调研情况表明，当前文化产业正面临严峻挑战，广电、报业、出版、演艺等文化单位经营困难，文化产业营收增加值及占GDP比重连续下滑。在此背景下，深圳文交所在文化大数据交易、产业生态构建等方面的探索取得重大突破，这对提振文化产业信心、引领行业转型具有典型示范意义。

加快发展文化产业，是党的二十届四中全体做出的重大部署。深圳文交所将通过打造文化数据交易生态赋能产业，理应成为寻求行业解决方案的重要依托，成为壮大国有文化资产与产业升级的关键支撑。

结合本人过往经历，谈几点问题与建议。

1.管理导向应体现产业发展规律

管理层面，存在以管内容的逻辑来管产业的倾向。管理内容强调安全稳妥，这是完全必要的。但是，若将“宁可不出彩 也不能出错”的想法完全套用于产业管理，则会束缚文化产业活力。

2.文化单位动力不足

以博物馆、文化馆、图书馆、美术馆等各类公共文化服务单位，拥有丰富的数据资源，但因为是事业单位不能实行奖金激励，文化单位普遍缺少加快文化数字化的内在动力，在市场转化上进展尤其缓慢。

3.数据占比较低

在全国文化大数据交易中心平台线上总交易额中，还是以传统标的为主，文化数据的占比太低。这与数字化迁移与治理工作进展缓慢有关，制约了文化数据资产化进程。

1.强化顶层设计，夯实发展支撑

结合“十五五”规划，重新明确战略目标及其配套措施，提前储备关键技术与人才团队，整合全产业链资源。同步升级平台数字化系统，健全业务中台，强化财务、人力、客户关系管理等后台支撑，通过“技术+流程”双轮驱动，固化并迭代优化业务流程，在提升综合服务能力的同时，完善内控体系与治理水平。同时，立足全局和战略高度，加快文化领域数据资产全过程管理试点。

2.推动“算力协同”，降低产业成本

主动与国家级算力枢纽、云计算中心开展合作，创新“数据+算力”捆绑式服务模式，降低AI文化企业的综合成本。依托国家级平台优势，拓展跨区域、跨平台合作，提升算力资源配置效率与行业服务能力。

3.培育“生态伙伴”，提升数据价值

在交易平台内引入或培育专业的数据清洗、标注、分析算法合作者，通过专业服务提升原始文化数据的可用性与商业价值，形成“数据带算法、算法促交易”的良性循环，丰富生态服务内涵，增强平台核心竞争力。

4.打造“AI专用专区”，精准对接需求

在交易平台内设立面向AI训练的高质量文化数据集专区，整合已确权的文本、图像、音频、视频等多元数据资源，针对文化大模型训练需求，建立标准化数据分类与质量评估体系，精准匹配企业需求，激活交易活力。

5.推出“数据赋能包”，惠及中小企业

针对中小文化企业数字化转型难的痛点，联合产业链服务商，开发面向文旅、文博、动漫等细分领域的“轻量化数据产品及应用解决方案包”，简化数据获取与应用流程，提升数据交易的可及性，助力中小主体融入文化数据生态。

6.用好可信数据空间，加快数据流动

积极对接并争取牵头建设面向文化领域的可信数据空间，同时关注其他城市与行业试点项目，探索合作路径，解决数据流通中的安全与信任问题。

当前文化产业正处于转型攻坚的关键期，政策导向明确，市场需求迫切，深圳文交所作为行业引领者，肩负着盘活文化资产、激活产业动能的重要使命。破解行业困局，需跳出传统思维定式，以管理导向优化为前提，以数据要素激活为核心，以资源配置升级为支撑，通过战略重构、工具创新、价值转化、基础夯实四大举措，构建可持续的产业发展生态。未来，深圳文交所应持续立足产业一线，以实操性行动破解现实难题，在文化产业高质量发展的道路上勇当先行者，为行业转型提供可复制、可推广的实践经验。