3月5日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要(草案)》(以下简称“《草案》”)摘要正式发布。其中对数据要素、人工智能领域的布局与部署,为行业发展锚定了核心方向、明确了关键路径。本文摘取了数据要素、AI相关内容,为行业伙伴把握发展机遇提供参考。
3月5日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要(草案)》(以下简称“《草案》”)摘要正式发布。其中对数据要素、人工智能领域的布局与部署,为行业发展锚定了核心方向、明确了关键路径。本文摘取了数据要素、AI相关内容,为行业伙伴把握发展机遇提供参考。
作为数据要素流通领域的创新领航者,尚数网以“让数据更安全,让价值可看见”为使命,为行业落地数智化发展提供全链路赋能支撑——依托“3+5+N”核心服务体系,搭建数据交易、数据交付、数据资产管理三大平台,目前已汇聚1200家企业入驻、收录20万+数据样本集,形成“产品+服务”的综合数据要素市场服务体系;推出“金臻估”“数小规”等智能工具,破解数据确权、价值测算、合规流通等行业痛点,推动数据要素高效供给与安全流转;同时,我们深度参编国家级、省级及地市级数据领域标准,深化AI与数据要素的融合应用,联动各地数据交易机构、国家超级计算中心及重点高校构建产学研合作生态,助力企业实现数据资产化转型,全方位赋能千行百业数智升级,推动《草案》中数智化发展要求,落地生根、见行见效。
“坚持高质量发展”是“十五五”时期经济社会发展必须遵循的原则之一。
《草案》围绕“深入推进数字中国建设,提升数智化发展水平”核心目标,
明确数智化发展四大重点方向,为数据要素与AI领域发展划定清晰路径:
1.核心导向:立足我国数据资源、产业体系、应用场景优势,激活数据要素潜能,加快数智技术创新,深化“人工智能+”应用,赋能经济社会治理与生产方式变革。
2.基础支撑:强化算力、算法、数据高效供给,统筹算力设施建设、模型算法迭代与高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座,深化数据资源开发利用。
3.赋能落地:全面实施“人工智能+”行动,推动AI与科技创新、产业发展、民生保障、社会治理深度融合,促进实体经济与数字经济协同发展,提升政府治理数智化水平。
4.生态保障:坚持发展与规范并重,健全数据要素基础制度,完善AI治理与监管机制,加强数智领域国际合作,营造安全、公平、有序的发展环境。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要(草案)》摘要
中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年(2026-2030年)规划纲要,根据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》编制,主要阐明国家战略意图,明确政府工作重点,引导规范社会主体行为,是“十五五”时期我国全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图,是全国各族人民共同的行动纲领。
抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇,统筹教育强国、科技强国、人才强国建设,提升国家创新体系整体效能,全面增强自主创新能力,抢占科技发展制高点,推动科技创新和产业创新深度融合,不断催生新质生产力。
加强原始创新和关键核心技术攻关。坚持技术驱动和需求拉动相结合、锻长板和补短板相结合,完善新型举国体制,推动产出更多标志性原创成果。打好关键核心技术攻坚战。强化战略前沿领域科技布局。全面提升基础研究水平。
提高体系化创新能力。统筹国家战略科技力量建设,提高创新资源配置效率,构建自主完备、开放高效的国家创新体系。增强国家战略科技力量引领作用。强化科技创新资源保障。构建高水平科技开放合作新格局。
强化企业科技创新主体地位。落实企业在技术创新决策、研发投入、科研组织和成果转化应用中的主体地位,促进创新链产业链资金链人才链深度融合。推动创新资源向企业集聚。加强企业主导的产学研融通创新。完善促进企业创新的政策体系。
一体推进教育科技人才发展。深化教育科技人才一体改革,强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动,促进科技自主创新和人才自主培养良性互动。建立健全一体推进的协调机制。协同推进创新型人才培养。联动推进激励评价机制创新。
深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平
把握数字化、网络化、智能化发展大势,充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势,激活数据要素潜能,加快数智技术创新,深化拓展“人工智能+”,赋能经济社会发展和治理能力提升,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。
强化算力算法数据高效供给。统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座。加强算力设施支撑。促进模型算法迭代创新。深化数据资源开发利用。
全方位推进数智技术赋能。全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。促进实体经济和数字经济深度融合。创造美好数智生活。提高政府治理数智化水平。
营造健康有序的发展生态。坚持促进发展和规范管理相统筹,加强数据基础制度规则建设和人工智能治理,营造有益、安全、公平的发展环境。健全数据要素基础制度。完善科学有效监管机制。拓展数智领域国际合作。





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