简称“北京建院”）数十年来在工程科技领域不懈探索的结晶。
在数字经济、科技创新的浪潮下，北京建院也再次踏上了数字化转型的新征程，正完成从建筑设计企业向“全周期建筑数字资产服务商”的定位转变。
为适配新质生产力的发展，北京建院副总经理郑琪表示，北京建院正持续构建科技创新体系，整体推进企业科技创新发展。目前北京建院已设立科技创新运行平台——科创中心，在低碳建筑联合研究中心成立之后，积极拓展国际化、产业化发展路径，联合英国零碳工场，成立零碳工场中国研究院，打造在碳中和专项技术领域科技创新与业务实践平台和研发机构，探索研发与实践应用一体化工作模式。
“立足新发展阶段，北京建院还将继续探索，妥善把握北京‘都与城’的关系，以数字和创新科技赋能建筑设计，支持高质量的超级建筑工程实施，让建筑设计融入市民美好生活，打造更多新时代的建筑精品力作。”郑琪说。
“近日，北京建院参与并完成数据资产模拟入表试点工作，获得了北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）颁发的《数据登记凭证》。该证书是北数所首张建筑行业数据资产登记凭证，不仅标志着北京建院在数据安全管理和应用方面的技术能力已获得权威认可，也是探索建筑数据资产化实现建筑数据流通的前置条件。”郑琪对北京商报记者表示。
据郑琪介绍，按照财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，北京建院先行以无形资产形式完成模拟入表工作。这一工作成果是北京建院在建筑数据资产化道路上的重要突破，该成果彰显建筑数据的潜在市场需求及价值。
（摘自：“数据要素社”公众号）
两会中的数字经济：推动文化数字资产标准化建设助力文化数字经济高质量发展
随着数字技术与文化产业的深度融合,文化数字资产应运而生,但目前仍存在标准化、规范化不足等问题,亟需加快推进规范化建设,促进文化数字资产高效流通和价值释放。
文化界的两会代表们，给出了来自于行业一线的提案！
文化数字资产推动文化数字资产标准化建设，助力文化数字经济高质量发展
如何在数字时代,文化经济去迎接文化数字资产的重大机遇和挑战？
为什么说规范化、标准化建设是文化数字资产价值实现的关键？
如何加快推进文化数字资产规范化进程？
01数字时代,文化数字资产面临重大变革
全国政协委员、中国国家话剧院院长田沁鑫表示:"按照文化和旅游部'线下线上融合,演出演播并举'的发展要求,文艺单位创新打造线上演播精品剧目,从数字化、市场化等角度进行探索。"
全国人大代表、故宫博物院院长都海江也指出:"一直以来,故宫博物院不断优化服务、创新手段,从观众需求出发,不断加强文物数字化保护和共享利用,不断提升文化遗产传承转化能力。"
文化数字化推动了文化资源向文化数字资产的嬗变,但数字化进程中也暴露出一些问题。都海江说:"在数据库的建设上,对数据标注、整理、关联标准关注不够;相关顶层政策设计统筹仍显不足,数字文化产业的各类标准尚未统一。"
02规范化、标准化建设是文化数字资产价值实现的关键
全国人大代表、中国社会科学院考古研究所安阳工作站副站长何毓灵建议:"让分布在全球的甲骨以数字化形式'回归'殷墟,最大程度地保存甲骨及其承载文字的原始面貌。如果用数字化技术,现在的三维扫描技术能够全面地把信息保存下来。"
但仅有数字化还不够,关键是要推动文化数字资产的规范化建设。田沁鑫提出:"鉴于数字文艺作品与线下演出属于同一类内容,建议统筹到文化和旅游部统一管理。此外,为适应新时代数字文艺作品的高质量发展需要,建议数字文艺作品进行许可证式的管理模式,进一步提升数字文艺作品制作规范化、标准化,打造中国数字文艺作品的标志性文化符号。"
都海江则建议:"探索构建文化大数据交易领域的专属评估指标体系,实现文化数据的高效流通。"只有形成统一的标准和评估体系,文化数字资产才能真正实现规范化流通和价值释放。
03加快推进文化数字资产规范化进程
为促进文化数字资产规范化建设,除了政策顶层设计外,多方通力合作同样至关重要。
全国政协委员、中国美术家协会副主席林蓝建议:"全国文联、各省市级文联、全国各艺术院校、研究机构、博物馆和艺术家协会等建设'国家艺术大家档案'数据化分支平台,以'挖掘整理、保护建档、传播利用'为形式,深入挖掘整理重要艺术家及其经典作品的文字、图片、影像等资源信息,进行数字化保护和利用。"
田沁鑫也表示:"文化和旅游部、国家广播电视总局、国家电影局等相关部门加强沟通协作,明确工作职能职责范围,建立责任清晰、人员明确、任务具体的良好工作机制,形成联动机制。"
事实上,随着文化数字化转型的不断深入,推动文化数字资产规范化、标准化的呼声越来越高。只有加快这一进程,文化数字资产才能真正转化为生产力,文化数字经济才能走向高质量发展之路。让我们以开放、包容的心态拥抱数字文化新时代,共同谱写中国特色文化发展的新篇章。
（摘自：“数据要素社”公众号）
炼数成金，杭钢集团实现首笔数据资产入表
近日，杭钢集团积极探索数据资产管理工作，顺利实现首笔数据资产入表。
集团公司下属浙江省产业大数据有限公司（以下简称“产数公司”）通过地市公共数据授权获取数据资源，对数据进行治理、加工、处理，经过定制化开发数据多维价值形成可对外提供数据应用服务的数据产品，相应投入确认为首笔数据资产，实现了数据到资产的跨越，对发展数字经济具有重大意义。
财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》），自2024年1月1日起施行。《暂行规定》是贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署的具体举措。将数据资源作为企业资产进行确认和计量，解决了数据资源作为非物质资产未被充分认可和有效计量的问题，标志着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越。
自《暂行规定》印发以来，杭钢集团公司财务资产管理部便开始牵头开展对数据资产入表的理论探究和实践探索，统筹推进数据合规确权、数据资产入表等工作。
其中集团公司下属浙江省产业大数据有限公司(以下简称“产数公司”)承接浙江省重大改革项目（产业数据价值化改革）——产业大脑能力中心的建设和运营，致力于打造产业领域的“组件商城+数据超市”，成为数字化改造和数字化管理解决方案的集成供应平台。组件是产业大脑能力中心的核心，从细分行业大脑、重大应用、未来工厂和第三方市场应用中拆解分装汇聚了公共组件，叠加各类应用和数据产品到产业大脑能力中心，形成“组件商城”，同时反哺外部应用，形成双向赋能。
目前，产业大脑能力中心已累计接入细分行业大脑50个，省级重大应用和地方特色应用共40个，上架能力组件8976个，上架数据产品1102个。
产数公司利用自身在产业大脑能力中心数据交易平台上的先发优势，通过地市公共数据授权获取数据资源，对数据进行治理、加工、处理，经过定制化开发数据多维价值形成可对外提供数据应用服务的数据产品。
根据《暂行规定》要求，在集团财务资产管理部的指导下，相应投入确认为首笔数据资产，实现了数据到资产的跨越。同时，产数公司围绕数据要素全链条，打造数据服务合作生态，形成一站式数据资产入表整体解决方案，正在全省各级国企推广。
下一步，杭钢集团将分析总结产数公司数据资产入表的实践经验，结合数字科技板块各单位经营特点，探索个性化数据资产入表路径，全面推进数据资产入表工作；并通过开展数据资产入表和估值相关培训、研讨，积极参与《数据资产财务登记业务指南》标准起草等工作，赋能数字化转型，助力集团公司高质量发展。
（摘自：“数据要素社”公众号）
北方大数据交易中心首个服务基地在天开园揭牌
3月5日，北方大数据交易中心天开园服务基地揭牌，标志着北方大数据交易中心首个服务基地正式入驻天开高教科创园（简称“天开园”）。同一场合，天津市天开高教科创园管理委员会和中新天津生态城管委会联合举办“数聚天开数赋津彩”论坛，百余位数据要素领域的专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨数据交易行业前沿动态。
据了解，天开园服务基地的成立是践行“党建引领共同缔造”理念，在发展新质生产力上善作善成的积极探索和重要实践。基地旨在建立立足园区、辐射全市的数据交易服务平台，结合天开园入驻企业特点和业务需求，基地将建立专属服务团队和方案，全力支持企业数字化转型和数据价值创造。
同时，基地还将着眼企业、产业、人才三个维度，在全市范围内重点开展10项服务，在赋能企业方面，重点开展企业数字化转型咨询、公共数据开发利用、数据交易流通、数据资产入表4项服务；在赋能产业方面，重点开展数据要素政策研究、数据要素产业生态培育、数字产业交流合作3项服务；在赋能人才方面，重点开展高级数据人才培养、人才评估和资质认证、职业发展规划3项服务。
“天开园本身要打造的就是科技创新的策源地、科技成果的孵化器和科创服务的生态圈。数据是重要的生产要素，诸多服务中，当然要包括数据服务。”天津天开发展集团有限公司副总经理王杨在采访时介绍道，在天开园天开广场聚集的400多家企业中，很大一部分是人工智能和大数据方向的企业，这些企业有大量数据使用和数据交易的需求。
此次北方大数据交易中心天开园服务基地的揭牌，将帮助园区引入北方大数据交易中心的服务生态，为园区带来更多数据交易的要素资源。同时，进一步助力企业从数据中挖掘新的资源、发展新质生产力，让数据服务成为企业发展的重要支撑。
生态城智慧城市发展局副局长安脉说，作为国务院支持设立的数据交易场所，北方大数据交易中心自2023年5月在生态城正式投入运营以来，交易额持续扩大，助力全国首笔应对欧盟“碳关税”数据产品完成交易，推动企业数据资产入表，数据商生态日臻完善，逐步探索出数据价值释放的天津路径。
天开园作为天津市重要的科技创新载体，集聚了创新创业、成果转化、科技金融等各类创新资源，已孵化和引入上千家优秀的科创型企业。“北方大数据交易中心天开园服务基地将在天开园和北方大数据交易中心双重优势加持下，以丰富的数据领域专业能力和经验，加快培育具有核心竞争力的数实融合新生态，努力使科技创新这一‘关键变量’成为高质量发展的‘最大增量’,为天津市加快形成和发展新质生产力提供助力。”安脉说。
作为北方大数据交易中心的管理服务机构，活动中，北方大数据交易（服务）中心与北洋智能网联技术（天津）有限公司、国科雅智（天津）科技有限公司、天大智图（天津）科技有限公司、天津天开智汇云数字科技有限公司和天清数安（天津）科技有限公司等5家入驻天开园的数据要素领域先锋企业进行战略合作集中签约。未来，各方将充分发挥各自在数据资源、数据服务、技术研究等方面的优势，不断提升对政府、企业及社会数据要素的技术支撑和服务能力。
在随后举办的“数聚天开数赋津彩”论坛活动上，国家信息中心大数据发展部数据管理与开放处处长刘枝以“公共数据运营的政策研究与实践探索”为主题发表演讲。天津市数据局相关负责人介绍了本市公共数据授权运营试点开展情况。此外，天津大学副教授，博士生导师、中国自动化学会车辆控制与智能化专委会副秘书长宋康副教授，天津排放权交易所有限公司副总经理林翊，天津东疆星链数字科技有限公司执行董事、总经理张强，北方大数据交易中心（天津）有限公司运营总监郑卓宛等嘉宾，围绕智能网联数据集应用、排放数据应用、交通驾驶行为数据应用、数据资产入表等主题进行交流分享，为数据要素开发利用拓展新思路。
（摘自：“数据要素X工作坊”公众号）
发改委官方定义：什么是人工智能+，数据要素×，新质生产力，新型数据基础设施，公共数据资源开发利用
近日，《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案》提请十四届全国人大二次会议审查。草案明确定义了将在未来影响我国经济与社会发展的关键词及其内涵诠释，从而为规划我国经济蓝图和社会发展方向提供了有力指导和依据，本文摘取了9个数据要素相关的名词。
关键词解释
1.全国统一大市场
是指在全国层面强化市场基础制度规则统一、推进市场设施高标准联通、打造统一的要素和资源市场、推进商品和服务市场高水平统一、推进市场监管公平统一以及进一步规范不当市场竞争和市场干预行为，打破地方保护和市场分割，打通制约经济循环的关键堵点，破除各种封闭小市场、自我小循环，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动，进而形成高效规范、公平竞争、充分开放的强大市场。
2.科技创新2030一重大项目
是党中央、国务院面向长远决策部署的一批体现国家战略意图的重大科技项目。通过实施项目，探索社会主义市场经济条件下科技创新的新型举国体制，完善重大项目组织模式，在战略必争领域抢占未来竞争制高点，开辟产业发展新方向，为提高国家综合竞争力、保障国家安全提供强大支撑。2016年，“十三五”规划《纲要》将航空发动机及燃气轮机、量子通信与量子计算、脑科学与类脑研究等项目列入科技创新2030一重大项目，并按照“成熟一项、启动一项”的原则，分批次有序启动实施。
3.新型基础设施
是以信息网络为基础，以技术创新为驱动，提供数字转型、智能升级、融合创新等方面的基础性、公共性服务，其内涵随着新技术的成熟应用而不断拓展。当前主要包括三类：一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，包括5G网络、数据中心等基础设施。二是融合基础设施。主要是指深度应用信息技术，促进传统基础设施转型升级，进而形成的基础设施新形态，包括智能交通物流设施等。三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品及服务研制的基础设施,包括科学研究设施等。
4.公共数据资源开发利用
是指对公共机构依法履职或提供公共服务过程中产生的数据进行加工处理再利用的过程。主要包括政务数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三种方式。
5.数字经济伙伴关系协定
是指2020年6月由新加坡、新西兰和智利共同以电子方式签署的数字经济协定，目前已在三国之间生效。协定共16章、96条，涵盖很多与数字经济相关的定义、原则、规则及合作内容，如商业和贸易便利化、数字产品待遇及相关问题、数据问题、商业和消费者信任、数字身份、新兴趋势和技术、数字包容性、透明度等。2021年11月1日，中国正式申请加入协定。2022年8月18日，中国工作组成立，开启加入谈判进程。
6.新质生产力
新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。
7.“人工智能+”行动
“人工智能+”行动推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，支撑各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能，形成更广泛的以人工智能为创新要素的经济社会发展新形态。
8.东数西算
2022年，按照党中央、国务院部署，围绕落实国家重大区域发展战略，根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等情况，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地布局建设国家算力枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展。“东数西算”工程是在全国一体化统筹布局算力基础设施建设，有利于充分发挥我国体制机制优势，优化算力资源配置，深化东西部算力协同。
9.“数据要素×”行动
是指聚焦重点行业和领域，推动数据要素与劳动力、资本、技术等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，加快多元数据融合，提高全要素生产率，开辟经济增长新空间,培育经济发展新动能。
（摘自：“数据要素社”公众号）
复旦大学大数据学院成功承办CSIG-VIS中国可视化高峰论坛·上海站
2024年2月29日上午10点，复旦大学大数据学院承办了中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会(CSIG-VIS)的中国可视化高峰论坛·上海站报告会，论坛在复旦大学子彬院成功举办。本次论坛在复旦大学-维也纳大学战略合作伙伴框架下举办，特别邀请了来自维也纳大学的TorstenMoeller教授作为主讲嘉宾，进行了精彩的KeynoteSpeech，本次高峰论坛主席为大数据学院陈思明青年研究员。会议邀请了CSIG-VIS专委会副秘书长吴亚东教授致辞，大数据学院副院长陈钊青年研究员、付彦伟青年研究员、公维康青年研究员出席此次高峰论坛。
在本次讲座中，Torsten教授向听众展示了他在可视化编码方面的最新研究成果，并通过三个案例研究深入探讨了线形图与条形图、叠加条形图以及桑基图的效用。他特别指出，这项研究主要关注于对统计数据和数字不敏感的普通用户，旨在提高他们通过可视化手段理解复杂信息的能力。
此外，Torsten教授还分享了一项针对奥地利人口的代表性调查，该调查主要利用新闻报道中的柱形图和折线图，以往类似的研究多聚焦于基于任务的视觉素养评估，而此次调查则拓宽了评估范围，覆盖了自我认知的多个方面，如复杂性和抽象性、图表熟悉度、审美、批判性思维、主题知识以及计算能力等。
活动的最后，参会的学者围绕如何进行可视分析系统的评估工作展开了讨论。Torsten教授认为，可视分析系统的评估是一个复杂但有趣的课题，它不仅需要考虑系统的技术性能，也要考虑到用户的体验和反馈。他鼓励在场的学者和开发者在未来的工作中，更多地关注用户中心的设计理念，以及如何通过实证研究来验证和改进可视分析工具的有效性。
本次活动由陈思明主持。活动吸引了一百余名线上线下参会者，促进了可视分析领域的知识分享与学术交流。本次论坛报告会的成功举办，不仅展示了可视化领域的最新研究成果，也为来自不同背景的参会者提供了一个学习和交流的平台，有助于推动可视化技术的发展和应用。
（摘自：“复旦大数据学院”公众号）
丽水市数据局成功举办“数据要素×”工作坊活动
3月1日，"数据要素×"工作坊—丽水市数据局站在丽水市行政中心大楼成功举行。工作坊由中国经济改革研究基金会、丽水市数据局主办，数据要素资产化生态联盟、数据要素社协办。
在工作坊专题分享环节，来自清华大学的专家作《数据要素政策解读：数据要素资产化、资本化、证券化的机遇与挑战》分享，普华永道的专家分享了《价值实现视角看数据资产化》，中国经济改革研究基金会专家分享《精准确权理论与实践介绍》。
清华大学专家从国家数据局的重点任务出发，对“数据要素×”行动、数据统一大市场、财政部数据资源入表，资产评估等概念和政策进行了解读。分享了数据资产化、资本化、证券化的路径和数据资产入表的五大挑战——共识形成难、确权合规难、会计处理难、定价评估难、价值闭环难。
普华永道专家分享了企业数据资产化的机会、路径和实践。在数据资源入表的路径上，提出了“合规与确权、有效治理与管理、预期经济效益、成本可靠计量、列报披露”的五步常规实践路径。
基金会专家开头介绍了中国经济改革研究基金会承担的发改委体改司课题——数据要素市场化改革重点问题及实施路径。然后从企业确权的两种路径出发，提出数据要素具有边际成本接近零、规模效应强、非排他性等不同于传统生产要素的特点，探索实现更精准的数据确权。并解释了所谓企业数据精准确权，即针对数据物质体、信息价值体、权利关系体，在数据提供者、采集者、存储者、加工者、分配者、使用者等主体之间进行相应权利的确认、确定。
现场气氛热烈，各位嘉宾以各自工作为背景，基于各自工作职能和见解，针对此工作坊的主题，从不同的维度进行热烈讨论并作了总结陈述，给大家带来了极大的启发和帮助，也实现了不同机构、不同专家和领导们的思想碰撞与融汇。
（摘自：“数据要素社”公众号）
贵数所亮相2024年英国伦敦大数据与人工智能展！数据链接世界贡献中国智慧
3月6月—3月7日，由Closerstill主办的2024年英国伦敦大数据与人工智能展（AI&BigDataExpoWorld）在伦敦举办。贵州省商务厅、省大数据局牵头组团，支持我省大数据企业开拓全球市场，促进我省服务贸易和数字贸易创新发展，贵阳大数据交易所亮相2024年英国伦敦大数据和人工智能展会，承接数据跨境业务、数字贸易业务，开拓国际市场。
英国伦敦大数据与人工智能展，作为全球数据科技的璀璨舞台和创新引擎，聚焦人工智能与大数据领域，汇聚世界一流的尖端产品与颠覆性技术，是连接现在与未来、构建智能世界的枢纽，已经顺利举办13届。
数据作为关键要素和新质生产力在国际贸易领域的重要性日益凸显，正扮演国际贸易新引擎的角色，助力企业精准洞悉国际市场趋势、优化资源配置，提升交易效率，为跨境业务的纵深拓展注入强劲动能。
贵阳大数据交易所作为全国第一家数据流通交易场所，正努力成为全球数据流通交易的重要桥梁和核心枢纽，此次展会将集中推广“数据产品交易价格计算器”“个人数据资产合规流转计划”“贵州算力券激励政策”“数据要素×行业专区”“数据要素×金融服务”“数据要素×气象服务”等多个全国首发的创新实践，展示了其在数据交易、数据定价、数据资产领域的核心实力，其推出的创新解决方案严格遵循相关安全要求，兼顾效率与合规性，充分彰显出我们在数据经济时代的专业能力和贵州经验。同时也致力于构建全球化的数据流通网络，打破信息壁垒，实现数据资源的跨国共享与价值挖掘，推动国际数据交易标准的建立和完善，激活全球数据要素市场、助力企业数据跨境业务，拓宽全球业务布局。
我们将在数据交易、人工智能、跨境业务、数据资产等多个领域，秉承开放合作、创新引领的理念，不断深化与国际同行的交流与合作，把握新机遇，迎接新挑战，为全球数据经济的繁荣发展贡献中国智慧和力量。欢迎全球广大数据商、数据中介、数据经纪人到贵阳大数据交易所展位洽谈合作，携手塑造一个安全、合规、高效的全球数据交易生态，共创数据赋能的美好未来。
（摘自：“贵阳大数据交易所”公众号）
“数据跨境”首次写入政府工作报告，今年重点工作在哪？
近年来，数字经济成为全球经济发展的热点，我国数字经济发展脚步也逐渐加快。
去年5月，国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。
数据跨越不同边际的充分流动将成为支撑国际贸易活动、促进跨国科技合作、推动数据资源共享的重要驱动。据麦肯锡预测，到2025年，全球数据流动对经济增长的贡献将达到11万亿美元。
今年两会期间，“解决数据跨境流动问题”首次作为加大吸引外资力度的举措被写入政府工作报告。数据跨境流动中的痛点、难点及解决之道，也成为两会代表委员热议的话题。
数据跨境首入报告，发展有何难点痛点？
近年来，数据作为生产要素在经济发展中扮演的角色越来越重要。
随着数据安全领域的“三驾马车”——《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》相继落地、生效；《数据出境安全评估办法》《关于构建数据基础制度更好发展数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)相继出台，我国从在顶层立法上，为重要数据、个人信息等出境需求，确立了多样跨境流动方案。
不过，虽然目前我国数据跨境传输制度的顶层体系基本完善，但落实到实践工作中仍存在规定不够细化、国际接轨不足、基础设施建设未完善等问题。
详细合理的规则配套是数据要素实现安全高效流通的基础。多位代表委员在提案中对尽快制定切实可行的数据跨境实践规则表达了关切。
全国政协委员、普华永道中天会计师事务所首席合伙人李丹在其提案《关于加快构建透明、有弹性的数据跨境管理制度体系的提案》中指出，当前数据跨境领域的规则相对而言比较宏观，各地区、各行业主管部门在数据安全的边界、安全体系的评估及等级认定、违规责任认定等方面的考虑并不相同。此外，数据跨境规则落地后的过渡期存在一定的空白或不足、数据跨境合规和审批要求的预期并不够明确等也是行业关注的重点。“这些问题都需要更高层级的机制进行协调。”李丹指出。
数据跨境流动监管在国际上并没有形成完全统一的规制模式，因此，加强国际合作，完善跨地区、跨国界的规则和平台衔接，也是发展痛点。
全国政协委员、上海市政协副主席、致公党上海市委主委邵志清也在其提案《关于建设国家高水平数据开放平台的提案》中表达了对数据跨境和数据领域的国际合作缺乏的担忧。
“一方面，数据跨境和数据领域的国际合作缺乏统一平台；另一方面，国际高标准数字经贸规则尚未有效对接。”邵志清认为，我国与新加坡咨询通信媒体发展局、企业发展局和中国——东盟信息港合作对接数据管理框架（DMF）、跨境数据流动合作范本（MCC）等跨境数据管理框架及新加坡数据保护信任标志（DPTM）等对接和互认，与欧盟数据保护委员会通过个人信息保护体系（BCR）认证等已形成的国际惯例与国内数据出境管理事前审批模式相比存在较大差距，一定程度上可能会导致国内数据市场与国际相对隔离。
数字经济向前，更需要推动基础设施建设的高质量发展。
国家数据局局长刘烈宏在第二届全球数字贸易博览会时指出，据估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿。
邵志清认为，我国目前存在国际数据基础设施和要素配置能级不匹配的问题。他指出，目前我国的重要数据要素“枢纽”，对比海外一流的数据枢纽城市，在国际海光缆的接入量、带宽能级、网络质量等方面存在较大差距，国际化数据中心规模、智能化算力资源服务能力等方面存在明显短板。
全国政协委员、香港汕头社团总会主席高佩璇也提到，当前，跨境电商、流媒体、跨境游戏等行业对跨境数据传输具有较高要求。“在算力中心等配套基础设施建设尚未完善的情况下，数据无法高效地发挥作用，从合适的渠道流向需要的地方。”她指出。
专家建言：建立数字基础设施、强化国际交流合作
随着数据要素的重要性逐渐凸显，对数据跨境流动的探索也成为了各国抢占全球数字经济发展高地的关键。当前，我国应如何突破数据跨境流动中面临的诸多难点，驶上高速发展之路？
针对国内规则相对模糊的问题，李丹建议，在整体框架设计下，各个法规以及相关指引可以有计划、有步骤地推出，以便企业妥善组织相应资源，达到合规效率、效果最大化。
在全国政协委员、南方科技大学副校长金李看来，未来可以逐步开展国家数据跨境安全流通试点工作，探索建立非重要数据的白名单制度。“对经过中央网信办、相关行业主管部门等多部门联合认定的非重要数据，可依托各地数据交易所进行安全评估审查，通过合规评估流程后允许场内跨境流通，并设立国家数据跨境安全快速审查通道，构建国家级的跨境数据枢纽节点。”
数据要素市场发展日新月异，多位代表委员建议，应积极探索更多元、更丰富、更有弹性的数据跨境流动国际合作路径。
2020年9月，我国发起《全球数据安全倡议》，呼吁各国加强全球数字治理、网络安全合作，共同促进数据安全。李丹建议，应倡议为基础，进一步参与构建全球性、区域性的双多边数据互惠合作机制，为中国企业“走出去”，外资企业“引进来”提供便利。
“下一步，应建设国家高水平数据开放平台，作为窗口代表国家参与国际数据流通与合作。”邵志清指出，要打造一批国家级集约化功能性数据枢纽平台与跨境数据交易系统，落实RCEP等双边、多边国际协定成员国在工业、跨境电商、数字文娱等数字贸易行业的合作等。
他还提到，应考虑以完善、灵活的制度为数据跨境活动保驾护航。建设“国际数据规则先导区”，不断迭代深化“制度+技术”双重保障，通过场景探索布局离岸功能型数据中心建设；建设司法部涉外商事纠纷跨境法律援助、科技部国际科研大数据服务、商务部服务数字贸易新业态发展等专业功能平台。全面参与国际数据治理规则互认和谈判，建设“行业国际数据码头”。
针对数字基础设施的问题，邵志清表示，可以梳理和估算国际算力需求规模和建设对标符合国际市场规则需求的特殊功能数据区，如打造全球数据枢纽平台、生成式人工智能算力平台等功能性数据智算中心，为智能智造、高端航运、智能网联汽车、生物医药等行业高质量数据集和大模型训练提供便捷支撑。
多地探索先行先试，大湾区如何建立数据跨境“桥头堡”
数据跨境越来越频繁地在规则、文件中出现，各地实践也在陆续展开。根据南方财经全媒体记者不完全统计，北京、上海、粤港澳大湾区等地均在探索地方性的突破。
上海于2020年8月组建了临港新片区跨境数据科技有限公司，提供全球化的数据流通、存储、治理、加工、应用和安全服务。今年年初，《上海市落实〈全面对接国际高标准经贸规则推进中国（上海）自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案〉的实施方案》发布，在数据跨境流动和国际数据合作方面提出了许多改革试点举措。两会期间，上海临港集团党委书记、董事长，上海自贸试验区临港新片区党工委副书记袁国华在回应记者问题时表示，将加快跨境数据的一般数据清单和重要数据目录的编制、加快对接DEPA、CPTPP等高标准经贸规则、加快跨境数据的基础设施和产业发展，以服务各类企业更便利地推动各自跨境数据业务发展。
北京则于2023年7月发布《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，提出要探索数据跨境流通，积极参与数据跨境流通国际规则和数据技术标准的制定，重点推动企业开展数据跨境流通业务合作；支持海淀区等建设北京数字贸易港，支持朝阳区建设北京商务中心区跨国企业数据流通服务中心，支持北京大兴国际机场临空经济区建设数字贸易试验区，推进数据跨境流动国际合作。
作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，粤港澳大湾区不仅具有“一国两制三法域”的区位特色，也存在联通国际数据流动的发展潜力。
广东已将“数字湾区”建设作为数字广东建设的先手棋和主战场，以率先打造世界级“数字湾区”为目标，全面推动“数字湾区”建设。
近年来多项政策文件对探索大湾区数据跨境流动予以支持。去年6月，《关于促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作备忘录》发布；12月，《粤港澳大湾区（内地、香港）个人信息跨境流动标准合同实施指引》。《合作备忘录》各方将在国家数据跨境安全管理制度框架下，建立粤港澳大湾区数据跨境流动安全规则，以期促进粤港澳大湾区数据跨境安全有序流动，推动粤港澳大湾区高质量发展。此次发布的《指引》被视为《合作备忘录》的配套文件，将进一步助力粤港数据流动向前推进。
“大湾区数据流通打破了地域和行业的限制，加速了产业融合、科研创新、产业链优化、新兴产业发展，将为大湾区经济的高质量发展提供了有力支撑。”常驻大湾区的全国人大代表、桑达无线软件测试组技术主管陈淑贤指出，应当发挥深圳前海、河套毗邻港澳的区位优势及其承载的国家级重大平台政策优势，加快试点数据跨境流动，探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，规划建设离岸数据中心，作为算力出海、数据跨境桥头堡。
（摘自：“清华大学智能法治研究院”公众号）
首都数字版权贸易中心澳门工作站揭牌仪式成功举办，百米丝绸长卷展览亮相澳门
2024年3月11日，由多个团体联合举办的首都数字版权贸易中心澳门工作站揭牌仪式暨世界文化遗产百米丝绸长卷大型展览在澳门成功举办。中国红刊传媒创始人黄光宇表示，设立该工作站旨在为澳门的版权资产发行、购买和投资等提供全方位支援和便利，将澳门优质版权资产推介至内地。
该活动由中国APEC发展理事会、中国和平发展基金会、中国书画家联谊会主办，澳门红刊杂志社、澳门华夏文化艺术学会、智慧人文励政会及陶然书画社等承办，澳门文化界联合总会及澳门霍英东基金会支持。澳门基金会行政委员区荣智、澳门文化局代表尹保伦、澳门立法会议员陈浩星、澳门中华国际文化与旅游产业协会会长梁树森、南光（集团）有限公司副总经理宋晓冬、广东南粤集团副总经理乔梁、澳门文化界联合总会监事长及澳门美协会长陆曦、澳门智慧人文励政会会长吴在权、中国历史研究院澳门历史研究中心副主任田波、广东省政协常委柯海帆、澳门华夏文化艺术学会会长关权昌、中国APEC发展理事会秘书长唐步生、中华文化促进会副秘书长冯华、澳门海洋文旅发展协会会长傅晓、首都数字版权贸易中心主任臧东力以及各界嘉宾刘富业、郭敬文、史濠、阮毓明、周永腾、徐永智、郑子谦等出席。
活动中，两幅百米丝绸长卷亮相澳门。关权昌代表承办方致词，希望通过展览为澳门广大书画爱好者带来一次学习与鉴赏的良机。黄光宇表示，由中国红刊传媒提供展出的两幅百米丝绸长卷作品《云冈石窟》和《中国皮影》，已获两项中国国家专利。两作品巧妙将丝绸长卷与云冈石窟及中国皮影、摄影艺术与印染技术、数位技术与传统工艺、古典美学与当代文化创作相结合，并创造性设计了一套全新的当代百米丝绸长卷的收藏、运输和阅览形式，独具匠心，为各界尤其是摄影书画艺术爱好者奉上中国绘画独有文化和视觉盛宴。
首都数字版权贸易中心澳门工作站正式揭牌。该中心由第一视频集团与首都版权协会联合成立，旨在推动出版业高质量发展，探索数字版权产业发展趋势及艺术版权交易新标准，构建版权交易评估定价体系。此次揭牌的首都数字版权贸易中心澳门工作站是在澳门唯一授权的版权服务一站式平台，有助促进澳门版权产业的发展和合作，增强数位版权交易在澳门的便捷化和透明化。
（摘自：京维观察）
GenAI+大数据引爆2024年狂潮，让数据创造无限可能
2023年发生了一件意想不到的事情：ChatGPT风靡全球，让世界第一次了解了生成式AI。
ChatGPT的巨大贡献就是非常擅长理解问题，非常快速地搜索大量公开可用的数据，并在提供答案时模仿人类的语音模式。
现在GenAI已经开始商业化，公司正在竞相将其货币化。一些市场研究机构预言GenAI的市场规模达到千亿美元。
毫不讳言，2024年GenAI+大数据将从根本上改变商业的运作方式，将影响公司的增加收入、开展日常运营、吸引客户和员工、建立新的商业模式等。
技术
1.语言模型参数小型化：只需要原来1/10的数据，就可以获得相同的性能
2024年的语言大模型将具有与现在相同的功能，但参数数量仅为十分之一。语言大模型也只需要十分之一的数据就可以获得相同的性能，从而降低了实际使用的标准。
人工智能和边缘计算的融合有望为许多行业带来变革。模型量化的快速创新步伐正在发挥关键作用，该技术通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度。
同时，模型量化modelquantization弥合了边缘设备的计算限制与对高精度模型和实时智能应用的需求之间的差距。
模型量化降低了模型参数的数值精度(例如，从32位浮点数到8位整数)，使模型轻量级，适合部署在资源受限的设备上，如手机、边缘设备和嵌入式系统等。
在模型量化领域，有三种技术已经成为潜在的游戏规则改变者，即GPTQ、LoRA和QLoRA：
·GPTQ涉及在训练模型后对其进行压缩，非常适合在内存有限的环境中部署模型。
·LoRA涉及微调用于推理的大型预训练模型。具体来说，它微调了构成预训练模型大型矩阵的较小矩阵(称为LoRA适配器)。
·QLoRA是一种内存效率更高的选项，它利用GPU内存进行预训练模型。LoRA和QLoRA在使模型适应计算资源有限的新任务或数据集时特别有用。
从这些方法中进行选择很大程度上取决于项目的独特要求，项目是否处于微调阶段或部署阶段，以及它是否具有可供使用的计算资源。通过使用这些量化技术，开发人员可以有效地将AI带到边缘，在性能和效率之间取得平衡，这对于广泛的应用至关重要。
2.从基于云的GenAI迅速转变为本地GenAI
到2024年，从基于云的GenAI将迅速转变为本地GenAI。
这一转变是由于普通创业公司没有能力投入大量资金到云服务商，并且运营自己的云服务几乎是不可能的。然而，随着本地生成式AI的创新，这种情况正在迅速改变。
当GenAI转移到本地环境时，用户将能够拥有完整的RAG(Retrieve、Analyze、Generate)堆栈，并通过访问进行控制。这意味着企业不必以任何方式将自己的专有数据公之于众，从而提高数据的安全性和隐私性。
随着我们从集中的、基于API的语言模型(LLM)转向本地LLM，GenAI将像野火一样迅速被采用。本地部署将提供更快的访问速度、更高的性能和更好的控制权，尤其是对于对数据安全和隐私保护要求较高的企业。
然而，这种去中心化的本地部署也带来了一些不利影响，如引入了恶意行为者的概念。在去中心化的环境中，存在着一些可能会破坏系统或利用其缺陷的不良行为者。因此，在推动本地GenAI的发展的同时，也需要重视安全性和防御措施，以保护系统和数据免受潜在的不当行为的影响。
总之，到2024年，从基于云的GenAI将向本地部署转变，带来更高的数据安全性、性能和控制权。然而，我们也需要谨慎处理本地部署所带来的安全风险，并采取适当的防御措施，确保系统和数据的安全。
3.从以模型为中心到以数据为中心，AI范式发生转变
以往的AI方法常常关注建立和优化模型，而忽视了数据质量的重要性。然而，随着人工智能模型的发展和成熟，我们开始意识到模型的输出结果与输入数据的质量密切相关。
以数据为中心的人工智能范式意味着将重心放在使模型更接近数据。这意味着组织需要确保数据的准确性、完整性和时效性。基于最新数据的模型将能够提供更准确、更具预测性的体验，从而改善模型的输出结果。此外，以数据为中心的方法也能够减少对虚假幻觉的依赖，因为基于真实数据的模型更接近真实世界。
同时，到2024年，AI和机器学习将在解决非结构化数据难题方面发挥关键作用。专家们能够利用AI和机器学习的力量从非结构化数据中提取洞见，如社交媒体帖子、视频和客户评论等。这些非结构化数据通常具有复杂的格式和语义，传统的分析方法很难有效地提取有用的信息。而借助AI和机器学习的技术，我们可以自动化地从非结构化数据中发现隐藏在其中的知识和见解，从而为组织带来更高的价值。
总之，AI范式从以模型为中心转向以数据为中心，使得数据的质量和价值成为AI应用中的关键因素。以数据为中心的方法将带来更准确、更具预测性的模型输出，同时也能充分挖掘非结构化数据中的见解和价值。
4.小公司争先恐后地寻求训练和部署GenAI应用，将注意力转向功能较弱的芯片
小公司将争先恐后地寻求训练和部署GenAI应用所需的计算能力，将学会在没有科技巨头代言的最新、最强大的GPU的情况下生存。
随着大型科技公司在强大的GPU上占据主导地位，越来越多的组织将在2024年将注意力转向功能较弱的芯片。那些寻求替代方案的人将通过使用强度较低的数据集要求，使用更有效的技术(如低秩适应(LoRA))来训练大型语言模型，以及并行化工作负载，这样企业可能部署了100,000个较小芯片的集群来完成10,000个英伟达H100的工作。
分布式和无需许可的网络的兴起将使组织能够利用这些较小芯片的强大功能，并提高所有功能芯片的整体利用率，这些芯片数量丰富，而且经常处于闲置状态。
这将使小型公司和初创公司能够创新并为人工智能热潮做出真正的贡献，从而减轻人们对Microsoft、谷歌和Meta更强大、更高效等将主导技术转型的担忧。
5.开源自然语言大模型迈向更强大、更高效
为了促进开源LLM的研究，Meta发布了Llama系列模型。此后，基于Llama的开源模型开始井喷式出现。
目前市场上存在多个开源的自然语言处理模型，如由OpenAI开发，采用了Transformer架构的预训练语言模型GPT-2；由Google开发，采用Transformer架构的预训练语言模型BERT广泛应用于各种NLP任务;由FacebookAI开发，基于BERT的改进版本RoBERTa，通过更长时间和更大规模的数据进行预训练，取得了更好的效果等。
一个有代表性的研究方向是使用指令数据对Llama进行微调，包括Alpaca、Vicuna、Lima和 WizardLM 等。研究者们还探索了基于Llama的智能体、逻辑推理和长上下文建模能力。此外，与基于Llama开发LLM不同，还有许多工作致力于从零开始训练LLM，例如MPT、Falcon、XGen、Phi、Baichuan、Mistral、Grok和Yi等。
我们相信，开发更强大、更高效的开源LLM将是一个非常有前途的未来方向。
开源自然语言大模型的发展方向包括模型容量和规模的增加、模型的细粒度和个性化、多模态和跨模态能力、实时和增量学习，以及更好的可解释性和可控性。
应用
6.更多企业将GenAI功能嵌入到内外部应用中
在2024年LLM和其他基础模型已经变得更容易训练和微调。企业将开始将GenAI嵌入到更多的应用程序中。
到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能(GenAI)应用程序编程接口(API)或模型，在生产环境中部署支持GenAI的应用，而2023年这一比例还不到5%。
Gartner杰出副总裁分析师ArunChandrasekaran表示：“生成式AI已成为最高管理层的首要任务，并引发了基础模型之外的新工具的巨大创新。许多行业对生成式人工智能的需求正在增加，如医疗保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门。”
2023年Gartner将生成式AI炒作周期确定会越来越多地嵌入到许多企业应用中的关键技术。具体而言，预计在十年内将对组织产生巨大影响的三项创新包括支持GenAI的应用、基础模型以及AI信任、风险和安全管理(AITRiSM)。
7.在软件中集成GenAI，以增强软件的竞争力
在2023年包括微软、甲骨文、SAP、AWS、IBM等各类软件公司在其产品中集成大模型，为软件增加智能助手。2024年，没有集成GenAI的软件，其竞争力将受到影响。同时软件公司将在2024年找到采用GenAI的新方法。
在软件中增加智能助手是一个具有广泛应用和发展前景的方向。智能助手可以通过自然语言处理和机器学习等技术，与用户进行交互，提供有针对性的服务和帮助。
这项技术将不再仅仅是一种节省成本的工具，而是公司运营的一个基本方面，其好处包括彻底改变供应链流程和为客户提供量身定制的产品。
目前，组织正在从其他部门的预算中资助生成式人工智能，尤其是来自数据科学和分析。我们将看到组织分配资金的方式发生转变，生成式人工智能有自己的预算，并指定一个领导者来监督整合。然而，由于人工智能确实需要训练和定制才能达到其最大能力，因此全面整合将在几年内逐步实现，而不仅仅是在2024年。
英伟达首席执行官黄仁勋上周宣布，生成式人工智能“是一种新的计算平台，就像PC、互联网、移动和云一样。几乎每个主要的软件供应商都发布了某种关于LLM的公告，最常见的是声明与LLM的集成点。
有些人已经超越了这一点，并宣称我们已经达到了人工智能的“临界点”。数以百万计的工作将被自动化，这要归功于LLM吸收信息并生成正确答案的能力。
8.大模型将改变程序员的工作方式和人员结构
大模型对程序员的影响包括两个方面：
一个方面，人工智能将迫使组织重新思考如何培训和发展初级工程师，以及改变这些工程师的职业规划。
目前大多数编程任务都是在重复工作，根本不需要大模型有太高的推理水平，大模型很适合那些“用完就扔”的程序。
初级程序员将被大模型所取代，不管是从成本、效率，还是质量上，初级程序员都将被淘汰。
另一方面，自动化辅助编程一定会成为开发者的标配工具，生成式AI只会让已经很强的程序员变得更强。
很多企业已经推出了集成了开源自然语言大模型(LLM)的编程助手，以提供更智能和便捷的编程体验。微软的CodingAssistant和AWS的CodeGuru等就是其中的代表。
集成了LLM的编程助手为开发者提供了更智能和高效的编程辅助功能，有助于提高开发效率、减少错误，并提供更好的文档和知识查询支持。
CodeOps是一种使用完全拥有且可重用的代码快速构建软件产品的新兴方法。它利用生成式人工智能和模块化编码概念来加快开发过程，增强创新，并最终推动更快的数字产品开发。CodeOps还可以轻松适应混合人机开发的新兴趋势。CodeOps很容易集成由单个开发人员生成的“Copilot”式AI代码。
9.GenAI帮助数据库管理员简化数据库的开发和部署，同时数据库加快大模型的训练
根据Oracle云业务组的调查，数据库管理员(DBA)平均将90%的时间花在维护任务上。人工智能正在被添加到数据库管理中，作为大大降低维护负担的一种方式。当与数据库及其底层基础设施很好地集成时，AI可以帮助DBA发现存储和内存瓶颈以及其他阻碍数据库操作的问题。
GenAI还可以帮助数据库设计人员简化数据库的开发和部署。语言模型扫描、汇总和突出显示数据语料库的能力可能使其成为数据库开发中的主要生产力工具。
诚然，人工智能已经用于数据库操作的许多方面，从查询优化到索引创建、自动调优、供应、修补等，Oracle自治数据库是完全自动驾驶自动化的典范。
数据库技术应用于支持人工智能应用的发展则是另一大发展趋势。向量数据库可以提供高效的向量检索和相似度计算功能，通过索引和高效的查询算法，加速GenAI中的向量数据处理，提高模型的训练和推理速度。
在GenAI中，图数据常常用于表示复杂的关系和交互，如社交网络、知识图谱等。图数据库提供了灵活的数据模型和查询语言，可以方便地存储和处理图数据，并支持复杂的图查询和图算法。在GenAI中，图数据库可以用于存储和管理训练数据和模型参数，进行图数据的迭代和更新，以及执行图算法和图神经网络模型等。
综合利用向量数据库和图数据库，可以实现更高效、灵活和智能化的GenAI应用。
10.在2024年的网络安全方面，人工智能将无处不在
如果你还没有听说过人工智能在网络安全方面的潜力，那么2024年，人工智能将成为一系列网络安全讨论的前沿和中心。
攻击者和防御者都将加强对人工智能特别是GenAI的使用。坏人将更多地使用它来生成恶意软件、自动攻击并加强社会工程活动的有效性。
黑客一直在使用ChatGPT来编写更有效的恶意软件。这些大型语言模型(LLM)背后的数据抓取实践也让隐私专家感到担忧。在线虚假信息、深度伪造和在线诈骗也变得越来越复杂，这一切都要归功于人工智能工具。
好人将通过将机器学习(ML)算法、自然语言处理(NLP)和其他基于AI的工具纳入他们的网络安全战略来反击。
边缘设备将成为2024年的主要网络安全战场，并将为黑客组织提供展示其能力的机会。
我们还将更多地了解人工智能在解决持续存在的网络安全人才缺口方面可以发挥的作用，人工智能驱动的系统将接管安全运营中心越来越多的日常运营。
11.美国95%的消费者将成为深度伪造的受害者
尽管生成式人工智能正在重新构想我们与机器的交互方式，但在人工智能和语言模型广泛采用的最初几年，有一些迫在眉睫的问题将特别具有挑战性。深度伪造就是其中一个。
到2024年底，美国95%的消费者将成为深度伪造的受害者。深度伪造已经变得非常复杂，几乎不可能用肉眼检测到，现在生成式人工智能使它们的创建比以往任何时候都更容易。错误信息已经像野火一样蔓延，随着即将到来的选举，深度伪造只会变得更加复杂。到2024年底，绝大多数美国消费者都将接触到深度伪造，无论他们是否知道它是合成媒体。
在与深度伪造技术不断发展的斗争中，各行各业越来越多地转向复杂的技术库来对抗操纵内容的扩散。从内容真实性计划到隐形水印技术、算法检测工具、协作项目和平台政策变化，打击深度伪造的斗争正变得多方面和动态。
Microsoft更进一步，宣布推出“内容凭证即服务”，利用C2PA数字水印凭证来帮助候选人和竞选活动保持对其内容的控制。
Meta推出了StableSignature，这是一种隐形水印技术，旨在区分由开源生成式AI模型创建的内容。这种肉眼无法检测到但可以通过算法追踪的看不见的水印，有助于识别纵的图像。GoogleDeepMind也加入了SynthID的竞争，允许用户将数字水印直接嵌入到AI生成的图像或音频中。
（摘自：“国信数智研究”公众号）
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