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广电行业数据资产化的机遇与挑战

但在互联网时代下，目前整个广电行业也在面临流量不足、资产价值发掘难等问题。所以结合当前广电行业整体发展面临的挑战，我认为深圳文交所的交易模式有望成为摆脱广电行业困境的最佳解决方案。

广电行业积累的大量优质数据，是可以进行资产化的。比方说在大模型训练中，使用过多的无效数据，造成的模型大面积污染，一直是业界困扰的问题之一。而广电拥有的语料、影视、图片等数据资料，是经过了严格把关后制作的，高质量低风险的特性，使得这些数据有着很高的价值。适逢数据资产入表的规定推出，这部分数据如果能转化为资产，将会大大地改善整个广电行业的状况。

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广电数据资产化的建议与展望

据我了解，深圳文交所在数据资产入表方面，已经取得了重要突破。将数据资产评估与入表这二者的结合，将促进广电数据资产的价值挖掘，通过AIGC等创新技术实现再创作可显著提升其市场价值，为行业提供新的突破口。

在此，我也提出一些见解，希望能够为广电行业及深圳文交所的后续发展提供一些帮助：

1.深圳文交所需不断完善可信交易平台的各项细节，强化防伪溯源和资产确权等基础设施建设，进一步完善在数据入表中各项工作。 

2.数据资产入表是一个很好的切入点，但关键在于公平公正的评估价值体系如何打造，才能帮助资产实现变现，推动行业可持续发展，这一点需要各方积极参与，汇聚更多的人才和资源一同构想与实践。

3.数据资产的确权与可追溯性是关键，区块链技术可帮助实现唯一性和防伪溯源，可以学习并采用该项技术，同时，可以采用水印技术等手段保证内容唯一性和可溯源性，为数据资产交易提供保障。 

4.拥抱互联网，开阔思路，在搭建起广电数据资产的交易平台和模式创新的基础上，拓展更多种类的数字资产可信、合规、可溯源的交易模式，盘活更多“沉睡”的优质资产。