2024年,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实施,拉开了企业数据入表的帷幕,数据资产化和数据资本化的转换链路开始被激活。
数据,是对信息的记录,对事物的记录或描述,是客观的、无序的,它既包括“数字”,也包括声音、图像等模拟形式存在的数据。数据在经过企业的加工处理后会形成数据资源,而可控制、有价值的数据资源即数据资产,数据资产在通过市场化的方式实现价值变现后便形成了数据资本。“入表”是“会计核算”的通俗说法,指通过确认、计量、记录和报告等环节,对满足资产确认条件的数据资源进行记录的过程。数据入表是数据资产化的关键起点,也是数据资本化的优质土壤。
数据转变效益概述
提升数据价值
数据资产化将非结构化的原始数据转化为可以量化、管理和交易的资产,可以提升数据和企业的商业价值。
增强市场竞争力
数据资产化使得企业能够更好地利用数据资源,创新商业模式,开发新的产品和服务,从而在市场竞争中占据优势地位。同时,数据资产的透明化披露将显著提高企业的数据可见性,便于其他机构和企业发现合作机会、拓展合作空间。
融资与授信
数据资本化为企业提供了更多的融资渠道和授信机会。基于数据资产的估值,企业可以获得金融机构的授信额度,进行融资、抵押贷款或以数据做投资入股等,为企业的扩张和发展提供资金支持。
促进数据交易
数据资产化推动了数据交易市场的形成和发展。企业可以将数据产品上架到深圳文化产权交易所、全国文化大数据交易中心,与数据消费者或供应商进行交易,实现数据资源的共享和流通。
提高运营效率
数据资产为企业提供了丰富的决策支持信息,帮助企业做出更加科学、合理的决策。通过数据资产化和资本化,企业可以更加高效地管理和利用数据资源,减少数据冗余和浪费,优化产品设计与资源配置,提高运营效率,从而降低运营成本。
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2024年7月29日
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