第068期文化大数据政策及新闻简报
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最新政策
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《上合组织成员国数字化转型行动计划》发布
第四次上海合作组织成员国信息通信技术发展部门负责人会议日前在新疆维吾尔自治区克拉玛依市举行，上合组织成员国、对话伙伴有关部门负责人出席会议。与会人士介绍了本国数字和信息通信技术发展情况，围绕数字和信息通信技术领域未来合作优先方向进行深入探讨。
本次会议审议并通过了《上海合作组织成员国数字化转型行动计划》，包括数字化转型政策合作行动、数字基础设施建设合作行动、数字政府合作行动、云计算合作行动、中小企业数字化行动、数字技术研发应用行动、数字技术人才交流行动等7项主要行动内容。
中国工业和信息化部副部长熊继军表示，中国积极把握数字化、网络化、智能化发展大势，推动数字经济和实体经济深度融合，走出了一条用数字化转型赋能可持续发展的中国道路。中方愿与各方携手同行，从机制建设上促进上合组织国家合作提质升级，加强政策交流，深化数字和信息通信技术领域务实合作，赋能产业转型升级，共享数字红利，建设更加平等、普惠、包容的数字世界，为构建上合组织命运共同体贡献力量。
（摘自：中国政府网）
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辽宁发布《建设和运营数据基础设施三年行动计划（2025-2027年）》
近日，辽宁省出台《建设和运营数据基础设施三年行动计划（2025-2027年）》，同步发布《建设和运营数据基础设施2025年度重点任务清单》和《“双链驱动”赋能产业转型升级高质量发展示范样本》，以数据基础设施运营拉动数据要素价值释放助力全省产业转型升级，努力打造“数据链”和“产业链”“双链驱动”赋能产业高质量发展的辽宁模式。
辽宁省数据局认真贯彻落实党的二十届三中全会精神，按照《国家数据基础设施建设指引》，紧盯“需求”这个牛鼻子，首创“数据链+产业链”双链驱动赋能实体经济新模式，在石油化工、钢铁冶金、医疗健康3个领域编制《示范样本》，为相关行业主管部门推动产业转型升级提供参考依据。
《示范样本》主要阐述该产业的总体情况，产业链现状和数据基础设施现状，分析目前产业发展存在的问题，列举产业链各环节对于数据基础设施和数据要素相关需求，明确“双链驱动”赋能产业转型升级的具体目标，分析赋能后预计产生的实际成效，研究制定数据基础设施、数据要素以及产业链各环节双向赋能的具体措施和工作路径。通过产业转型升级需求拉动数据基础设施建设，加快补齐短板，有效提升全省数据基础设施建设的整体水平。
下一步，辽宁省将加快推动“双链驱动”赋能样本行业转型升级，建立协同机制，组织示范企业开展技术和经验输出，通过“1+N”结对帮扶等形式，推动行业领域在数据开发利用、算力共享、供应链协同等方面取得重大突破，并加快向政务、能源、教育、港口等行业领域及其他重点产业集群规模化复制推广，形成对本产业链“双链驱动—赋能本省—筑巢引凤”的长尾效应，以及对其他产业链“双链驱动—经验输出—规模推广”的辐射效应，助力千行百业加快转型升级，推动实体经济发展，拉动数据基础设施建设，为全省经济社会发展注入新动能。
（摘自：“国家数据局”公众号）
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《无锡市数据条例》发布
6月16日无锡市新闻发布会上，我市推动数据要素市场化改革、构建数字经济新生态的基础性法规——《无锡市数据条例》正式发布。
该条例紧密结合地方数字经济特色和区域发展需求，以“全周期管理”为核心，统筹“发展”与“安全”，为无锡打造“中国数码头”提供法治保障。
党的二十届三中全会要求，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度。国家数据局相继出台重点领域配套政策。
这一战略机遇下，本就肩负着“在发展新质生产力上走在前、做示范”重任的无锡，亟须完善数据领域基础制度规范体系，将海量数据资源转化为现实生产力和竞争优势，为经济高质量发展注入强劲“数智动能”。
一以贯之，以全周期管理“促发展”
让“沉睡”的数据动起来，无锡一直是“踏浪者”。作为全国首个数字化转型地方性法规制定城市，无锡早在2023年便以应用场景建设撬动数据价值释放。这一举动不仅激发城市探索用数的热情，同时也揭示了无锡发展数字经济的基本思路——强化数实融合导向，从应用场景建设向链上关键环节延伸。
两年过去了，数据应用在先行先试中积累的经验为这一基础性法规提供了立法参考。市人大常委会2024年就将其列入年度立法计划，首次运用了基层立法联系点数字平台，征求社会公众意见，累计收到各方面意见建议785条，为条例制定提供了“金点子”。
市数据局相关人士表示，按照“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据工作要求，《无锡市数据条例》共6章49条，覆盖“汇集—流通—应用—安全”数据活动全链条。
其中，依然能看到对多领域应用场景建设的“重注”。《条例》明确，要统筹协调经济、民生和社会治理等领域的应用场景建设，发挥数据赋能和创新引擎作用，推动科技、金融、人才与数据产业深度融合。通过政策引导和支持，促进数据要素在实体经济中的创新应用，助力新质生产力培育。
全链条培育数据产业生态，赋能特色领域发展。主体培育方面，开展数据企业认定相关工作，加大人才、金融、财税扶持；服务创新方面，培育数据服务企业，发展交易新模式新业态；重点特色产业方面，培育数据标注产业，推动高质量数据集和语料库建设，完善物联网数据产品开发应用产业链。
激励保障，以一体化治理“促闭环”
“数据应用不难，难的是如何提升企业等主体供数、用数意愿。”业内人士认为，《条例》重在引导和保障，“通过一体化的治理体系实现数据资源的管理闭环，未来将实现公共数据、企业数据、个人数据融合开发与安全利用。”
公共数据是数据领域中最大的“富矿”，目前我市已开放数据集4035类、开放数据总量4.95亿条，公共数据开放水平连续五年位居全省第一。一方面，无锡进一步明确完善公共数据质量监督管理制度规范，形成公共数据资源管理闭环。专业人士解读，这意味着，公共数据将在提高开放度的同时提升规范度。
“哪怕是个人发现开放的公共数据涉及个人隐私，也可以有渠道进行反馈和纠偏。”另一方面，《条例》通过对数据持有、使用、经营等合法权益，数据安全的主体责任等方面的进一步明晰，为安全用数增加了“确定性”。市数据局相关负责人指出：“《条例》回应了企业‘不愿供数、不敢用数’的痛点，通过权益保护和技术规范为数据要素市场化破题。”企业被鼓励使用依法授权数据；规范个人信息数据的最小必要收集原则和加密、去标识化等流通安全技术措施，支持可信数据空间建设。这些措施将进一步激发供数用数“热潮”。
《条例》创新引入数据伦理规范，明确要求数据处理活动需增强数据伦理意识，遵守商业道德和职业道德，衡量社会影响，避免数据偏见与歧视，确保数据处理活动公平公正。这一规定体现了对技术伦理的前瞻性考量，为数据处理活动提出了更高的“标准”。
多元协同，以关键处突破“促融合”
实现全域数字化转型，一方面要着眼数据产业发展，加快产业数字化和数字产业化；另一方面，要加快完善数据保障治理体系，保障数据安全和有效监管，实现产业发展和数据安全的全面统筹。《条例》专篇专章阐释数据产业发展和数据安全保障。
产业应用方面，加快培育和引进一批具有国际竞争力的数据企业，重点聚集数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施等六类数据企业矩阵，进一步推进科技、金融、人才与数据产业发展深度融合，支持数据产业领域相关企业和机构发展；交易监管和安全监管方面，探索运用区块链、人工智能等科技手段加强数据交易的智能化监管，在建立健全数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警、应急处置等机制的同时，加强人工智能数据安全治理，确保创新与安全并重。
随着数字技术与区域发展战略的深度融合，区域数字化协同发展将成为破解发展不平衡、释放增长新动能的关键。将“区域协同发展”这一理念融入条例，无锡形成开放发展的共识：落实长三角一体化发展战略，推动区域数据资源共享流动，建立跨区域数据合作机制，强化无锡在长三角数字经济生态中的节点作用。目前，无锡已落地上海数据交易所无锡合作中心、深圳数据交易所无锡工作站、贵阳大数据交易所无锡算力服务专区，加快推进数据标准建设、数商及数据产品跨地区互认互通。
（摘自：无锡市数据局）
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《山西省公共数据资源登记管理细则（征求意见稿）》发布
（《细则》详见附件）
（摘自：“山西省数据局”公众号）
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《陕西省公共数据资源授权运营实施细则（试行）》公开征求意见
（《细则》详见附件）
（摘自：陕西省人民政府）
行业动态（协会/联盟）
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刘烈宏调研具身智能产业高质量数据集建设
6月19日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏到睿尔曼智能科技公司、银河通用机器人公司调研，参观了睿尔曼人形机器人数据训练中心和银河通用实验室，并与企业代表座谈交流。
刘烈宏提出，“人工智能+”到哪里，高质量数据集就建设到哪里，数据是具身智能发展的重要资源，国家数据局将把为具身智能行业提供高质量数据集作为实现数据要素市场化、价值化新的突破口，助力企业加快实现仿真数据、真实数据标准化、实用化、产品化。睿尔曼和银河通用机器人作为具身智能数据领域的先驱企业，要积极挖掘数据价值，打开国内具身智能数据市场，形成行业共识，推动数据要素价值释放。
国家数据局党组成员、副局长夏冰，北京市政务服务和数据管理局负责同志陪同调研。
（摘自：“国家数据局”公众号）
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活力中国调研行|产业规模近3500亿元，北京已成“人工智能第一城”
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，随着大语言模型、多模态模型不断取得技术突破，大模型能够越来越像人类大脑一样跨领域解决各类问题，人工智能应用场景不断增加，深刻改变着人类生活方式，同时也在带动产业创新。
北京拥有全国重点实验室21个，集聚了全国超40%的顶尖人才。依托高度集聚的创新资源，北京将人工智能作为重点发展产业。
人工智能产业规模占全国一半
“北京是中国人工智能创新资源最丰富的城市，我们已在人工智能技术创新、应用示范、产业要素、创新生态等方面形成系统布局。”北京市科委、中关村管委会信息处处长韩健告诉《中国报道》记者，2024年北京人工智能企业突破2400家，核心产业规模近3500亿元，均占全国一半，已成为名副其实的“人工智能第一城”。
据韩健介绍，聚焦大模型、具身智能、人工智能安全等方向，北京首批建设了23家人工智能领域北京市重点实验室。坚持多元化技术路线布局，建设智源院、通研院、科学智能院、中关村人工智能研究院4家人工智能领域新型研发机构，产出全球首个原生多模态大模型Emu等一批国际领先的原创成果。
为夯实人工智能创新底座，北京聚焦光计算、晶圆级芯片等方向，持续布局颠覆性技术路线，产出全球首款光训练芯片等成果；建设北京市人工智能算力互连技术创新中心，超前布局全国首款64卡超节点算力服务器；北京市重点企业陆续发布并迭代豆包、GLM、可灵、Vidu、MiniCPM等国内领先通用基础大模型，备案上线大模型132款。
韩健表示，下一步，北京市将坚持创新与应用并重，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地。
让人工智能迈向物理世界
北京市海淀区五道口一带，是北京人工智能创新企业的集聚区域。在“活力中国调研行”北京市主题采访活动中，《中国报道》记者走访了此地多家引领人工智能领域的机构和企业。
2018年建立的北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”）是人工智能领域的新型研发机构。在人才规模大、密度高的北京，智源提供了让人才相互交流、快速行动的创新生态环境，初步探索了“集中力量办大事，青年人才挑大梁，开放生态育创新”的科研组织模式。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，当一个想法大学做不了、企业不愿做，就到智源这样的新研发机构来。
2021年3月，智源推出了中国首个超大规模信息智能模型悟道1.0，开启了中国的大模型时代。同年6月发布的悟道2.0，在知识推理、多语言生成等多项核心任务上实现国际领先；2023年全面开源的悟道3.0，在通用视觉与多模态的六大技术维度取得突破性进展。
2025年6月，智源推出“悟界”系列大模型，包含原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ、跨本体具身大小脑协作框架RoboOS2.0与具身大脑RoboBrain2.0以及全原子微观生命模型OpenComplex2。
“悟界”大模型系列承载了智源对人工智能从数字世界迈向物理世界的技术趋势的判断。王仲远介绍，Emu3让大模型具备理解和推理世界的能力，Brainμ引入脑信号这一新的模态数据，实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。RoboOS2.0与RoboBrain2.0在初代版本基础上新增多机协作规划与物理常识驱动的空间推理能力。OpenComplex2可在原子分辨率层面捕捉分子相互作用及平衡构象，探索微观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联。
开源！为世界贡献中国AI力量
在推进人工智能科技攻关的同时，北京市持续深化全球开放合作，着力打造全球“开源之都”，持续提升北京人工智能国际影响力，加强国际人工智能安全对话及科研合作，推动建立全球人工智能安全与治理体系，赋能人类命运共同体的实现。今年6月，北京市举办2025北京智源大会，线下注册观众达到8000多人，线上观看开幕式直播达205万人，覆盖全球超过30个国家和地区。
许多北京人工智能企业也将开源作为信息化建设的重要选择。今年3月，北京智谱华章科技股份有限公司推出了首个集深度研究和操作执行于一体的Agent——AutoGLM沉思，其最大特点是可以“边想边干”，像人类一样打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告。4月14日，智谱将AutoGLM沉思背后的系列模型全面开源，包括9B和32B两种尺寸，涵盖基座模型、推理模型和沉思模型。所有模型采用宽松的MIT许可协议，这意味着可以免费用于商业用途、自由分发，为开发者提供了最大的使用和开发自由度。
“我们希望能为世界贡献中国AI力量。”北京智谱华章科技股份有限公司董事长刘德兵表示，“我们正在积极推动中国原创大模型及解决方案出海，帮助‘一带一路’共建国家构建国家级/区域级的自主大模型。”
（摘自：“中国报道”公众号）
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河南召开新闻发布会，介绍加快数字化转型推动制造业高质量发展五大行动
6月16日，河南省加快数字化转型推动制造业高质量发展新闻发布会召开。发布会上，介绍了我省加快数字化转型推动制造业高质量发展的有关情况，并回答媒体关注的问题。
河南制造业数字化转型交出阶段性答卷
未来五大行动加“数”奔跑
制造业是实体经济的基础，制造业强则经济强。
河南省工业和信息化厅党组书记、厅长李建涛介绍，河南作为全国重要的制造业大省，拥有门类齐全的现代工业体系，截至今年5月，已拥有41个工业大类、197个中类，工业经济总量稳居中西部省份第一位，是众多产业循环的发起点、支撑点和结合点。
今后一个时期，河南将聚焦“两高四着力”，深入实施五大行动，加快建设制造业强省，全面提升现代化产业体系对高质量发展的支撑能力。
行动一：数字化转型全覆盖行动
对尚未实施数字化改造的企业，加快诊断服务，“一企一策”制定转型方案，聚焦研发、生产、销售等全流程，部署标准化、可推广的智能应用场景；对已实现智能应用场景覆盖的企业，推动建设智能车间和智能工厂。加快编制重点产业链数字化转型“一图四清单”，依托链主企业建设工业互联网平台，推动供应链协同、数据链联动、产业链协作，实现“链式转型”；抢抓生成式人工智能创新发展机遇，以应用场景为牵引，加快工业大模型建设，打造人工智能产业赋能中心、软硬件适配中心，全面赋能制造业数字化转型。
行动二：传统产业提质升级行动
聚焦钢铁、有色、化工、建材、食品等传统制造业，分行业实施提质升级，提升全产业链竞争优势。支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。推动传统制造业标准提档升级，用先进标准体系倒逼企业质量提升、产品升级。推动郑州、洛阳国家制造业新型技术改造城市建设，组织开展省级试点县建设。推动企业发展“制造+服务”“产品+服务”的服务型制造，开放创新研发、检验检测等平台，完善共享服务生态，赋能上下游企业服务化转型。
行动三：先进制造业集群培育提升行动
进一步提升超硬材料、现代农机装备集群两个国家级集群的产业规模和技术水平，加快向世界级先进制造业集群迈进。以科技、人才、金融赋能为着力点，大力支持新型电力装备、现代食品、智能终端等领域创建国家先进制造业集群。围绕“7+28+N”产业链群，参照国家级先进制造业集群遴选模式，筛选基础好、潜力大、成长性强的细分领域，开展省级集群认定工作，为争创国家级集群奠定良好基础。
行动四：开发区能级提升行动
以园聚链，积极招引产业链上下游企业和配套服务机构，构建主导产业明确、链条完整的产业集群。引导开发区结合产业基础和资源禀赋，围绕全省链群体系选准产业、细分赛道，优化产业功能定位空间布局，避免“内卷式”竞争。提高开发区管理服务效能，深化开发区改革创新，优化开发区运营模式，提高公共服务和市场化运作水平。提升产品认证、检验检测、成果转化等综合公共服务能力，加快集聚科研院所、科技服务机构、金融机构等多元主体，构建功能完备、协同有力的产业配套体系。
行动五：优质企业梯次培育行动
做强做优龙头企业，提升企业整合配置资源能力，强化专项资金、技改提升、市场开拓等方面支持，推动开展跨区域兼并重组、加快全链条垂直整合，打造一批国家级链主企业、领航企业。支持龙头企业加大研发投入力度，创新生产模式和产业组织方式，加强标准、品牌建设，不断提高经营质量效益。建设“专精特新企业”分级培育库，引导企业在细分领域“深耕细作”，专注技术和工艺优化、产品质量和性能迭代升级，形成“独门绝技”，提高细分领域的掌控力和话语权。
全国第一！
河南39个省级园区上榜500强
产业园区是河南改革创新发展的前沿阵地，也是产业最集中、经济最活跃的平台功能区。
河南省发展和改革委员会二级巡视员王进平在答记者问中介绍，全省产业园区规上工业企业数量、增加值、营业收入占全省比重分别超五成、六成、八成，对全省工业增长贡献率超九成，主阵地、主引擎的作用已经初步形成。
2024年，全省产业园区规上工业企业1.48万家、占全省的比重超过50%，规上工业营业收入达到3.93万亿、占全省工业的比重超过80%，营业收入超千亿的产业园区有郑州经济技术开发区等5家，超400亿的有23家，超100亿的有112家。赛迪发布的2024年《省级开发区高质量发展500强》，河南有39个省级产业园区上榜，数量居全国第一。
今年4月份，省委全面深化改革委员会第七次会议明确“要深化产业园区制度改革，完善管理体制和运行机制，加强各类园区统筹管理和功能布局，更好发挥园区的项目建设、产业发展主阵地主引擎作用”。下一步，省发展改革委将深入贯彻落实省委、省政府决策部署，创新规划、管理、建设、运营机制，把产业园区的主阵地、主引擎作用充分发挥出来，增强辐射带动能力，在全省高质量发展中担当更大责任、展现更大作为。
“专员制”+“会客厅”
河南金融真金白银加持制造业“焕新升级”
资本赋能、用足用好各项金融增量政策……制造业高质量发展离不开坚实的金融支撑。
省委金融办副主任宁新田在答记者问中介绍，近年来，全省金融系统通过优化金融服务模式，增强金融专业化能力，加大对制造业领域的金融支持，使资本和资金向制造业加速聚集，有力支持了制造业企业做优做大，并以数字化转型向高端化、智能化、绿色化发展。
在全省建立省市县三级金融服务专员工作机制，17个省辖市、济源示范区、郑州航空港区及157个县（市、区）明确金融服务专员449人，专门负责金融服务工作。今年前5个月，全省金融服务专员围绕制造业等重点领域，共组织政金企对接超2500场，覆盖企业超3.5万家，协调解决问题9200余个，促成融资1150亿元。
聚焦“7+28+N”先进制造业产业链群，双周制、常态化运行“金融会客厅”，组织金融机构和产业链重点企业面对面交流，对企业融资过程中存在的问题点对点协调，累计开展专项对接26场，引导金融机构为243家对接企业投放贷款482.7亿元。截至4月末，全省制造业中长期贷款同比增长7.18%，高于各项贷款增速0.34个百分点。
组织金融机构与全省技术改造和设备更新清单内项目开展“地毯式”摸排对接，指导金融机构优化办理流程，提升设备更新贷款的落地投放。截至4月末，银行机构与178个设备更新项目签订合同，签约金额292亿元，贷款余额107亿元，较年初增长76.6%。
定期开展专题调度，加大银企对接力度，持续跟踪协调，建立工作台账，做好政策宣讲解读，逐户解决投放贷款落实中的问题。目前，金融机构已对8家上市制造业企业公司放款16.9亿元。
推进并购重组。深入摸排全省重点企业并购重组意向，建立上市公司并购重组意向库，密切跟踪并购重组进展，研究拟订河南省支持并购重组政策措施，推动企业通过并购重组加大资源整合力度，促进产业转型升级。2024年以来，推动中孚实业、濮阳惠成等5家制造业上市公司完成并购重组，融资规模31.87亿元。
（摘自：“河南发布”公众号）
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山东省“数调委”正式挂牌成立，将受理数据领域民事纠纷
“数调委”是在省司法厅指导下，由省大数据局支持推动，依托山东数据交易流通协会依法设立的公益性、专业性调解组织。其主要受理和调解数据产权归属认定、流通交易、创新应用等数据领域产生的各类民事纠纷。“数调委”秉持“自愿、公正、合法、高效”的原则，为当事人提供灵活、便捷、低成本的纠纷解决服务，增强市场主体参与数据开发利用的信心，营造稳定、公平、透明、可预期的数据市场环境。
成立“数调委”是山东高质量建设国家数据要素综合试验区的重要举措，标志着山东在构建数据领域专业化纠纷调解机制方面迈出了关键一步，对于加强数据权益保护，促进数据流通利用，推动以数据为关键要素的数字经济高质量发展，具有十分重要的意义。
“数调委”将立足山东、面向全国，严格遵守相关法律法规和人民调解工作要求，规范开展数据纠纷调解工作，努力为维护市场主体和人民群众合法权益，服务优化法治化营商环境，高水平建设法治山东、数字强省作出积极贡献。
（摘自：“山东省大数据局”公众号）
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上海国智技术有限公司揭牌
6月19日，上海国智技术有限公司（简称“上海国智技术”）在2025陆家嘴论坛上揭牌。上海市委常委、常务副市长吴伟出席活动并为公司揭牌。交通银行行长张宝江、上海市政府副秘书长刘平出席仪式。
上海市国资委党委书记、主任贺青在致辞中表示，上海市国资委将会同各方全力支持上海国智技术创新探索、创业发展、行稳致远，早日建成国内领先、具有国际竞争力和影响力的一流资管服务机构，为上海国际金融中心建设和中国资产管理行业高质量发展作出新贡献。
上海国智技术由国泰海通、中国太保、浦发银行、交通银行、中保投资、华锐技术、界面财联社、阶跃星辰等金融科技、信息服务、财经数据领军企业共同发起设立，首期注册资金10亿元。
上海国智技术的揭牌，代表着国内集技术、数据、运营为一体的新型资管服务平台启动建设。就在昨日举行的2025陆家嘴论坛开幕式上，中国证监会主席吴清表示，支持在上海设立专门科技公司，建设新型资管服务平台，助力各类投资机构进一步提升投资和风险管理能力。
同时，在国家金融监管总局与上海市人民政府近日联合印发的《关于支持上海国际金融中心建设行动方案》中，明确提出支持上海打造新型资产管理服务平台，推动资产管理业务向风险驱动、数据驱动高质量转型升级。
打造全市场、全流程新型资管服务平台
上海国智技术的目标是致力于打造成为国内外资产管理行业领先的系统平台，覆盖组合管理、指令管理、交易执行、合规风控、实时投资账簿等资管业务领域，提供全市场、全流程的一站式业务支撑。
所谓全市场，是指该平台能覆盖全球各类资产类别，包括股票、债券、基金、衍生品、大宗商品、利率、汇率、ESG等。同时，平台将提供投资全生命周期管理，贯穿投前研究及组合管理、投中交易及风控、投后清算与估值等资产管理全流程。
另外，服务多元投资机构是平台的重要特色。服务对象覆盖公募、私募、银行、保险、券商、信托等主要机构，提供定制化的解决方案。
“连接全球投资网络，是平台的未来方向。”上海国智技术负责人告诉财联社记者，在资产配置全球化的趋势下，市场呼唤一套能连通境内外、覆盖全球主要资产标的的投资系统，以更高效、精准地把握全球市场动态与投资机遇。
除此之外，平台将深入应用行业最先进的技术搭建系统底座，包括内存计算、低延时等技术，提升系统处理效率快十到上百倍，推动资管行业进入“微秒时代”。
推动科技创新与资产管理深度融合
参与平台技术底座建设的华锐分布式技术有限公司负责人介绍，平台将深度利用人工智能、低延时、分布式计算技术来赋能各类金融机构进行资产管理与交易。
从市场需求看，新型资管服务平台存在广阔的市场空间。
财联社记者了解到，传统资管系统因分散建设导致系统独立、数据孤岛、口径不一等问题；另一方面，资管机构投入大量IT与运营资源用于数据处理，社会资源整体利用效率偏低。行业迫切需要标准化新型资管服务平台，统一数据标准、细化数据维度并规范处理流程，从而大幅提升资产管理数据处理效率。
“新型资产管理服务平台建设是响应市场需求的必经之路。”浦发银行相关负责人表示，基于数据驱动、风险驱动的被动投资及另类投资的崛起，资管业务需要强大的智能手段支撑。且伴随强监管要求，我国各类资管机构亟需更好的科技手段以增强风控合规能力，满足监管要求。
“平台可帮助资产管理机构提质增效，构建更加轻资产的运作模式。”该负责人告诉财联社记者。
国泰海通相关负责人向财联社记者表示，在“金融为民”理念引导下，境内资管行业费率持续下行，行业迫切需要集软硬件、数据、服务于一体的新型资管服务平台。“期待上海国智技术成功打造一个技术底座扎实、商业模式独特、具备强劲生命力的资管行业标杆平台。”
提升上海国际金融中心服务能级
“平台将充分利用‘后发优势’，不断探索引领创新路径。”上海国智技术负责人表示，在平台建设过程中，保持对资管业务高度敏锐，洞察前瞻市场需求；加强与监管紧密合作，有效提升平台风控合规赋能水平；持续开展对新技术的研究和应用，有效提升平台技术先进性。
交通银行相关负责人告诉财联社记者，资管市场快速增长，科技金融需求凸显，加上国内外市场差异较大，建设本土化新型资产管理服务平台，有利于提升上海国际金融中心服务能级。
“平台通过连接境内外市场，可为投资者提供跨周期、跨地域的资产配置策略，并积极探索数据跨境流动规则，深化金融市场开放，助力上海在全球资管规则制定中占据更重要地位。”智能投研技术联盟（ITL）执行秘书长张永启认为。
上海资产管理协会会长贾飙进一步表示，新型资管服务平台作为以‘技术驱动、数据支撑’为核心的智能化重要金融基础设施，深度融合资产管理与科技创新。“可以提供先进的风险管理与投资分析工具，吸引国际资管机构落户，提升金融行业整体风控水平，促进数据治理体系升级，增强我国资管行业国际竞争力，有力推动上海建设国际金融中心和全球资管中心。”
（摘自：“财联社”公众号）
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国家发展改革委推动首批数据中心基础设施REITs发行
日前，国家发展改革委推荐的润泽科技数据中心项目、万国数据中心项目等2个基础设施REITs获中国证监会批复注册。这2个项目既是数据中心资产类型的首批项目，也是民间投资项目，其成功发行上市，将有利于深化新型基础设施领域投融资机制创新，更好推动数字经济和人工智能产业发展，有利于拓宽民营企业融资渠道，进一步提振民间投资信心。
基础设施REITs是盘活存量资产、促进投融资良性循环的重要方式，是吸引社会资本参与、提高项目运营效率的有效手段。截至目前，国家发展改革委已累计向中国证监会推荐92个基础设施REITs项目，其中70个项目已发行上市，发售基金总额达1794亿元，预计可带动新项目投资超1万亿元。下一步，国家发展改革委将进一步加大常态化推荐发行工作力度，积极推动基础设施REITs市场扩围扩容，助力扩大有效投资。
（摘自：“国家发展改革委”公众号）
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全国首单！数据资产证券化重大突破
6月17日，平安-如皋第1期资产支持专项计划（数据资产）（以下简称“如皋数据ABS”）在深圳证券交易所挂牌上市。
这是全国首单在交易所挂牌上市的数据资产ABS产品。
查询中国证券投资基金业协会官网可以看到，已备案通过的资产支持专项计划中，标签为“数据资产”的项目仅有如皋数据ABS一单。该ABS于2025年4月28日正式设立，将于2027年4月28日到期。
数据资产证券化已有较长时间探索，但市场尚未有发行成功案例。该项目通过将如皋市交通、港口等多领域数据资产转化为标准化金融产品，成功助力企业将“沉睡”的数据资源转化为可流通的资本，为数据资产证券化、数据要素流通提供了可复制、可推广的方案。
打造数据要素流通路径
记者了解到，如皋数据ABS发行规模为1.3亿元，优先级产品评级AAA。由于数据资产质押的基础资产占比超50%，该项目使用了“数据资产”创新标签。
如皋市交通产业集团是如皋数据ABS部分数据资产持有方的母公司，该集团改组成立5年来，聚焦港口运营、开发建设、产城服务三大主营业务，经营范围涵盖交通服务、港口物流等20多个市场领域。“我们在交通、港口等领域积累了大量数据资源。”如皋市交通产业集团有限公司董事长章爱平在上市仪式上表示。
平安证券股份有限公司产品经理巫萌表示，该项目通过金融工具创新，成功助力企业将“沉睡”的数据资源转化为可在资本市场流通的标准化金融产品。这一金融产品凭借独特的收益结构与风险特征，吸引了不同风险偏好的投资者参与投资，最终成功打通数据与资本的连接通道，为企业提供了低成本、高效率的融资解决方案，对增强企业的数据资产价值、推动数字化转型具有重要意义。
数据资产证券化发展潜力巨大
记者了解到，市场各方推动数据资产证券化，在搭建底层资产、开展交易结构设计等方面进行了积极探索。
“推动此单ABS项目挂牌，我们做了很多尝试。”巫萌说，在当前数据市场下，数据资产自身产生现金流的困难较大，且数据资产的持有方通常为轻资产企业，这使得投资者很难合理评估资产证券化产品的信用。为此，平安证券联合中介机构进行方案设计，并与深交所积极沟通，将数据资产融入传统ABS交易结构，推动项目顺利落地。
在业内人士看来，该项目不仅为中小企业提供了低成本、高效率的融资解决方案，更对增强企业的数据资产价值、推动数字化转型具有重要意义。2024年全国数据市场交易规模已突破1600亿元，同比增长超30%，预示着数据资产证券化未来发展潜力巨大。
章爱平说，数据资产证券化，有助于优化资源配置，引导资金流向数字经济领域，促进数字产业的蓬勃发展。地方政府可引导当地企业盘点自身的数据情况，加强区域内金融机构、数据交易所、企业之间的协同合作，合力推动数据资产证券化项目落地。
（摘自：“上海证券报”公众号）
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全国首个省级卫星数据行业专区上线
在前往诗和远方的路上，为旅行者精准定位，指明方向；在辽阔的海域，打通连接陆地的媒介，打破信息孤岛；在风云变幻中，捕捉地球的脉动，预测气象万千变化……当我们仰望星空，人造卫星与自然天体共同点亮璀璨银河；当我们俯视大地，空天技术早已悄然融入日常生活，重新定义千行百业的坐标和方位。
6月18日，由福建省数据管理局指导，福建省招标采购集团有限公司、福州大学、福建省大数据集团有限公司联合主办的福建省卫星应用产业生态大会在福州举行。政产学研用金多方力量共同踏上问天之旅，深度求索卫星应用产业如何接“天”连“地”，重塑经济社会发展格局。
“卫星的应用仅受限于我们的想象力”
“北斗的应用仅受限于我们的想象力。”在主旨分享环节，武汉大学国家卫星定位系统工程研究中心教授叶世榕，援引了中国科学院院士孙家栋的这句话，描绘了北斗导航卫星应用的星辰大海。
其实，这句话也适用于整个卫星应用领域。以1970年“东方红一号”发射为起点，我国航天卫星事业历经半个多世纪发展，逐渐从国防军事领域走向千家万户，与人们的生产生活建立深度链接。
卫星可以带你追“泪”。每年春夏时节，平潭岛的“蓝眼泪”奇观令人叹为观止。这种夜光藻发光现象，受到海洋、生物、气象等多重因素影响，充满不确定性。因此，总有人追“泪”无果，败兴而归。而今，依托遥感卫星捕捉的气象、藻类叶绿素变化等数据，福建省卫星数据开发有限公司帮助当地构建了一套“蓝眼泪”概率预报模型，为追“泪”者提供参考。
这只是卫星技术纷繁应用场景的一个缩影。
“依托庞大的卫星数量，可以实现全球覆盖、高频重访、快速响应等应用需求，拓展卫星应用的场景，加速卫星商业化落地。”国际宇航科学院院士顾行发说，我们处在一个变革的边缘，卫星应用正从特定市场走向无处不在，为社会和众多行业发展创造前所未有的机会。
拥抱时代，抢抓机遇，福建正加速布局卫星应用产业。
“福建依山傍海，地理地貌景观丰富，在海洋渔业、自然资源等方面对卫星应用需求旺盛。”福建省数据管理局总工程师刘民杰说，福建紧紧依托独特区位和资源禀赋优势，积极培育独具特色的卫星应用产业。
发布《福建省卫星应用产业发展三年行动计划（2024—2026年）》，打造“海丝”“安溪铁观音”“天卫”等系列卫星星座，上线福建省卫星数据开发服务平台……近年来，福建强化顶层设计，夯实基础底座，持续推进空天技术在海洋监测、应急管理、生态治理、智慧城市等领域的创新应用，初步形成“卫星+”融合应用生态。
过去，对于渔民来说，出海后很难保持通信畅通。如今，福建渔民借助卫星通信服务，在一望无际的海面，也可以与家人、客户畅联无阻。他们还可以通过高带宽网络实现海上直播带货，第一时间把渔获卖向千家万户。
“我们通过为大中型海洋渔船配备船载高通量卫星通信终端、船载AI智能终端、驾驶室摄像头、前后甲板摄像头等设备，构建海洋信息感知和传输网络系统。”生态大会现场，福建海天丝路卫星科技有限公司事业部副总监陈彦分享了高通量卫星互联网赋能智慧海洋建设案例。除了海上通信，这套系统还能为船舶航行、渔业生产、应急救援、执法监管等提供保障与支撑。
卫星应用产业化加速推进
生态大会上，来自不同应用领域的嘉宾分享了卫星应用产业最新动态。
武汉大学客座教授、维智科技董事长陶闯勾勒了未来城市的样子。他的团队依托卫星遥感、人工智能等技术，打造数实融合的“空间智能体”，让AI不仅仅只是一个算法工具，更能看得懂物理空间、学得会语义、做得了决策，真正助力城市管理效率和居民生活质量提升。
上海商汤智能科技有限公司则基于通用视觉大模型，训练出具有3.5亿参数量的高精度遥感大模型。公司产品总监乔振民说，AI遥感大模型让海量遥感数据解译变得更高效，目前已应用于种植业监测、非农非粮监测、耕地用途管控、涉农信贷、涉农保险等领域。
一边是机遇，一边是挑战。
“以遥感卫星为例，其所产生的遥感数据呈爆发式增长，但数据挖掘能力却未同步提升。同时，共享渠道有限，限制了遥感数据流通与应用。”乔振民道出了卫星应用领域的数据之惑。
释放空天数据资源价值，数字福建正在行动。去年数字中国建设峰会期间正式上线的福建省卫星数据开发服务平台，集卫星数据交易、共享、分析与应用等功能于一体，具备154颗卫星实时轨迹监控能力，已汇聚超9万景高分辨率遥感影像。目前，福建已逐步构建标准统一、开放包容、全而多元的卫星大数据服务体系，为卫星应用产业化发展提供有力数据支撑。
依托海量数据资源，一系列数据产品应运而生，并通过专业的交易平台实现流通变现。生态大会现场，福建大数据交易所发布全国数据要素流通领域首个省级卫星数据行业专区，并上架首批超50款卫星数据产品。这些产品可广泛应用于自然资源监测、智慧城市、灾害预警、生态环境保护等领域。
在顾行发看来，卫星产业应用和数据开发与其单打独斗，不如集团作战，有必要构建开放式组网合作体系，形成产业发展合力。
这样的合力正在生态大会期间孕育。当天，一个聚焦卫星应用产业的“朋友圈”正式组建。100家来自省内外卫星数据采集、处理、应用全产业链的单位，共同加入福建省卫星应用产业联盟。
据了解，这个产业联盟汇聚了卫星应用产业创新发展的“最强大脑”，既能高效调度各方资源，又能打造立体化交流平台。它将带领会员单位一起制定产业标准、攻克核心技术、培育专业人才，用“技术+服务”双轮驱动，助力福建卫星应用产业高质量发展。
（摘自：“福建发改委”公众号）
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赔偿3000万，全国“数据资源法治第一案”一审落槌
日前，南京市中级人民法院对“小旺神”侵权案作出判决：依法判处“小旺神”相关公司立即停止侵权，连带赔偿淘宝、天猫、淘软三家公司（以下简称“三原告”）经济损失3000万元。至此，这场始于2023年，牵动广大电商和商户神经、被称为《中华人民共和国数据安全法》实施以来的“数据资源法治第一案”，一审落槌。
争议焦点
三原告是否享有商业秘密及数据权益：
法院认定原告对平台数据（包括原始数据、加工数据及衍生数据产品“生意参谋”）享有商业秘密和数据权益，因其投入巨大成本并采取了保密措施。
六被告是否构成不正当竞争：
法院认定被告的“小旺神”软件通过技术手段破坏“生意参谋”的数据脱敏机制，爬取平台数据，构成商业秘密侵权和数据权益侵害。
侵权责任如何承担：
法院判决部分被告停止侵权并赔偿损失，部分被告因人格混同承担连带责任。
法院认定
商业秘密与数据权益：
（1）原告的数据具有秘密性、价值性，并采取了合理保密措施（如协议约定、技术防护）。
（2）衍生数据产品“生意参谋”通过算法加工形成，具有商业价值。
不正当竞争行为：
（1）指数一键还原：破坏“生意参谋”的数据脱敏机制，获取真实数据，构成商业秘密侵权。
（2）竞品监控与素材下载：利用爬虫技术获取平台数据，妨碍平台正常运行，违反《反不正当竞争法》。
（3）API功能：非法获取并销售平台数据，构成不正当竞争。
责任主体：
（1）淘数公司和梅州天勤公司直接实施侵权行为，承担主要责任。
（2）泰数公司、李、林因财产混同（资金往来密切）承担连带责任。
（3）广东天勤公司因财务独立且无直接侵权证据，不承担责任。
判决结果：
停止侵权：被告立即停止提供“小旺神”的相关功能。
赔偿损失：
（1）赔偿三原告经济损失3000万元及合理开支10万元。
（2）泰数公司、李、林承担连带赔偿责任。
案件始末
数据是电商平台核心资产，关乎平台、商户和消费者的切身利益。过去数年间，“小旺神”相关公司将“寄生软件”潜伏于淘宝等平台，爬取海量数据并售卖，涉嫌侵犯电商平台及广大商户的商业秘密和数据权益。按照与商户签署的协议，三原告可以搜集、整理、加工其注册商户的各种数据，形成不为公众所知的衍生数据产品“生意参谋”，并为商家提供数据分析等服务，获取收益。一审法院认定，原始加工数据集合、深度加工的经营数据及“生意参谋”等衍生数据产品，均属三原告的核心权益；三原告依法享有商业秘密及数据权益。
2019年起，“小旺神”相关公司将“寄生软件”潜伏在三原告“生意参谋”等数据产品中，通过技术手段破解、窃取、打包销售三原告平台中的商品信息、销量、优惠券、客户等无法计数的关键数据，获取巨额收益。这不仅给各大平台造成重大损失，还导致不公平竞争，破坏电商产业健康发展。
一审法院认定，被告“小旺神”产品多个功能构成侵权，遂以其侵权收入为基础，按照比例原则，确定损害赔偿计算基数，适用两倍惩罚性赔偿，全额支持原告诉求。目前，该案涉及“小旺神”相关功能已全面下架。
据介绍，此次判决通过分层确权、惩罚性赔偿及刺破公司面纱三重机制，针对恶意侵犯商业秘密和数据权益的行为，合理界定和保护数据权益及归属，维护社会公共利益，是我国首次在单一侵权案件中依法对多类数据进行全面、分层保护。
“各种数据是电商的核心利益。”金冠俱乐部成员、电商徐一一很早就关注此案。他认为，窃取商业秘密、侵犯数据权益，会给整个行业带来无序、低价恶性竞争，应该依法打击和规范。这个判决，有助于创造公平竞争的电商生态环境。
南京大学法学院教授李友根表示，该案从各种平台数据的生成过程和公开程度，区分了商业秘密和公开数据权益，进而确定数据行业的商业道德，即数据来源正当、有序流通、合理利用并兼顾数据安全及相关方利益，为当下蓬勃发展的数据市场开展正当有序竞争提供了规则指引，为数据权益的司法保护模式提供了新的探索。
（摘自：“新时代公共资源”公众号）
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全球最大！占地12000平方米的具身智能超级数据工厂诞生！
近日，位于天津河西区空天数字产业园的“帕西尼具身智能超级数据工厂”正式投入运营。这座占地12000平方米的“具身智能数据枢纽”由帕西尼感知科技（深圳）有限公司（以下简称帕西尼）投资建设。
作为目前全球范围规模最大、数据采集体量领先的具身智能数据采集与模型训练基地，旨在为当前具身智能产业面临的数据集稀缺、触觉模态数据空白、泛化性差等核心困境提供革命性解决方案。
突破机器人“触觉”“卡脖子”难题
当前，具身智能正处于快速迭代进化的关键时期，其革命性应用图景已点燃行业进化引擎。然而，在技术高速发展的同时，该领域仍面临着一系列严峻挑战。
首先便是全球范围内实采的高质量、多场景、多维度触觉感知与多模态的具身智能数据集严重缺失。带有触觉模态的大规模数据如同具身智能的“燃料”，对机器人稳定可靠地与物理世界深度交互并完成各类灵巧操作，显得至关重要。其次，具身智能数据采集成本高昂、效率低、耗时长、跨本体应用困难重重，也极大地制约了具身智能数据集的快速产出与规模应用。
种种瓶颈导致机器人存在动作及使用场景受限、多模态能力薄弱、泛化性差、训练时长及成本高昂等诸多问题，严重制约了行业发展。
为破解上述核心瓶颈，SuperElDFactory应运而生。依托深圳总部在全球突破性的6D霍尔阵列式多维触觉传感技术与全栈解决方案，帕西尼充分具备为具身智能提供大规模、高质量、多模态数据基座的雄厚实力，从而推动机器人从单一指令的执行者迈向开放场景的自主进化者，加速中国乃至全球具身智能产业的创新与跃迁。
目前，帕西尼天津SuperElDFactory的规模与数据采集体量均堪称业界之最。它以近12000平方米的超大规模物理基建，构建起15+N个全场景矩阵为基础的千种任务与百万工序，涵盖汽车制造、30装配、家庭、办公、餐饮、商超、康养、医疗等全链条具身智能应用环境，旨在模拟真实世界中机器人可能遇到的各种复杂场景。
SuperElDFactory内部部署了150个标准化采集单元，这些采集单元均配备了帕西尼自研的尖端数据采集设备和系统能够高效、精准地捕捉具身智能所需的各类数据。帕西尼天津SuperElDFactory预计每年将生产近2亿条高质量、高维具身智能训练数据，可应用于多模态、跨本体、跨任务、跨场景的具身智能扩散模型之中，全面攻坚具身智能的泛化性问题。
全球具身智能产业的重大突破
帕西尼天津SuperElDFactory的启动，标志着中国乃至全球具身智能产业在数据基础设施层面的重大突破。与此同时，伴随SuperElDFactory所采集的全模态数据不断丰富，帕西尼多模态具身智能数据集MotionsharingDB也将升级成为全模态数据集0mniSharingDB。其核心目标直指亿级高质量全模态数据集建设，计划每年生产近2亿条融合触觉、视觉、文本等多模态的高维数据，以前所未有的规模与一致性，系统性解决行业的数据饥渴问题。
总部位于深圳的帕西尼，成立于2021年，拥有“传感器—灵巧手—人形机器人”完整的多维触觉产品矩阵，并构建起从硬件封装、数据采集、算法集成到首个VTLA（视觉—触觉—语言—动作）具身智能模型构建的全栈式具身智能技术体系。机器人的“触觉”感知能力，是其从简单执行走向智能交互的关键，也是长期困扰国内机器人产业的“卡脖子”技术之一，位居国家35项关键技术攻关名单前列。
以往，高端触觉传感器90％依赖进口，单价高达十万元，且存在感知维度单一、耐久性差等问题。帕西尼团队瞄准这一痛点，自主研发的“6D霍尔阵列式多维触觉传感技术”取得突破，能实时解析法向力、摩擦力、材质纹理、温度等15个维度的类人触觉信息，并将产品单价从“数十万元级”降至“数千元级”，成为国内外多家头部机器人企业的核心供应商。
基于核心传感器技术，帕西尼进一步向整机研发拓展。其全球首款“多维触觉＋AI视觉”双模态机器人末端——DexH13四指仿生灵巧手，单手集成1140个传感单元和800万像素高清相机，功能趋近人手。去年推出的第二代多维触觉人形机器人TORA－ONE，全身拥有53个自由度，加持先进的VTLA多模态感知模型与视触觉双模态模型的控制架构，拥有精细灵敏的全面感知能力与强大的交互能力，从而能够快速自主学习和适应不同环境，完成递剪刀、拧灯泡、贴标签等多种场景下的柔顺灵活交互协作。
帕西尼已成功完成多轮数亿元融资，创下全球触觉传感器领域融资纪录。天津数据工厂的投用，为帕西尼成为全球具身智能数据领域的领先力量再添助力。
（摘自：“中国机器人网”公众号）
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数据要素×金融怎样做？央行、证监会最新部署
6月24日，国家数据局举办“数据要素×”系列新闻发布会，中国人民银行、中国证监会有关负责人出席，介绍开展“数据要素×”三年行动计划取得的积极成效，并对下一阶段重点工作做出部署。
来看发布会要点：
1.中国人民银行将研究制定新阶段金融科技发展规划，出台深化运用金融科技推动金融数字化智能化转型的政策文件。
2.中国证监会将数据要素作为新质生产力，稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用。
3.今年的“数据要素×”大赛，希望通过融合环保、气象、金融等多维度数据，构建数据模型来评估金融活动的环境和社会风险，更好地发挥资本市场的枢纽作用，引导更多资源要素向绿色、低碳领域聚集。
将研究制定新阶段金融科技发展规划
数据要素市场建设还处于起步阶段，制度规则尚待完善，发展路径有待探索。近年来，国家数据局会同中国人民银行、中国证监会、中国气象局等部门部署开展了金融服务、气象等领域“数据要素×”的试点，通过试点建设，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节堵点卡点难点。
数据要素为金融行业发展提供支撑。中国人民银行科技司副司长周祥昆指出，依托“数据要素×”行动计划，中国人民银行聚焦提升金融服务水平、提高金融抗风险能力等重点领域，引导金融机构积极探索数据治理、共享、应用、保护等方面最佳实践。
中国人民银行加强政策规划。全面实施2022—2025年金融科技发展规划，推动落实加强金融数据管理与应用的有关要求，引导金融机构坚持“依法合规、守正为民、业务赋能、强化保护”原则，促进数字技术、数据要素和金融服务深度融合，推进金融数据高效管理和综合应用。
同时，积极开展试点示范。组织开展金融数字化转型提升工程、金融科技赋能乡村振兴示范工程等，引导金融机构发挥数据要素作用，推动“上云用数赋智”，优化金融服务、丰富金融产品、强化风险防控。
在安全管理方面，发布中国人民银行业务领域数据安全管理办法，指导金融从业机构依法依规保障业务数据安全，促进业务数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，筑牢金融安全防线。
此外，推动实施金融业数据能力建设指引，明确数据共享、融合应用、隐私保护、质量管理的实施路径、工作方法和评价指标，为金融机构数据工作提供全面指导。实施金融数据安全分级指南行业标准，指导金融业机构合理开展金融数据安全定级工作，有效落实金融数据生命周期全过程安全管理策略，进一步提高金融业数据管理和安全防护水平，确保金融数据的安全应用。
周祥昆表示，下一步，中国人民银行将研究制定新阶段金融科技发展规划，出台深化运用金融科技推动金融数字化智能化转型的政策文件，会同国家数据局开展“数据要素×”试点，引导金融机构在安全合规前提下，发挥金融海量数据和多元应用场景优势，增强数据基础能力和底座支撑，激活做好金融“五篇大文章”的数据引擎。
稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用资本市场作为经济发展的关键引擎，在推动资源优化配置、促进企业融资和经济转型升级等方面发挥着不可替代的作用。中国证监会将数据要素作为新质生产力，稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用。
2024年8月，中国证监会与国家数据局联合印发《资本市场金融科技创新试点“数据要素×资本市场”专项试点工作方案》提出了13个试点业务方向。根据方案要求，在开展创新试点的8个省市（北京市、上海市、广州市、深圳市、南京市、济南市、浙江省、成都市）中，评选出了第一批11个试点项目。
“试点项目牵头单位涵盖了资本市场核心机构、经营机构和信息技术服务商，在证券市场、期货市场区域股权市场三个领域开展了有益探索。”中国证监会科技监管司副司长、一级巡视员蒋东兴指出。
上期所报送的《数据赋能，智控风险——上海期货交易所有色金属数据系统数据要素应用案例》、深交所报送的《证券期货业基于区块链的风险数据共享平台》、湖南股权交易所有限公司报送的《依托区块链促进多维数据应用，赋能多层次资本市场高质量发展》入选证券期货行业的“数据要素×”典型案例。从案例亮点上看，深交所报送案例，利用区块链技术实现风险数据共享，为行业风险管理提供新思路。上期所案例充分展现了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用。
蒋东兴指出，今年以来，中国证监会将进一步全面深化资本市场改革作为强大动力，通过强本强基、严监严管等一系列举措，持续推动资本市场新“国九条”和“1+N”政策体系落地见效，不断开创资本市场高质量发展的崭新局面。
在今年的全国“数据要素×”大赛上，中国证监会结合当前证券期货行业的实际工作需求，精心设置了“人工智能条件下的资本市场舆论环境治理”“融合多维度数据发展绿色金融”“提供金融服务领域的数据分析能力”“强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力”四个赛题，旨在通过数据要素的创新应用，充分发挥其在资本市场的乘数效应，推进金融服务实现创新升级。
蒋东兴表示，希望引导参赛者从实体经济需求出发，利用数据要素优化服务流程、提升服务质量，切实解决实体经济融资难、融资贵等问题，促进证券期货行业与实体经济良性互动、协同发展。
同时，通过融合环保、气象、金融等多维度数据，构建数据模型来评估金融活动的环境和社会风险，更好地发挥资本市场的枢纽作用，引导更多资源要素向绿色、低碳领域聚集，推动实现“五篇大文章”中绿色金融的发展目标。聚焦风险防控，强调运用大数据、人工智能等技术手段，强化证券期货行业监管的精准性与有效性，打破“数据孤岛”，实现对风险的实时监测、精准预警与有效处置，维护市场稳定。
（摘自：“证券时报”公众号）
各类活动动态
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国家数据发展研究院召开数字社会发展指数与测算研讨会
近日，国家数据发展研究院组织召开数字社会发展指数及测算研讨会。此项研究旨在联合科研院所与地方数据管理部门，通过构建数字社会发展水平评估监测指标体系，采集涵盖数字社会各领域的行业、企业数据等，测算形成发展指数，全面、客观反映数字数字社会发展水平。
会上，国家数据发展研究院介绍了数字社会指标设计背景、设计思路以及当前进展情况。来自清华大学、北京大学、首经贸、中经社、中国国际电子商务中心、联通智慧足迹、中康养研究院、蚂蚁集团、抖音集团、百度、北京数字政通、中数赛博等11家单位的十数位专家出席会议并发言，为数字社会发展指数研究提供了多维度的专业意见和建议。
下一步，国家数据发展研究院将联合产学研各方力量，深入开展细致调研，认真听取各方建议，扎实推进数字社会发展指数研究工作。欢迎国内外科研机构、地方数据管理部门及行业专家共建研究生态，共同推动数字社会建设发展。
（摘自：“国家数据发展研究院”公众号）
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2025中国国际大数据产业博览会专题调度会召开
6月19日，2025中国国际大数据产业博览会专题调度会召开，深入学习贯彻习近平总书记关于数字经济发展的重要论述，听取工作汇报，研究部署数博会筹备工作。国家数据局党组成员、副局长余英，省委常委、市委书记胡忠雄，副省长罗强出席并讲话。
省大数据局党组书记、局长朱宗尧主持会议，国家数据局综合司副司长高波，省政府副秘书长徐进，省大数据局党组成员肖拥军，省外事办副主任罗煜，省投资促进局副局长李自康，市领导刘本立、付涛参加。
会上，余英对2025数博会筹备工作推进情况表示肯定，逐一对近期重点工作作出安排部署。她强调，要强化战略引领，紧扣国家战略，着力把数博会打造成为落实数字经济战略的示范区、产业创新升级的助推器、深化国家合作的会客厅。要突出展会定位，立足全球视野，聚焦前沿领域，激活市场动能，加快推动数博会品牌影响力向现实生产力转化。要坚持节俭高效，落实党中央要求，强化会议质量、成本、流程控制，确保数博会简约不简单、精简更精彩。要深化统筹协调，加强部、省、市工作协同，及时沟通解决问题，层层传递责任，进一步细化实施方案，按时间节点推进工作。要加强宣传报道，优化传播渠道、传播方式，着力统筹好国际、国内宣传，切实擦亮数博会品牌。
胡忠雄强调，要突出活动主题，聚焦国家战略，坚持国际化、专业化、产业化，全力把数博会办出特色办出水平。要理顺工作机制，立足组委会、执委会、贵阳贵安职责分工，加快构建从决策部署到落地执行的工作闭环。要优化总体方案，严格落实省委、省政府和国家数据局工作要求，让方案更具实效性、操作性。要细化主体活动，科学谋划、认真筹备、周密组织，切实抓好开幕式、专业展、行业交流、数字产业招商、新闻发布会等工作。要厉行节约办会，把厉行节约反对浪费贯穿数博会全过程，以良好作风推动数博会取得实绩实效。
罗强强调，要紧扣功能定位，坚持国际化、专业化、产业化，面向市场、找准定位、突出特色，推动数博会更加紧贴产业发展趋势、更加符合企业发展需求。
要强化组织筹备，紧盯时间节点抓好嘉宾邀请、招展招商、活动谋划等工作，践行好厉行节约反对浪费的工作要求，为数博会开出高质量、好效果提供有力支撑。要深化协调联动，加强与国家数据局的沟通对接，强化省、市协作配合，充分调动各方资源力量，为高质量完成数博会筹备任务凝聚强大合力。
国家数据局综合司、省大数据局相关处（室），市有关部门负责人参加。
（摘自：“贵州省大数据发展管理局”公众号）
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中国数字经济学自主知识体系创新联盟，成立！
近日，“中国数字经济学自主知识体系创新联盟”成立大会在我校举行。国家数据局相关领导出席会议，校长马海涛致辞，副校长李涛主持。
马海涛指出，中国互联网经济研究院自2013年成立以来坚持“问题导向、扎根学术、建言决策”理念，实现了“创立一个学科、汇聚两大资源、搭建五个平台、形成四个特色”的目标，为国家经济建设和社会发展提供了智力支持。他表示，发起成立“中国数字经济学自主知识体系创新联盟”，旨在推动高等院校、科研院所、党政部门研究机构的研究人员团结合作，构建立足中国实践的数字经济学自主知识体系，为不断做强做优做大我国数字经济提供理论支撑。
中国互联网经济研究院院长孙宝文宣布联盟成立并分享了创立创新联盟的三点想法：一是新空间。数字经济时代数据要素成为关键要素，促使物理空间和数字空间实现交汇、交互和交融。二是新学科。数字经济领域不断涌现新模式、新业态，随之出现新问题、新知识、新规律，知识体系不断地更新、迭代和升级。三是新赛道。中国数字经济学自主知识体系吸引更多学科拥抱数字经济，在新赛道上做到立起、立正、立高。
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长蔡跃洲代表联盟成员发言，提出了坚持根本指引、深挖本土实践、强化国际传播三个具体方向，为中国的知识成果惠及全球，有效抵御外部风险，并真正实现通过知识体系创新支撑国家发展和全球治理的目标。
成果发布环节，中国互联网经济研究院刘航、刘倩分别发布《基于教学实践的数字经济学知识体系》《数字经济的技术—经济—治理模式范式》。中国社会科学院李勇坚发布《数字经济治理综合体系学科知识》。中国信息通信研究院孙克发布《数字经济赋能新质生产力发展的理论体系》。对外经济贸易大学华迎发布《数字经济时代跨境电商专业自主知识体系探索》。
嘉宾发言环节，来自中国社会科学院、清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、中国科学院大学、南开大学、山东大学、深圳大学、山西财经大学、中国国际电子商务中心、商务部贸研院的与会嘉宾建议创新联盟聚焦数字经济前沿问题，建立产学研联络机制，加强与产业实践合作，完善数字经济理论体系。该环节由中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉主持。
作为我校在数字经济学科建设方面的重要战略布局，中国互联网经济研究院将发挥“学术研究顶天、服务社会落地”的作用，与联盟成员单位一道，共同探索构建中国数字经济的学科体系、学术体系、话语体系。
（摘自：“中央财经大学”公众号）
跨境动态
日系企业Speeda数据产品正式挂牌上海数据交易所
近日，Speeda核心数据产品正式在上海数据交易所挂牌，标志着Speeda在推动高质量数据流通、服务全球商业决策方面迈出了坚实一步。
Speeda隶属于日本知名信息服务企业Uzabase株式会社，长期深耕亚洲市场，致力于为全球企业、金融机构及政府研究部门提供高效、精准的宏观经济、行业趋势与企业洞察。此次在上海数据交易所挂牌的核心数据产品涵盖：
全球宏观经济数据
各地区重点行业与企业信息
全球市场趋势分析报告
覆盖中、日、东南亚的企业数据库与竞对情报
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（摘自：“Speeda”公众号）
行业技术发展
首个转型AI公司的新势力，在全球AI顶会展示下一代自动驾驶模型
端到端智能驾驶，正在沿着大模型ScalingLaws的道路狂奔。
上周三，全球首款L3级算力「AI汽车」小鹏G7正式亮相，其首发搭载的三颗自研图灵AI芯片，超过2200TOPS有效算力，本地部署的VLA+VLM模型等特性引发了关注。
基于超高端侧算力，小鹏G7行业首发了智驾大脑+小脑VLA-OL模型，第一次给智能辅助驾驶加入了「运动型大脑」的决策判断能力。
小鹏G7同时首发了VLM（视觉大模型），它可以作为车辆理解世界的AI大脑，将会是人与汽车交互的新一代入口。作为车辆行动的中枢，可以指导智能辅助驾驶和智舱等整车能力，未来还可以实现本地聊天、主动服务、多语言等功能。
同样是在上周，美国纳什维尔举行的全球计算机视觉顶会CVPR2025上，小鹏作为唯一受邀的中国车企分享了其自动驾驶基座模型的研发进展。
小鹏自去年5月就宣布了量产端到端大模型上车，并构建了从算力、算法到数据的全面体系。今年4月，小鹏官宣正在研发下一代自动驾驶基座模型。今年的CVPR上，小鹏首次对外晒出了其世界基座模型的技术细节。
小鹏世界基座模型负责人刘先明展示了基座模型在真实城市环境复杂路面的控车能力。在没有任何规则代码托底的情况下，AI面对复杂路口可以实现正确变道绕行，避开侵入车道的大货车，再避让逆行的自行车：
还可以完成一连串的复杂动作：直行道上，前方大车切出后，看到临停车变道绕行；遇到突然横穿马路的电动摩托车，成功避让；左侧忽然有一辆大货车加塞，减速灵活应对。
尽管只是在后装算力的车辆上用早期版本的模型进行测试，小鹏自动驾驶基模已经展现出令人惊叹的智能和拟人水平。
今年的CVPR大会上，与小鹏共同登台的是Waymo、英伟达、UCLA、图宾根大学等工业界、学术界的自动驾驶顶流。看起来，小鹏的智能驾驶已走到了业界领先的位置，其智能驾驶体系开始在主流AI圈层「上桌吃饭」。
从端到端到世界模型
开启智能驾驶下一个Level
过去几年，在智驾和智能座舱上，我们都见证了不少新功能的上线，但不论是城市范围的智能驾驶，还是让汽车有了「人的温度」的座舱语音助手，其进步都往往体现在细节能力的横向扩展，从智能化的高度来看，纵向的提升却不明显。
ChatGPT引爆的新一轮AI技术跃进，让基于端到端的全新技术范式，逐渐成为了驾驶通向L3、L4智能驾驶的敲门砖。
整个智能驾驶行业在L2阶段已经停留太久。小鹏认为，「大算力+大模型」时代的到来，已为整个行业的L3进阶铺好了基石。
小鹏汽车董事长何小鹏在前几天的G7新车发布会上指出，迈向L3级算力AI汽车需要满足两个前提条件：本地有效算力大于2000TOPS，在本地部署VLA+VLM大模型。为此，他们很早就开始布局自动驾驶基座模型赛道，并构建了从算力、算法到数据的全面体系，在新方向上一直保持着领先的身位。
在CVPR2025的自动驾驶研讨会WAD（WorkshoponAutonomousDriving）上，刘先明发表了题为《通过大规模基础模型实现自动驾驶的规模化》（ScalingupAutonomousDrivingviaLargeFoudationModels）的演讲，介绍了小鹏自研业界首个超大规模自动驾驶基座模型的历程，还披露了其在模型预训练、强化学习、模型车端部署、AI基础设施搭建方面的一系列探索。
在发布G7时，小鹏表示「大算力+物理世界大模型+大数据」将共同定义未来「AI汽车」的能力上限，其中的「物理世界大模型」正是刘先明团队研发的自动驾驶基座模型。
对于自动驾驶来说，如何能够保证行驶的安全、稳定，让AI系统在出现「前所未见」情况时能够做出正确决策，一直是技术的最大挑战。基于世界基座模型的新一代架构，为业界带来了希望。
今年4月，小鹏汽车首次披露了自身的下一代自动驾驶基座模型。该云端基础模型参数规模达到720亿，目前训练数据已超过2000万条视频片段（每条时长30秒）。它以大语言模型为骨干，使用海量优质多模态驾驶数据进行训练，具备视觉理解、链式推理（CoT）和动作生成能力。通过强化学习（RL）后训练，它可以不断自我进化，逐步发展出了更全面、更拟人的自动驾驶技术。
世界基座模型的一大优势是具备CoT能力。就像DeepSeekR1在回答问题时展示的「强推理」过程一样，自动驾驶的AI模型也能在充分理解现实世界规律的基础上，像人类一样进行相对复杂的常识推理，做出行动决策，如输出打方向盘、刹车等控制信号，实现与物理世界的交互。
这大幅提升了自动驾驶的能力。现在AI在遇到复杂、危险或特别少见（训练时未见过）的场景时，能够进行条理清晰的逻辑推理，正确分析道路交通环境，关注到对自车行为有影响的关键目标、交通信号灯等指示，并对自身下一步决策作出推理，随后形成动作规划，生成下一步的轨迹。
如果说传统的自动驾驶模型是负责「开车」这项运动的「小脑」，基于大语言模型和海量优质数据训练的新一代基座模型，则是同时具备开车和思考能力的「大脑」——它能像人类一样主动思考并理解世界，丝滑地处理训练数据中未见过的长尾场景（cornercase），相比上代基于大量内嵌规则的智能驾驶更加安全，更具可解释性，驾驶风格也更加拟人化。
有了「云端超级大脑」，接下来的挑战，就是让它在车辆端侧高效运行。
由于车端算力的限制，能够部署上车的AI模型必须经过剪枝、蒸馏等方法进行压缩，目前业界主流的车端模型参数一般在几百万到十亿级别。如果比照车端算力的容量直接训练小模型，模型的性能上限会受到极大限制，更无从实现CoT等能力。
小鹏选择了蒸馏的技术路线，先在云端「不计成本」地训练大规模基座模型，再通过蒸馏的方式压缩以适配车端算力，通过知识迁移的方式最大限度保留基模核心能力，帮助车端模型提升性能。
「云端基座模型+强化学习的组合，是让模型性能突破的最好方法。云端基座模型好比一个人天生的智商，强化学习好比能力激化器，用来激发云端基座模型的智力潜能，提高基模的泛化能力，」刘先明表示。
在基座模型完成预训练、监督精调（SFT）之后，模型会进入强化训练阶段。小鹏开发了自己的强化学习奖励模型（RewardModel），主要从安全、效率、合规三个方向提升模型能力。
「这也是人类驾驶行为中的几个核心原则，遇到不认识的障碍物要绕行，这是为了安全；路上遇到特别慢的车，适时变道超车，可以提高效率；按照红绿灯、车道线、道路标牌的指示开车，这是合规，」刘先明表示。
在这个阶段，小鹏以往辅助驾驶能力的研发经验也被用于设计强化学习的奖励函数，转化成了新的生产力。
为了进一步提升自动驾驶的能力，提升泛化性，自动驾驶系统还需要接入世界模型。
小鹏自动驾驶团队正在开发世界模型（WorldModel），未来计划将其用作一种实时建模和反馈系统，基于动作信号模拟出真实环境状态，渲染场景，并生成场景内其他智能体（也即交通参与者）的响应，从而构建一个闭环的反馈网络，帮助基座模型进行强化学习等训练。
也就是说，小鹏训练好之后的基座模型并不是静态的，它会持续学习、不断迭代提升。
小鹏汽车的基座模型迭代过程分成内、外两个循环，内循环是指包含预训练、后训练（包括监督精调SFT和强化学习RL）和蒸馏部署的模型训练过程；外循环，是指模型在车端部署之后，持续获取新的驾驶数据和用户反馈，数据回流云端，继续用于云端基模的训练。
说到世界模型，最近越来越多的AI研究者已经把它摆在了「通向AGI方向」的位置。图灵奖得主YannLeCun认为，世界模型是AI系统用于模拟和理解外部世界运作方式的内部模型。基于世界模型，AI系统可以不断适应新的动态环境，并高效地学习新技能。
GoogleDeepMind 近日提交的一份研究甚至证明：如果一个大模型智能体能够处理复杂、长期的任务，那么它就一定学习过一个内部世界模型，越是通用的AI，就学习得越精确。大模型和世界模型的发展，或许是殊途同归。
小鹏在智能驾驶上的实践，可以说提前判断到了正确方向。未来，小鹏还将用这套技术赋能AI机器人、飞行汽车等设备。
转型AI公司
验证自动驾驶的ScalingLaws
如果说端到端、世界模型是智能驾驶通向下一阶段的方向，那么AI规模的扩展则可以说是验证这一路线的核心标尺。
过去两年半时间里，AI性能的提升很大程度上得益于规模的扩展。大模型第一性原理扩展定律（ScalingLaws）不断获得验证，已经让AI在很多领域中获得了接近甚至超越人类的能力。
进入大模型时代的自动驾驶又是如何？
近日，Waymo使用大量内部数据进行了一项全面的研究，发现与大语言模型（LLM）类似，自动驾驶过程中AI对于运动预测的质量也遵循训练计算的幂律——模型参数规模扩大、训练数据量的扩展、大规模的并行计算对于提高模型处理更具挑战性的驾驶场景的能力来说至关重要。
其实小鹏此前在构建智驾系统时，也清晰地观察到了ScalingLaws显现。他们是大模型浪潮以来，行业内首个基于大规模量产车队和海量真实用户数据，对自动驾驶ScalingLaws做出验证的研发团队。
事实上，小鹏很早就启动了向AI公司转型的进程。
小鹏自2024年开始布局AI基础设施，建成了国内汽车行业首个万卡智算集群，用以支持基座模型的预训练、后训练、模型蒸馏、车端模型训练等任务。这套从云到端的生产流程被称为「云端模型工厂」，拥有10EFLOPS的算力，集群运行效率常年保持在90%以上，全链路迭代周期可快至平均五天一次。
如此算力规模和运营效率，堪比头部AI企业。
从行业的视角看，我们或许可以从特斯拉FSD领先的能力中窥见大规模AI基础设施的重要性。但在造车新旧势力中，目前拥抱AI、敢于投入大量资源的玩家尚不多见。
这其中有机遇，必然也意味着挑战。刘先明表示，比起大语言模型，自动驾驶基座模型的研发更复杂、更具挑战性。自动驾驶的训练数据模态更多、信息量多出几个数量级，对于自动驾驶任务来说，所有技术都要基于对物理世界的认知进行从头验证。
敢于转型AI公司的玩家，必须要做到长期大规模投入，并发展出完善、高效率的技术栈。
在CVPR大会现场，小鹏揭秘了两个核心数据：
小鹏的云上基模在训练过程中已处理超过40万小时的视频数据；
其流式多处理器的利用率（streamingmultiprocessorutilization）已达到85%。
前者验证了小鹏的数据处理能力，后者是指GPU的核心计算单元的运行效率，是评判计算资源使用效率的重要指标。据业内人士评估，85%的利用率数字基本摸到了行业天花板，在大模型圈内也属于顶尖水平。
刘先明透露，小鹏对标业内领先AI公司的标准，从头搭建了自己的数据和AI基础设施，有充分的信心做到行业前列。他从云端模型训练和车端模型部署两个层面，分别介绍了自动驾驶团队提升模型训练效率的方法。
在模型训练层面，研发团队分别对CPU、GPU的效率、容错性等方面进行联合优化，着重解决数据加载、并行通信等瓶颈问题。在CPU的利用上，团队启用了额外CPU节点提升数据加载能力，对PyTorch进行定制化，采取了激进的数据物化策略，并通过优化打乱模式，在速度与随机性之间取得了平衡。
在GPU计算资源的利用上，研发团队使用FSDP2实现了模型分片，使用FP8混合精度进行训练，自定义了Triton内核，并引入了FlashAttention3加快计算速度。
到了模型部署层面，小鹏为AI大模型定制的「图灵AI芯片」、全链路调优的优势进一步显现。在G7新车落地的过程中，模型、编译器、芯片团队针对下一代模型开展联合研发，比如定制AI编译器以最大化执行效率，协同设计硬件、量化友好的模型架构，确保软硬件充分耦合，最终「榨干」了车端算力。
「车端计算负载的重要来源是输入token数量。以配备7个摄像头的VLA模型为例，每输入约两秒视频就会产生超过5000token。我们一方面要压缩输入中的冗余信息，降低计算延迟。另一方面要确保输入视频的长度，以获得更丰富的上下文信息，」刘先明介绍道。
小鹏团队为此专门设计了针对VLA模型的token压缩方法，可在不影响上下文长度的情况下，将车端芯片的token处理量压缩70%。
从「软件开发汽车」走向「AI开发汽车」
从AI基础设施做起，进行全链路优化，打造高度自研的体系，这条路线或许会成为未来自动驾驶技术向上突破的范式。
更长远地看，在转型成为AI公司之后，逐渐理解世界的通用化模型不仅能服务自动驾驶，也能够为更多全新的自动化能力打开想象空间。或许正如黄仁勋所说的，在不远的未来，AI芯片的集群将不再是芯片，而会化身为「思考机器」，实现自我思考、自我进化。
小鹏G7发布时，何小鹏就透露道，就在今年内，G7还会拥有「极其重大」的新功能。
期待AI进化的下一个节点。
（摘自：“机器之心“公众号）
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